Python數據預處理(微課版)(簡體書)
商品簡介
全書共8個單元,單元1介紹數據預處理的基礎知識,單元2介紹Python數據預處理的庫pandas的用法及主要數據對象的用法,單元3~單元7依次介紹數據預處理流程中數據獲取、數據合併、數據清洗、數據變換和數據描述等相關知識和技術。
為突出培養讀者的動手能力,本書單元2~單元7都配套了任務實踐和拓展實訓,除單元8,每個單元還配套了課後習題。單元8為綜合案例,通過網易雲音樂相關數據集展示數據預處理的完整流程,幫助讀者綜合掌握全書相關知識和技術。
本書適合作為高等教育本、專科院校大數據技術和人工智能技術應用等相關專業的教材,也可作為數據分析培訓班和“1+X”數據處理相關職業技能等級證書的教材。
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