Anpassung von Data Governance in Zeiten stärker wachsender Nutzung von Big Data

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Informationswissenschaften, Informationsmanagement, Note: 1,0, FOM Hochschule f Oekonomie & Management gemeinnzige GmbH, Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Mit Einzug von Big Data sind auf viele Dinge zu achten, so auch eine Anpassung der Data- & Information-Governance-Strategie. Dies gestaltet sich jedoch als komplex, da keine klaren 鈁ersichten er relevante und anzupassende Faktoren gegeben sind. Die Frage ist, wie Data Governance mit Einzug von Big Data und der Verarbeitung von semi- und unstrukturierten Daten anzupassen ist. Datenanalysen werden heutzutage von vielen Unternehmen genutzt, um Erkenntnisse und verborgene Muster aus Daten zu gewinnen. Big Data erweitert diese Analyse durch gro e Datens酹ze, Echtzeitdaten, sowie semi- und auch unstrukturierte Daten. Big Data Technologien erm鐷lichen es Unternehmen dabei, diese zu erzeugen, sammeln, verwalten, analysieren und zu visualisieren und Erkenntnisse mittels Diagnosen, Vorhersagen oder anderen Methoden zur Entscheidungsfindung zu gewinnen. Doch mit Einzug neuer Technologien zur Verarbeitung und Analyse von gro en und komplexen Daten entstehen auch neue Herausforderungen. Ein wichtiges Unterfangen hierbei ist die parallele Einfrung eines geeigneten Big-Data-Governance-Frameworks, um bestehende oder hierf neu zu erschaffenden Rahmenwerken an diese neuen Bedingungen anzupassen. Diese Arbeit besch輎tigt sich mit den Anforderungen und der Relevanz an Big-Data-Governance-Konzepte im Hinblick auf die Verarbeitung und Analyse semi- und unstrukturierter Daten, die im Zuge einer Einfrung angepasst, erweitert und umgesetzt werden sollten, um die Datenstrategie erfolgreich an diese neuen Anforderungen und Umst鄚de anzupassen, sodass datengestzte Gesch輎tsentscheidungen auch innerhalb der regulatorischen Rahmenbedingungen umgesetzt werden k霵nen.