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內容簡介:廣受讀者好評、第二版登場！紮實地學會資料分析工程師所需要的基本技能書中會對資料分析工程師所需要的基本技巧進行詳盡解說。‧取得資料、處理資料‧資料視覺處理‧編寫程式碼‧基礎數學知識‧機器學習的流程與執行方法第2版的重點‧支援Python 3.10版本‧用更深入淺出的方式進行講解在書中可以學到‧Python基本語法‧講解資料格式‧資料的預處理技巧‧資料視覺處理技巧‧運用現成的演算法來執行機器學習適合對象想成為資料分析工程師的讀者
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章節說明:Chapter 1 資料分析工程師的職責1.1 資料分析的世界1.2 機械學習的定位與流程1.3 資料分析主要會用到的套件Chapter 2 Python與環境2.1 建構執行環境2.2 Python的基礎2.3 JupyterLabChapter 3 基礎數學3.1 讀懂公式的基礎知識3.2 線性代數3.3 基礎解析3.4 機率與統計Chapter 4 運用函式庫實作資料分析4.1 NumPy4.2 pandas4.3 Matplotlib4.4 scikit-learnChapter 5 應用：蒐集、處理資料5.1 網頁抓取5.2 自然語言的處理5.3 處理圖像資料
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