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不確定性推理的代數理論（簡體書）
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不確定性推理是指建立在不確定性知識和證據基礎上的推理，模糊邏輯不僅是處理不確定性推理的最為堅實的邏輯基礎，也是當前眾多學者研究不確定性推理模型最為常用的理論基礎。近年來, 在模糊邏輯理論中, 長期占主導作用的是基於三角模的模糊邏輯, 而MTL-代數是基於三角模的模糊邏輯的典型代數代表。本書以MTL-代數為代表, 系統地研究了MTL-代數上的不確定性理論, 為基於模糊邏輯理論的不確定性推理提供代數學基礎, 本書的主要內容是作者近幾年來研究工作的系統總結，同時也兼顧了此領域國內外的最新研究成果。全書共九章, 具體內容包括: MTL-代數上的濾子, 偽賦值, 穩定化子以及MTL-代數上的真值算子、相似算子、導子、閉包算子和時態算子等理論。
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