Utilização de modelos de mistura de classes latentes para definir endótipos de sépsis

A s廧sis grave est?associada a uma elevada mortalidade e ?um problema comum nos Estados Unidos. Recentemente, estudos demonstraram que os esfor蔞s centrados na redu誽o dos n癉eis de citocinas melhoram a sobreviv瘽cia. O objetivo deste trabalho ?definir end鏒ipos de s廧sis utilizando medi踥es longitudinais de citocinas. Os end鏒ipos da s廧sis foram definidos utilizando modelos de mistura de classes latentes. Os modelos de mistura de classes latentes foram modelados utilizando uma transforma誽o de logaritmo natural das medi踥es de tempo efetivo. N緌 foram modeladas outras covari嫛eis e foi escolhida uma fun誽o de liga誽o parametrizada utilizando uma base de I-splines em vez de uma transforma誽o linear para aumentar a flexibilidade nas traject鏎ias das classes latentes. O nero de classes latentes foi determinado por uma combina誽o do BIC mais baixo e da signific滱cia cl璯ica. Depois de criar modelos para uma variedade de subconjuntos derivados da popula誽o de origem, determinou-se que a mortalidade dentro de uma determinada classe de trajet鏎ia n緌 depende apenas do valor da citocina de base, mas tamb幦 da taxa de descida ap鏀 a linha de base. Uma classe com valores de citocinas de base elevados que diminuem rapidamente tem taxas de mortalidade mais baixas do que as classes que n緌 diminuem rapidamente.