三民網路書店 中文圖書分類法 / 科學類 / 電腦科學

輕鬆簡單的好書，讓你從入門到高手，掌握機器學習及神經網路的數學、理論與實作！ ▌本書特色 ☆機器學習唯一的入門書，從完全不懂到開發專案靠這本書就搞定 ☆充分展現出日本書的細膩流暢又簡單清楚 ☆想了解機器學習又怕被數學公式轟炸的AI小白最適合 ☆作者把所有的數學公式都用最簡單的二維平面來處理，是對人腦最直覺的投射 ☆懶人最愛的程式設計環境，Jupyter Notebook，在瀏覽器中就可以執行神經網路 ☆高中文組數學程度就可以100%看得懂的Python程式 ☆雖然簡單但十分詳細的公式推導 ☆L1、L2回歸你我都會用，但這本書卻有完整的來龍去脈，打下神經網路及深度學習的基礎 ☆無監督學習也有詳細說明，K-means和混合高斯模型 ☆使用Tensorflow，每一行程式碼都看得懂，完全沒有不必要細節或玩弄技巧

★二進位安全概述 ★基底資料型態 ★運算式，流程控制 ★函數，變數 ★陣列和指標，結構 ★C++反組譯 ★其他程式設計知識 ★二進位漏洞挖掘 ★軟體逆向分析 本書為二進位安全技術知識普及與技術基礎教程，不僅能為初學二進位安全技術的讀者提供全面、實用的C語言反組譯知識，而且能有效培養讀者的漏洞挖掘和軟體逆向分析基礎能力。全書共12章，內容包括二進位安全概述、基底資料型態、運算式、流程控制、函數、變數、陣列和指標、結構、C++反組譯、其他程式設計知識、二進位漏洞挖掘（PWN）、軟體逆向分析。本書適合二進位安全初學者和網路安全從業人員，也適合作為應用型網路空間安全、資訊安全類專業的教材。

☆★☆★☆原理說明 x 攻擊技巧 x 防禦手法 x 實際案例☆★☆★☆ ☆★☆★☆系統性學習網頁前端知識以及資安☆★☆★☆ ☆★☆★☆從資安角度重新學習網頁知識☆★☆★☆ 相信我，前端工程師所接觸到的前端，只是整個網頁前端的冰山一角。 曾經我以為自己很懂前端，做過了幾個專案，當了幾年的工程師，想說前端不就這樣嗎，直到我接觸了資安，才發現自己傻得可以。 從前端資安的角度切入，帶我看到了以前不會看到的東西，讓我更了解整個瀏覽器跟各種機制的運作，並且把這些知識再帶回前端，完整了自己的前端知識圖譜。 這是一本從網頁學習資安，也從資安學習網頁的書籍，無論是對網頁還是對資安有興趣，一定都能開拓視野並得到收穫。

全書共15章，內容如下 ■ 第1章 深度學習（Deep Learning）導論 第一章介紹AI的發展趨勢，鑑古知今，瞭解前兩波AI失敗的原因，比較第三波發展的差異性。 ■ 第2章 神經網路（Neural Network）原理 第二章介紹深度學習必備的統計/數學基礎，不僅要理解相關知識，也力求能撰寫程式解題。 ■ 第3章 TensorFlow 架構與主要功能 第三章介紹TensorFlow基本功能，包括張量(Tensor)運算、自動微分及神經網路模型的組成，並說明梯度下降法求解的過程。 ■ 第4章 神經網路實作 第四章開始實作，依照機器學習10項流程，撰寫完整的範例，包括Web、桌面程式。 ■ 第5章 TensorFlow 其他常用指令 第五章介紹TensorFlow進階功能，包括各種工具，如TensorBoard、TensorFlow Serving、Callbacks。 ■ 第6章 卷積神經網路(Convolutional Neural Network) ■ 第7章 預先訓練的模型(Pre-trained Model) ■ 第8章 物件偵測(Object Detection) ■ 第9章 進階的影像應用 ■ 第10章 生成對抗網路 (GAN) 第六～十章介紹圖像/視訊的演算法及各式應用。 ■ 第11章 自然語言處理的介紹 ■ 第12章 自然語言處理的演算法 ■ 第13章 聊天機器人(ChatBot) ■ 第14章 語音辨識 第十一～十四章介紹自然語言處理、語音及各式應用。 ■ 第15章 強化學習 第十五章介紹AlphaGo的基礎 -- 『強化學習』演算法。

