Andern Menschen beim Spielen zusehen. Beeinflusst der Spielertyp das Nutzungsverhalten auf Twitch.tv?

Masterarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Medien / Kommunikation - Forschung und Studien, Note: 1.0, Hochschule f r angewandte Wissenschaften W rzburg-Schweinfurt (Fakult t Informatik und Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit greift die Frage auf, inwiefern sich Spielertypen aufgrund des Zuschauererlebnisses auf Twitch.tv unterscheiden. Dabei richtet sich der Fokus auf die individuellen Verhaltensmuster der Nutzer und Nutzerinnen der Live-Streaming-Plattform. In diesem Kontext werden acht Variablen spezifiziert, die jene Verhaltensweisen quantifizierbar machen. Diese reichen von statistischen Kennzahlen, zum Beispiel der w chentlichen Konsumdauer, ber die Benutzung von Twitch als Informationsquelle, des Chatverhaltens bis zu allgemeinen Nutzungsgewohnheiten. Daran schlie en sich die Auswahlkriterien einer bertragung, die Gr nde f r Geldaufwendungen, beispielsweise f r Abonnements, und die favorisierten Rubriken an. Abschlie end werden unter anderem die angesehenen Inhalte mit den pers nlich pr ferierten Videospielen verglichen. Die forschungstheoretische Basis hinsichtlich des Spielertyps bietet das Player Trait Model. hnlich den modernen Praktiken der Pers nlichkeitsforschung setzt dieses Modell nicht auf eine strikte Klassifizierung von Menschen, sondern vertritt die Auffassung, dass Spieler und Spielerinnen durch eine Summe verschiedener Eigenschaften zu charakterisieren sind. Die Pr ferenzen von Spielenden werden durch die Auspr gung der f nf Charakteristika Social, Narrative, Goal, Challenge und Aesthetic Orientation gemessen. In Anbetracht dessen wird der quantitative Forschungszugang gew hlt. Zum Zweck der Datenerhebung kommt ein Online-Fragebogen (N=133) zum Einsatz. Die Daten werden mit Kruskal-Wallis-Tests sowie zugeh rigen Post-Hoc-Tests in Bezug auf Unterschiede zwischen den f nf Spielerorientierungen hin analysiert.