Sistema de Reconhecimento Facial

O algoritmo de reconhecimento facial funciona de forma muito pouco fi嫛el quando a pose da face da sonda ?diferente da dos vectores de caracter疄ticas t甑icas da face armazenada variam mais com a pose do que com a identidade. Propomos um modelo generativo que cria um mapeamento de um para muitos, desde um espa蔞 "identidade" idealizado at?ao espa蔞 de dados observados. Neste espa蔞 de identidade, a representa誽o para cada indiv獮uo n緌 varia com a pose. O vector de caracter疄tica medida ?gerado por uma transforma誽o linear contingente da pose do vector de identidade na presen蓷 de ru獮o. Os m彋odos existentes para o reconhecimento facial na presen蓷 de desfocagem baseiam-se no modelo de convolu誽o e n緌 podem lidar com situa踥es de desfocagem n緌 uniforme que surgem frequentemente de inclina踥es e rota踥es em c滵aras port嫢eis. Neste artigo, propomos uma metodologia para o reconhecimento facial na presen蓷 de desfocagem de movimento vari嫛el do espa蔞, composta por nleos em forma de arbitr嫫io. Modelamos a face desfocada como uma combina誽o convexa de inst滱cias geometricamente transformadas da face da galeria focada, e mostramos que o conjunto de todas as imagens obtidas por n緌 desfocar uniformemente uma dada imagem forma um conjunto convexo.