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散亂數據擬合的模型、方法和理論(第二版)(英文版)（簡體書）
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《散亂數據擬合的模型、方法和理論(第二版)(英文版)》是應用數學與計算數學中有關曲面及多元函數插值、逼近、擬合的入門書籍,從多種物理背景、原理出發,導出相應的散亂數據擬合的數學模型及計算方法,進而逐個進行深入的理論分析。《散亂數據擬合的模型、方法和理論(第二版)(英文版)》介紹了多元散亂數據擬合的一般方法,包括多元散亂數據多項式插值、基於三角剖分的插值方法、Boole和與Coons曲面、Sibson方法或自然鄰近法、Shepard方法、Kriging方法、薄板樣條方法、MQ擬插值法、徑向基函數方法、運動最小二乘法、隱函數樣條方法、R函數法等；同時還特別介紹了近年來國際上越來越熱並在無網格微分方程數值解方面有諸多應用的徑向基函數方法及其相關理論。
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