Analyse der datengesteuerten Modellierung von Ökosystemleistungen
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Die datengesteuerte Modellierung ist ein Bereich der Wasserwirtschaftsinformatik, der sich schnell entwickelt. Dieses Buch gibt einen 鈁erblick er die wichtigsten Konzepte und Ans酹ze der datengesteuerten Modellierung, die auf computergestzter Intelligenz und Methoden des maschinellen Lernens beruhen. Ein kurzer 鈁erblick er die wichtigsten Methoden - neuronale Netze, regelbasierte Fuzzy-Systeme und genetische Algorithmen. Jgste Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens haben die M鐷lichkeiten der datengesteuerten Modellierung (DDM) erweitert und erm鐷lichen es der kstlichen Intelligenz, das Verhalten eines Systems durch die Berechnung und Nutzung von Korrelationen zwischen beobachteten Variablen innerhalb des Systems abzuleiten. Algorithmen des maschinellen Lernens k霵nen die Nutzung zunehmend verfbarer "Big Data" erm鐷lichen und bei der Anwendung von Modellen f 珶osystemleistungen auf verschiedenen Ebenen helfen, indem sie die Str闣e dieser Leistungen f einzelne Nutznie er analysieren und vorhersagen.
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