Computação de saúde eletrónica (E-Health) com 5G

Este livro destacou os requisitos para a implementa誽o efectiva de sistemas de sae inteligentes para cen嫫ios 5G espec璗icos. O estudo concluiu que o acesso a sensores bimodais utilizando um algoritmo inform嫢ico de rede neural artificial (RNA) pode ser utilizado para executar t嶰nicas de extra誽o de dados e as suas aplica踥es em servi蔞s de cuidados de sae electr鏮icos inteligentes para a gest緌 de riscos, a dete誽o de fraudes e a reten誽o de clientes. Para satisfazer a procura de uma reforma dos servi蔞s m嶮icos orientada para o utilizador, ?necess嫫io um sistema de recupera誽o de registos de sae electr鏮icos (E-Sae) com sensor bimodal para melhorar o fen鏔eno de gest緌 da informa誽o entre os consultores de sae e os doentes. A cria誽o de um armaz幦 de dados de sae em linha permitir?que os futuros dispositivos m嶮icos inteligentes comuniquem entre si e agreguem registos de v嫫ias fontes de bases de dados heterog幯eas, a fim de satisfazer os requisitos de diversidade da gest緌 m嶮ica e de sae em linha, o que acelerar?e refor蓷r?o avan蔞 das tecnologias da informa誽o em mat廨ia de sae no dom璯io m嶮ico e nas organiza踥es de cuidados de sae. A integra誽o de uma plataforma de armazenamento de dados IoT baseada na nuvem destinava-se a facilitar a gest緌 da conetividade global dos dispositivos para os cuidados de sae em linha.