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數據科學理論與實踐（簡體書）
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當前我們正處於大數據時代，不同類型的數據正以前所未有的速度累積和存儲，數據將成為未來組織運營的重要資源。大數據正改變著企業的運行邏輯和管理問題的解決方式與手段。對於管理學科的研究者和實踐者來說，具備處理動輒幾十萬條甚至更大規模的數據的能力，逐漸成為一項必備技能。《數據科學理論與實踐——基於Python的實現》從這一目的出發，介紹了基於Python的數據科學理論和實踐相關內容。《數據科學理論與實踐——基於Python的實現》共8章，內容包括數據科學概論、Python基礎、Python常用模塊、基於Python的最優化、基於Python的統計分析、基於Python的機器學習、基於PyTorch的神經網絡、網絡文本數據分析與實踐。《數據科學理論與實踐——基於Python的實現》以適用為目標，在簡要介紹相關理論的基礎上重點介紹如何通過Python進行數據分析、建模和問題解決。同時，《數據科學理論與實踐——基於Python的實現》還包含了大量的Python源代碼，可以作為參考資料，具有很強的實用性。
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