Data Science Und Statistik Mit R: Anwendungslösungen Für Die Praxis

Data Science tr輍t wesentlich zu einer schnelleren Nutzbarmachung von Markt-, Kunden- und Nutzerdaten bei, inklusive der Analyse von Daten aus Sozialen Netzwerken. Wo frer klassische Statistik f Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlauben heute Open-Source-Werkzeuge wie R Daten in unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen f die Analyse einzulesen, aufzubereiten und mit Hilfe von Methoden der Kstlichen Intelligenz und des Machine Learning zu analysieren. Die Ergebnisse k霵nen dann anschlie end perfekt visuell dargestellt werden, so dass die Entscheider schnell und effektiv davon profitieren k霵nen. Daraus l酲st sich ableiten, welche Ma nahmen mit einer vorhersagbaren Wahrscheinlichkeit zur Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind, z.B. welcher Preis f ein Angebot die gewschte Nachfrage erzeugt oder welche Marketingma nahme eine gewschte Zielgruppe erreicht.
Dieses Buch vermittelt auf Basis von R, wie Sie Statistik, Data Science, Kstliche Intelligenz und Machine Learning in der Industrie 4.0 nutzen k霵nen. Die Anwendungsbeispiele k霵nen von Lesern selbst durchgefrt werden, da das Buch die R-Anweisungen beinhaltet. Damit ist das Buch ideal f Studierende und andere Interessierte, die sich Kenntnisse in der Statistikl飉ung R aneignen wollen.