【新書簡介】 本書共分為四大部分13章，首章介紹了從深度學習時代開始的物件辨識發展，包括R-CNN及YOLO系列，第二章則介紹PASCAL VOC和MS COCO等重要資料集，從第三章到第八章，深入講解YOLO系列從YOLOv1到YOLOv4的發展，包括網路架構、檢測原理和訓練策略等，並提供程式實作的指導，幫助讀者建立對物件辨識任務的全面認識。第九章和第十章，介紹了YOLOX和YOLOv7的技術進展和實現細節，展示了對YOLOv3的改進及新型標籤分配的動態策略。 第十一章詳細介紹了DETR，這是一種基於Transformer的物件辨識框架，改變了傳統物件辨識的方法。第十二章探討了YOLOF，一種新型的單級物件辨識網路，而第十三章則專注於FCOS，這是一種無先驗框的檢測器，為物件辨識領域帶來新的思路。第四部分重點介紹了大型語言模型的擴充應用和評估。包括與外部工具和知識源連接的LangChain 技術。 【本書看點】 ★物件辨識架構淺析 ★Pascal、COCO資料集詳解 ★YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3網路介紹及架設、訓練實作 ★新的YOLO架構YOLOX、YOLOv7網路介紹及架設、訓練實作 ★DETR網路介紹及架設、訓練實作 ★YOLOF網路介紹及架設、訓練實作 ★FCOS網路介紹及架設、訓練實作

【新書簡介】 本書主要介紹TypeScript及Vue兩大重點，第1章介紹前端基礎知識，HTML、CSS、JavaScript及Vue.js初探。第2章探討TypeScript基礎語法及開發環境設置。第3章主要說明介紹TypeScript物件導向程式設計，如類別與介面。第4章講解TypeScript高階技術，包括泛型與裝飾器。第5章說明Vue範本基本用法，包含插值和指令使用。第6章深入Vue元件屬性和方法，實踐物件導向開發。第7章探討Vue中處理使用者互動的方法。第8章介紹Vue元件的核心概念及應用。第9章進一步講解Vue元件開發，提高專案可維護性。第10章講述Vue的回應性原理和Vue 3.x的組合式API。第11章介紹使用Vue開發前端動畫的技巧。第12章講解Vue CLI和Vite在專案開發中的應用。第13章介紹Element Plus這一基於Vue的UI框架。第14章探討vue-axios網路請求框架的使用。第15章介紹Vue Router前端路由管理的實踐。第16章講解Vuex狀態管理框架的應用。第17章透過一個完整專案綜合運用Vue.js技能。 【本書看點】 ‣ 前端基礎知識介紹 ‣ TypeScript基礎 ‣ 物件導向程式設計 ‣ TypeScript進階技術 ‣ Vue範本基本用法 ‣ Vue元件開發 ‣ Vue進階應用 ‣ 專案開發工具與狀態管理

【本書特色】 Sora提升影視製作的效率，引發各種形式的AI應用，具有龐大商業價值 多模態突破的Sora加速推動通用人工智慧的到來 ♔ 從ChatGPT到Sora的AI技術革命 ♔ Sora的誕生和爆發 ♔ Sora多模態跨越式突破 ♔ Sora技術報告全解讀 ♔ Sora邁向通用AI ♔ Sora成功背後的技術路線 ♔ Sora帶來的產業變革 【內容簡介】 2022年ChatGPT橫空問世，成為人工智慧的里程碑，而2024年一手打造ChatGPT的OpenAI又發布了文字生成影片大模型Sora，開創了視覺新紀元。只需要一行文字，Sora就能夠生成長達60秒的高精細影片，畫面不僅一鏡到底、多機位切換、完成複雜運鏡，還可呈現多變的人物及風景的動態，這意謂著使用者透過簡單的文字敘述，就能讓Sora創造出任何場景的影片，而打造出創新影片內容的無限可能性。 Sora是人工智慧領域的一次重大突破，更把多模態帶往新的發展階段。未來真正的通用人工智慧將會與人類相仿，可同時利用視覺、聽覺、觸覺等多種感知模態來理解世界，並對各種模態的資訊整合，而多模態突破的Sora加速推動了通用人工智慧的到來，拓展了人工智慧的應用領域。 Sora除了是一個文字生成影片大模型，還能理解使用者的需求在物理世界中的存在方式，其透過學習影片來理解真實世界的動態變化，並用電腦視覺技術模擬這些變化，從而創造出新的視覺內容。正如OpenAI在技術報告中所說的，Sora有望建構出能夠模擬物理世界的通用模擬器，也就是真實世界建模。 Sora的出世，也對各個產業產生巨大的影響及挑戰，像是在影音產業、廣告行銷、遊戲、醫療等多個領域上皆有巨大的應用和價值。而本書正是立基於此，內容深入淺出、循序漸進，以Sora為主題，介紹了Sora的誕生和爆發，以及Sora成功背後的技術路線，也對Sora帶來的產業變革進行細緻和深入的分析，可幫助讀者瞭解Sora，並在紛繁複雜的知識海洋中，梳理出認識人工智慧產業變革以及即將到來的通用人工智慧時代的線索。

