Python機器學習與可視化分析實戰(簡體書)
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使用機器學習進行數據可視化分析是近年來研究的熱點內容之一。本書使用**的Python作為機器學習的基本語言和工具,從搭建環境開始,逐步深入到理論、代碼、應用實踐中去,從而使初學者能夠獨立使用機器學習完成數據分析。本書配套示例代碼、PPT課件和答疑服務。本書分為10章,內容包括:機器學習與Python開發環境、用於數據處理及可視化展示的Python類庫、NBA賽季數據可視化分析、聚類算法與可視化實戰、線性回歸與可視化實戰、邏輯回歸與可視化實戰、決策樹算法與可視化實戰、基於深度學習的酒店評論情感分類實戰、基於深度學習的手寫體圖像識別實戰、TensorFlow Datasets和TensorBoard訓練可視化。本書內容詳盡、示例豐富,是機器學習初學者的入門書和必備的參考書,也可作為高等院校計算機及大數據相關專業的教材使用。
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