Optimierungsmethoden: Einführung in Die Klassischen, Naturanalogen Und Neuronalen Optimierungen
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Das Buch gibt eine breite 鈁ersicht er die wichtigsten Optimierungsmethoden, wobei die Verfahren beispielhaft erl酳tert und mit er 400 Abbildungen illustriert werden. Im ersten Teil des Buches werden verschiedene Klassen von Optimierungsproblemen vorgestellt. Gegenstand des zweiten Teils sind klassische Methoden zur L飉ung von Optimierungsproblemen. Im dritten Teil werden naturanaloge Optimierungsmethoden behandelt, darunter physikbasierende Algorithmen, evolution酺e Algorithmen, schwarmintelligente Methoden sowie Optimierungsverfahren, die durch das Immunsystem inspiriert sind. Der letzte Teil des Buches befasst sich mit der Optimierung neuronaler Netze und gibt eine Einfrung in ein neues vielversprechendes Forschungsgebiet der KI-basierten, selbstlernenden Optimierungsalgorithmen.
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