★☆★佳評如潮，熱銷再版！★☆★ 用 Notion 打造高效工作流！ 脫離模板伸手族，為你自己真正學習一次 Notion！ ★ 深入探索 Notion 的各種功能和應用場景 ★ 讓你學會用 Notion 製作甘特圖、數位花園、任務同步 Google 日曆 本書內容改編自第 14 屆 iThome 鐵人賽 IT 管理組的優選系列文章《從零開始學 Notion，打造你的 All-in-one 管理系統》。本書從零出發，詳細說明 Notion 的各種功能與邏輯。針對不同的場景與功能深入設計，讓讀者學習後能夠真正應用到自己的生活中，打造專屬於自己的系統。除此之外，本書示範了透過 API 串接各種不同的工具，並巧妙運用 ChatGPT、Notion AI 來讓工具變得更聰明方便。 本書首先將 Notion 的各種基礎元素拆解說明，為你打下操作基本功；隨後邁向進階應用，完整介紹各種最新的高級功能與其應用，包含最新的 Notion AI、Formula 2.0、Button、Automation 等；最後結合 Notion、Make、Zapier、Siri、ChatGPT 等工具，依照財務管理、團隊協作、個人成長等不同場景，實作出記帳系統、任務看板、文案助手、智能日記、數位花園等。 四大重點 ☑ 淺顯易懂 內容直觀好理解，小白也能迅速上手 ☑ 說明清晰 豐富圖文 + 邏輯拆解，讓你輕鬆舉一反三 ☑ 動手操作 20 個實作範例，靈活應對多元情境 ☑ 多元串接 串接各式工具，打造你的無限可能 目標讀者 ● 想學 Notion 卻不知從何開始的新手 ● 有許多筆記需要記錄、整理的學生 ● 想有效管理內容創作流程的創作者 ● 希望輕鬆管理團隊進度的項目經理 ● 想將各種工具串接到 Notion 的專家 ▍書中範例檔連結請見附錄，或至博碩官網「書籍附件內容」查看。 專業推薦 「本書從技術角度教我們活用 Notion，幫助打造一個更自動化的系統！」 ──── Esor │ 電腦玩物站長 「這本書是一本兼具『說明操作步驟』與『實戰應用』的好書。不論你是想快速摸透 Notion，還是想要知道 Notion 的更多應用方式，都可以在這本書中有所收穫。」 ──── 朱騏 │ 卡片盒筆記法專家、軟體技術寫手 「揭開 Notion 的神秘面紗！這本書將帶你深入探索區塊和頁面的強大功能，並巧妙運用 Not

依據勞動部勞動力發展署技能檢定中心公告試題編撰，術科以Office 2016 解題 --學科-- ◆依據公告學科試題撰寫，針對學科題目解析說明，輔助考生記憶。 ◆工作項目01～04題目包含單選題636題，複選題154題，總題數為790題。 ◆113年啟用90006職業安全衛生/90007工作倫理與職業道德/90008環境保護/90009節能減碳(113.07.01修訂)共同科目400題；90011資訊相關職類共用工作項目119題。 ◆將重要試題加以解析，考生針對學科輕鬆準備並建立正確觀念。 --術科-- ＊試題共分六個題組， 每一題組有五個子題。 ◆各題組之附件，依據範例光碟片中之DATASET1目錄製作，僅供參考。 ◆應檢時，依監評人員說明，使用範例光碟片中之DATASET2目錄或是DATASET3目錄來作答。 ＊本書解題說明使用DATASET-3資料，提供DATASET-2、DATASET-3的完成檔及關鍵數據檔，可用於檢查答案。 ＊適用office 2016、2019、2021。 --本書特色-- ◆精簡合理的解題程序：檢定考試時除了解題以外，還要能縮短解題時間，把握解題原則及合理性，本書可讓您了解的如何解題外，還懂得正確又有效率的解題方法。 ◆關鍵數據資料：關鍵數據資料乃作者研究精華，乙軟檢定考試，錯一個就是扣50分，如何在處理完所有題目之後，自行檢視作答成果，您一定不能忽略關鍵數據資料。 ◆線上輔導整合學習：GOGO123數位教學網 http://gogo123.com.tw/

