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神經網絡與深度學習(微課視頻版)(簡體書)
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神經網絡與深度學習(微課視頻版)(簡體書)

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商品簡介

商品簡介

本書從兩大部分闡述了神經網絡與深度學習的基本理論: 一是神經網絡; 二是深度學習。系統地整理了神經網絡與深度學習的知識體系,由淺入深地進行了詳細講解。全書共13章,第1章介紹神經網絡的概念、發展歷史、研究內容、應用領域以及神經網絡與深度學習的關係。其後12章的內容分為兩大部分: 第一部分(第2~7章)闡述了6種典型的神經網絡模型,即MP模型、感知機模型、BP神經網絡、Hopfield神經網絡、玻耳茲曼機、自組織神經網絡等。第二部分(第8~13章)闡述了深度學習的6種經典模型,即深度神經網絡、深度置信網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、生成式對抗網絡、圖神經網絡等。詳細介紹了它們的網絡結構、學習算法、工作原理、應用實例及操作實踐,使學生在全面掌握神經網絡與深度學習相關知識的同時,提高動手能力,並提高應用神經網絡與深度學習技術來解決實際問題的能力。每章後面附有習題,以供讀者練習。

本書還增加了課程思政的內容,在介紹各種神經網絡與深度學習模型的基本原理、具體應用場景以及實踐運用的同時,引導學生明晰技術前沿發展,明確領域社會價值,樹立遠大職業理想,深刻認識個人專業對國家發展和社會建設以及歷史進程的推動影響。培養學生精益求精的工匠精神、刻苦鑽研的探索精神和團隊協作的共贏精神,永不停頓地對未知領域進行探究,不僅有助於促進個人發展更有助於推動社會形成強大而持久的生產力和創造力。

本書主要作為計算機及相關學科研究生和高年級本科生的課程教材,也可供相關領域的研究人員和工程技術人員參考。

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