計量經濟學模型及R語言的應用（簡體書）

近年來，計量經濟學建模在經濟管理中得到了廣泛的應用，也出版了一大批相關的教材，但大多教材缺少實際操作應用的介紹。本教材力圖在闡明計量經濟學建模理論的同時，以R語言軟件為工具對熱點問題進行實證建模分析，使計量經濟學的理論與實際操作應用結合起來，使之能滿足更多專業方向的學生和研究者的需求。
全書共有九章，基本覆蓋了常用的計量經濟建模方法。第一章是緒論，是為指導全書的學習而編排；第二章、第三章闡述了線性回歸模型，介紹了如何根據樣本觀察值對線性回歸模型參數進行估計、顯著性檢驗以及預測；第四章至第六章闡述了有關隨機擾動項違背古典假定的檢驗和修正方法，內容包括異方差、自相關、多重共線性；第七章闡述了含有滯後變量的模型，即滯後變量模型；第八章闡述了虛擬變量模型；第九章闡述了廣義線性模型的概念及Logistic模型的估計和檢驗。
書中所有圖形和數值的輸出均借助於R語言軟件，該軟件可從“統計計算R項目”網站下載。作為一款免費軟件，R語言軟件的源代碼格式符合自由軟件基金會《GNU通用公共許可證》的規定，可以在UNIX平臺及Windows、MacOS等類似的操作系統上運行。
本書的適用範圍很廣，可以作為數學、應用數學、金融數學、統計、經濟等專業本科生以及相關專業碩士和博士研究生的教科書或參考書，希望本書對高校教師以及相關領域的實際工作者都有參考價值。
本書參閱了許多國內外教材和資料，並引用了部分例題和習題，在此向有關作者表示衷心的感謝；本書的出版得到遼寧大學長江學者林木西教授、遼寧大學經濟學院統計學系同仁們的大力支持，在此表示感謝；本書的出版也得到了經濟科學出版社的大力支持和幫助，在此表示誠摯的謝意。
由於水平有限，書中難免有不妥之處，敬請專家學者及廣大讀者批評指正。

第一章 緒論
第一節 計量經濟學概述
第二節 計量經濟學中的基本概念
第三節 計量經濟學的研究方法
第四節 計量經濟學模型的應用
第五節 R軟件使用簡介
習題

第二章 一元線性回歸模型
第一節 一元線性模型
第二節 一元線性回歸模型的參數估計：普通最小二乘法
第三節 一元線性回歸模型的統計檢驗
第四節 回歸分析的應用：預測
習題

第三章 多元線性回歸模型
第一節 多元線性模型
第二節 多元線性回歸模型的參數估計：普通最小二乘法
第三節 多元線性回歸模型的統計檢驗
第四節 殘差分析
第五節 回歸分析的應用：預測
習題

第四章 異方差
第一節 異方差的概念
第二節 異方差的檢驗
第三節 異方差的修正
習題

第五章 自相關
第一節 自相關的概念
第二節 自相關的檢驗
第三節 自相關的修正
習題

第六章 多重共線性
第一節 多重共線性的概念
第二節 多重共線性的檢驗
第三節 多重共線性問題的處理
習題

第七章 滯後變量模型
第一節 滯後變量模型的概念
第二節 有限分布滯後模型的參數估計
第三節 自回歸模型的參數估計
第四節 無限分布滯後模型的參數估計
第五節 自回歸模型的構造
習題

第八章 虛擬變量模型
第一節 虛擬變量模型的概念
第二節 變截距的虛擬解釋變量模型
第三節 變斜率的虛擬解釋變量模型
習題

第九章 廣義線性模型
第一節 廣義線性模型概述
第二節 Logistic模型
第三節 Logistic模型的實例
習題

參考文獻