依勞動部勞動力發展署技能檢定中心網頁設計丙級最新公告學術科試題，全新解題編撰 學科篇 ◆113年1月1日報檢啟用，為全新修正之題目內含單選題608題 ◆包含90006職業安全衛生/90007工作倫理與職業道德/90008環境保護/90009節能減碳(113.07.01修訂)共同科目400題；90011資訊相關職類共用工作項目119題。 ◆針對重要試題加以解析，輔助考生記憶，學科輕鬆準備並建立正確觀念。 術科篇 ●網頁製作軟體使用 Dreamweaver CS6，影像處理軟體使用Photoshop CS6(附加PhotoImpact操作參考)。 ●建立基礎觀念 學習製作網頁的基本能力，從網站的版面設計、圖片音樂、CSS樣式、表格框架、跑馬燈、超連結、動態效果、Canvas及SVG，學會網頁前台介面設計。 ●術科解題重點分析 針對網頁設計丙級檢定試題解題，五組考題重點整理，說明考題首頁index共同性解題做法，以及使用CSS選取器類型的差異。 ●精簡合理的解題程序 對於考生而言，除了題目解析外，還要能縮短解題時間，在檢定考試規定的時間內完成解題。 本書讓您了解如何解題以及把握解題原則性，正確又有效率的解題，完成考試取得證照。 ●線上輔導整合學習 GOGO123數位教學網 http://www.gogo123.com.tw

透過對AI歷史發展過程的闡述， 推演未來的發展趨勢和產業前景， 講述了ChatGPT對社會各個領域的影響， 為讀者全面剖析了ChatGPT技術的本質和價值。 ▶AI的概念和萌芽 AI是一個包括了多重內涵的概念，一個是指有AI的電腦（智慧體），另一個是指AI科學和技術。分兩點來解釋： 第一，有AI的電腦可以透過模擬人類的智慧和行為，完成通常需要人類智慧才能做的任務。 第二，AI技術是讓電腦成為一個持續學習提高的學生，不僅能從數據中學習和提取訊息，並利用這些訊息來做出正確的決策，還能感知環境，更容易理解周圍的世界，更好地解決問題。 ▶ChatGPT已經開始替代人類的工作！ 一些調查顯示，很多工作任務已經開始被替代了。據美國《財富》雜誌網站報導，2023年3月的一項調查顯示，在1000家被調查企業中，有近50%的企業在使用ChatGPT，這些企業中，又有48%已經讓其代替員工工作。ChatGPT的具體職責包括：客服、程式碼編寫、應徵訊息撰寫、文案和內容創作、會議記錄和檔案摘要等。 目前來看，ChatGPT的工作得到了公司的普遍認可，55%給出了「優秀」的評價，34%認為「非常好」。由於使用了ChatGPT，有些企業已經節省了幾萬甚至十幾萬美元的成本。 ▶對人工智慧的恐懼和爭議 2023年3月，奧爾特曼在官方部落格上發表了一篇新文章，強調了其最初的使命：確保通用人工智慧（Artificial general intelligence，AGI）造福於全人類。他希望AGI賦予人類在宇宙中最大限度地繁榮。 奧爾特曼說，雖然AGI也會帶來濫用、嚴重事故和社會混亂的嚴重風險，但因為AGI的好處太大了，如果AGI被成功創造出來，會大大推動全球經濟發展，並幫助發現改變可能性極限的新科學知識，提高全人類的科技水平。因為AGI有潛力賦予每個人驚人的新能力，假如所有人都可以獲得AI的賦能，不僅能在認知任務方面得到幫助，還能讓聰明才智和創造力倍增。 因此，讓其永遠停止發展並不可取，社會和AGI的開發者必須想辦法把它做好，讓AGI成為人類的增強器，最大限度地發揮AGI好的一面和遏制其壞的一面。 ▶本書適用族群 1. 企業管理層和決策者：可以透過本書了解ChatGPT技術對不同領域的影響和應用，以便更好地利用AI技術優化業務流程、提高生產效率和提升行銷效果等。 2. 教育工作者和學生：可以透過本書了

