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差分隱私理論與實踐（簡體書）
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內容介紹：大數據與雲計算的快速發展使得個人數據收集變得方便快捷。針對這些數據的發佈和分析可以支持多種應用需求，如疾病演化、用戶行為模式分析等。差分隱私保護技術已逐漸成為新的隱私標準，是當前學術界的研究熱點，該技術通過不同的噪音機制實現對數據隱私的保護。本書針對差分隱私下數據發佈與分析的隱私洩露若干關鍵性問題，具體內容包括差分隱私的理論基礎、實現差分隱私保護的理論基礎、基於差分隱私的數據發佈、基於差分隱私的數據挖掘與機器學習方法、基於差分隱私的空間數據分割、以及基於差分隱私的高維數據發佈等。
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