本書內容改編自第14屆iThome鐵人賽DevOps組佳作系列文章《淺談DevOps與Observability》 本書特色 本書探討如何透過系統可觀測性應對日益複雜的系統架構，如微服務及雲端環境。隨著系統架構的演進，傳統的地端管理方式已不敷使用，作者提供一系列基於可觀測性工程的實踐方法來解決營運中遇到的問題，這些方法不僅適用於技術人員日常的維護工作，也便於團隊引入並落實。 書中重點介紹了如何使用OpenTelemetry標準框架結合Grafana Labs提供的開源工具，如Grafana、Loki、Tempo及Prometheus來收集、組裝和呈現遙測數據。這些工具和框架的配合使用，能夠有效地增強系統的可觀測性，並以儀表板直觀展示系統行為數據，從而提供深入分析。 此外，本書也介紹了k6這一系統負載測試工具，它能幫助團隊在開發週期中建立多種測試場景，即時顯示性能指標，進而在預備環境中驗證系統是否能達到預定的SLO。這不僅優化了開發流程，也為系統穩定性提供了保障。 最後，作者結合自身在使用OpenTelemetry的實務經驗，並且作為「The Observability Engineering」一書的譯者，引導讀者理解OpenTelemetry的運用方式及其在系統監控中的獨特價值，展示了如何通過增強系統的可觀測性來滿足當前與未來的監控需求。 專業推薦 從基礎理論說明到實踐，甚至是一步一步完成 Demo 的工作坊，這本書都一應俱全。雖然書名是《OpenTelemetry 入門指南》，但其內容的完整程度，對於初學 OpenTelemetry，或是想導入 OpenTelemetry 到手上系統的團隊，都能滿足需求。相信這本書一定是學習 OpenTelemetry 的最佳選擇！——OAuth 2.0 從入門到實戰作者，Miles 在本書中，雷N 從 OpenTelemetry 的歷史背景到具體架構及其核心元件，再到可觀測性重要支柱，進行了詳細的闡述。隨後，他通過 OpenTelemetry Collector 的功能，將理論與實踐結合，展示了如何在實際項目中應用 OpenTelemetry。不僅如此，他還進一步整合了在可觀測性領域中備受推崇的 Grafana Stack，大

資安防護必備好書——暢銷回饋中！找出問題，提前防範！在個人電腦上建立具備韌性的自我防禦網 資訊安全，是指對於企業或個人有價值數位資產的保護，達成機密性、可靠性、可用性的目標。資安健診則如同健康檢查；尤其是在 IT（資通訊）環境中，通常富含大量且有價值的數位資產。 以「Windows 桌機」為主要資安對象，輔以「伺服器及網路（含封包）分析」來做資安，是本書創新的嘗試！過往資訊人員導入許多資安系統，是為了保護資訊資產；但組織中最能夠產生資訊資產的不是伺服器而是使用者的電腦，而社交工程或變臉詐騙、APT 先進持續攻擊的對象也是以使用者為主。所以本書的初始設定，就是為了讓每個人都能自行或者是在單位資訊人員的協助下，進行資安健診。 本書分成「網路拓撲和封包分析」、「更新與防毒」、「伺服器與資料庫資安」3 個領域，讓讀者快速檢視自己在職場上所缺少的資安 Knowhow，並教你使用「Windows內建工具」及「網路下載小工具」來進行資安健診，強化資安體質。本書特色 ❑ 善用 Win10 內建指令，資料收集自動化 以前處理辦公室的資通安全稽核，多採用截圖方式，電子化程度偏低。故本書撰寫之初，就確立透過Win10 提供的系統工具，自動產生資安健診所需資訊。 ❑ GCB 政府組態設定 政府組態設定是行政院技術服務中心為作業系統、伺服器、網通設備的資訊安全設定提供很完整的規範，而且時時在更新。但是一方面這些設定數量龐大，二方面設定後可能影響系統現有運作。所以我們必須結合眾多資訊人員的力量，來作好依循政府組態設定的工作。 ❑ 分析網路封包 書中會介紹 Wireshark 的網路封包分析，並且加上封包的地區標誌（例如來自中國或東歐的封包就需要特別注意）。另外也會介紹封包分析的進階練習網站。 ❑ 提供本書讀者雙向互動機制 資安攻擊行為，會進行長期的潛伏，只要及時阻斷就能避免對企業產生重大損失。本書提供和資訊人員互動的 Google 表單，可以將本書中所操作的資安健診資料提出詢問，透過互動來防範資安危機，資安情資也可以透過互動而彼此提醒。 透過本書你可以學會 —— 網路的架構｜監聽與分析封包｜分析網路設備的紀錄檔｜檢視惡意程式或檔案｜防範加密勒索攻擊專業推薦 作者在本書中透過可實作的易懂圖文表原則，來豐富普羅大眾的資安防護知識。是市面上少數針對工作上離不開使用電腦資訊

本書以物件導向技術為主軸，輔以UML為塑模工具來闡述有關近代資訊系統開發之方法。適用對象包含任何對系統開發有興趣之同學，程式設計師，軟體工程師，及系統分析師。 本書主要是從以下幾個觀點來介紹系統的分析與設計的過程： ☑ 功能觀點：著重於需求分析的捕捉，使用案例圖(Use Case Diagram)的塑模，以及活動圖(Activity Diagram)的流程分析及輔助性。 ☑ 靜態觀點：著重於概念模型(Conceptual Modeling)的基本概念，類別圖(Class Diagram)的塑模原則，以及物件圖(Object Diagram)的輔助性。 ☑ 動態觀點：著重於分析物件(Analysis Object)的應用，循序圖(Sequence Diagram)的塑模，以及建立原則。 ☑ 部署觀點：強調軟體元件的封裝管理(Component Diagram)，配置與部署(Deployment Diagram)。 ☑ 設計觀點：內容強調類別以及類別庫的架構設計原則，並介紹基本的設計樣式(Design Pattern)以及框架(Framework)的概念。

21世紀的戰爭是人工智慧的戰爭在這場無硝煙的戰爭中各國競爭的重點是什麼？擁有的優勢及致勝關鍵又是什麼？人工智慧不僅是俄羅斯的未來，也是全人類的未來。它帶來巨大的機遇，也帶來難以預測的威脅。誰能成為這一領域的領導者，誰就能成為世界的統治者。——俄羅斯總統普丁科技已成為全球大國競爭的主戰場。——中國共產黨主席習近平一場新的工業革命已經開始。就像以往的機械化或電動化一樣，人工智慧正觸及我們生活的每一個角落，並對全球勢力平衡帶來深刻的破壞，尤其是在人工智慧的超級強權：中國、美國和歐洲之間。武器專家保羅‧夏爾引領讀者一窺這場改變遊戲規則的技術開發和應用，以及主宰未來激烈競爭的局勢。《無硝煙的戰場》主張定義這場競爭有四個關鍵要素：數據、運算效能、人才和制度。數據就像煤炭或石油一樣是一種重要資源，但必須進行蒐集和篩選。先進的電腦晶片是運算效能的核心——誰掌控晶片供應鏈，誰就能制衡對手。人才即是人力資源：哪個國家能吸引最優秀的研究人員和最先進的技術公司，就能在競爭中占據優勢。或許最關鍵的是第四個「戰場」：成為終極的人工智慧全球領導者，必須具備將人工智慧有效應用於經濟、社會，尤其是軍事領域的制度。夏爾的敘述充滿了未來科技的想像。他探討了人工智慧系統如何在數百萬場戰事模擬中發現新的策略，開發出比人類更優秀的戰鬥策略，利用生物辨識技術追蹤數十億人，以及以秘密演算法巧妙地控制資訊。他參訪了中國的「國家級」人工智慧公司，剖析中國政府、民營機構與監控國家之間令人不寒而慄的協同關係。他還訪問了五角大廈高層，並參訪了美國國防部在矽谷的辦公室，揭露了軍方與掌握數據、晶片及人才的科技巨頭之間極度緊張的關係。然而，他的結論是這些根植於我們民主制度的緊張關係，在面對擁有壓倒性強大技術的專制體制時將展現出韌性與抵抗力。《無硝煙的戰場》內容引人入勝，直接描繪了人工智慧如何改變戰爭、國際安全與人類自由的未來——以及民主國家如何維持在世界秩序中的領導地位。

新手的第一本Linux入門手冊！ 帶你學會操作Docker容器，輕鬆建立多種開發環境 本書是一本Linux作業系統和Docker技術的入門書，也是一本探討虛擬化技術的書，可以讓初學者輕鬆在Windows作業系統學習Linux和Docker技術，並且教你如何使用Linux作業系統來建構專案所需開發環境的書。 本書首先會詳細說明Linux作業系統的命令，接著實際建構PHP、Node.js和Python開發環境，最後進入Docker主題，讓讀者擁有足夠的Linux能力，可以自行打造Docker容器的開發環境，並且透過Visual Studio Code進行專案開發。 讀完本書，你除了能學會基本Linux作業系統的使用，在Linux作業系統架設伺服器、建立Node.js、Python和Keras深度學習開發環境，還可以進一步學習如何使用Docker容器化技術，透過Docker命令來建立、啟動、停止、暫停和移除容器。最後，你還能使用ChatGPT提問模板來建立Dockerfile，建構部署專案所需的DevOps開發與運維環境。 ▍你將學會 ◆ 理解虛擬機與容器的原理與差異 ◆ 利用WSL 2在Windows中安裝Linux虛擬環境 ◆ 建構PHP、Node.js和Python開發環境 ◆ 搭配Visual Studio Code進行專案開發 ◆ 使用Gradio介面快速部署AI預訓練模型 ◆ 介紹Docker映像檔、容器和倉庫的基本操作 ◆ 使用Docker技術來建立軟體開發與部署環境

\要學ChatGPT,就要最新、最即時、最有料！//▌全球第一的ChatGPT專書▌▌免費版/Plus版全適用▌最近是不是感覺別人的報告寫得又快又好、圖文並茂,同事跟國外客戶聯絡,各種奇怪的要求居然都有辦法溝通,還有競爭對手的行銷貼文、宣傳影片一直連發…,這背後的祕密多半都是ChatGPT幫了大忙。當別人已經上太空,你還在殺豬公嗎？ChatGPT是真正稱得上殺手級應用的AI產品,強項在於對於自然語言的處理能力,不僅「看得懂也聽得懂」人話,最新GPT-4o模型還能用影像、語音直接進行互動,等同具備視覺和聽覺的溝通能力。這使得ChatGPT在進行複雜對話、創意寫作、處理特定知識和文本處理的表現都相當出色。跟著我們的腳步,你會學到怎麼跟ChatGPT好好溝通、讓它可以設身處地,然後三思而後行。如果懶得一步一步馴服它,也可以直接套用編輯部實測過的現成範本,像是：模擬面試、撰寫社群貼文、萬用智慧翻譯、草擬存證信函、英文寫作批改、不菜市場的命名、考題設計、MBTI人格分析、高點擊率文案、文章修飾、腦力激盪…等,也有針對上班族、行銷人員和辦公室應用設計的超高效的AI活用技。邁向AI時代,再也不用一行一行刻程式碼,就讓ChatGPT扮演小天使,幫你快速生成/執行程式,還可以除錯、註解、寫說明文件、轉換語法等。對於不寫程式的文科生,連生成程式也不用,就可以幫你做好資料分析、繪製各種統計圖表、還可以快速清理各種資料集。本書總計蒐羅數百個不同領域、各行各業的ChatGPT提示範本和實用技巧,將各種官方、非官方的密技,統統挖出來讓你知道,絕對是你所能找到,最完整的ChatGPT應用大全。人生苦短,懂得善用AI可以省下大把時間,搭配一本嚴謹的好書,可以讓你少走冤枉路,遊刃有餘、未戰先贏！本書特色【跟著AI一起動起來,翻轉新世代的競爭力！】本書配合ChatGPT大更新,充分發揮最新的GPT-4o全方位模型的威力,展示網頁版、手機版、電腦版不同平台的獨家功能,幫你練出最貼心的ChatGPT,並活用威力升級的GPTs機器人和全面開放的網路瀏覽、附件上傳功能,就算是免費仔也都可以用喔！不只如此,我們還融合DALL-E3、Copilot、Gemini、Claude3…,抱團組成最強AI工具包。【全方位模型即時切換,看得見、說得出、做得到】★手機語音對談,免打字進行互動★拍照即時辨識場景、文字或動植物★

✧✦ 第一本 AI 影音生成實戰手冊！ ✦✧✧✦ 一本搞定 AI 影音工具操作 × 影音生成組合技！ ✦✧想成為專業的自媒體創作者嗎？或是想製作短影音卻缺乏素材？還是找不到適合的聲優或配樂？☛ 製作影音作品所需素材，都能請 AI 幫我們生成☛ 讓 ChatGPT 成為我們的生成助理，輕鬆解決 AI 影音生成的各種難題近年來，在社群媒體的推波助瀾下，影音早已成為吸引目光的最佳媒介，而隨著科技的進步，也大幅降低了影音製作的門檻，因此吸引大量創作者投入其中。尤其生成式 AI 的盛行，解決了影音創作過程中素材取得困難、以及製作曠日費時的問題，只要腦中有想法，都能透過簡單的指令與專業術語的輔助請 AI 加以實現。有了各種 AI 影音工具的幫助，不論是時下最夯的短影音、虛擬 VTuber，還是分潤大賺的 Lofi 音樂，都能輕鬆製作！但即便如此，依照經驗，在使用 AI 影音工具的過程中，一定還是碰壁連連，如影片的連貫性不足、配樂無法達到預期效果等，種種難題本書將帶你一一化解，讓你成功將創意構想轉化為實際影音作品！❀ 實測嚴選 Best Choice ❀本書精選 17 個 AI 影音生成工具，並以範例詳細介紹操作方法與生成技巧☛ 圖片生成 – DALL-E 中文生圖、Leonardo.Ai 生圖修圖、Luma AI 3D 模型☛ 影片生成 – Kaiber 逐幀長動畫、Haiper 流暢短動畫、Pika 多功能生影☛ 語音克隆 – HeyGen + ElevenLabs 虛擬人像、LOVO AI 語音影片、Jammable AI 翻唱☛ 音樂生成 – Suno 詞曲創作、Stable Audio 音樂音效、SOUNDRAW 背景音樂☛ 影音剪輯 – Fliki 短影音、Canva 簡易影音、FlexClip 自動字幕、VEED.IO 螢幕錄影❀ 專業爆棚 Professional ❀除了單一工具的操作外，還分享更多 AI 影音組合技，讓影音小白也能製作出精采絕倫的作品☛ 一分鐘遊戲實況精華 – VEED.IO + DALL-E + Jammable + HeyGen + FlexClip☛ 屬於你的 Lofi Professor – DALL-E + Haiper + Stable Audio + Canva☛ 反差迷音搞怪短影音 – DALL-E / Leonardo.Ai +

從自動生成工作報告到虛擬人、數位人製作生成式AI工具整合運用手冊 自從ChatGPT上市以來，生成式AI工具便吸引了大眾的眼光，而其如雨後春筍般冒出一堆，你要如何選擇、如何運用？它們各自有什麼強項？你想逐一去試用？逐一去分析？⋯⋯其實不用那麼麻煩，本書作者GoGo試過所有的AI工具後，從操作到特色，一次告訴你。 一般人不太會想知道生成式AI的技術原理（雖然這其實也很重要），而是想知道AI能做什麼。因此，本書完整的介紹不同功能面的AI工具，包括利用AI自行產生有意義的：文字、圖形、語音及影像，讓上班族的產出十倍速提升。 例如你一早上班，收到老闆的要求，要分析他所指定公司的財報，且下班前要交，但光是讀完資料就要花一整天的時間，不過若是利用微軟的Copilot工具，可以把這些公司的網址輸入，要它：「分析以下財報，並列出重點摘要」，你很快就可以整理好基本的資料。 你也收集了許多研究單位的研究報告，它們的長度有許多都超過萬字，於是你用Gemini來對這些研究報告產生摘要。 有許多研究報告是英文的PDF檔，沒有問題，可使用Claude分析翻譯長篇文章。 你利用AI工具分析了大量資料後，擬出分析架構，於是把資料貼給ChatGPT，下指令讓它製作出表格。同時指導它用你的邏輯，整理為一份符合你思維的報告。 在報告中，你希望有一些圖片來讓讀者更容易理解你的思維，你可以利用midjourney來創作圖片。 你在一天內達成老闆的要求，老闆非常的高興，希望可以把部分報告內容製成影片，在公司的社群媒體播放。於是你把部分報告的內容摘出，用SORA製作影片。 為了吸引讀者，你用AI工具創造一個數位主播，為了讓它如真人般表現，你進行播報，然後用AI換臉、AI變聲技術，替換外形和聲音。 如果你不介意露臉，但是實在不想花太多時間在錄影上，你可以利用你的影像、聲音生成一個數位人，之後只要輸入不同的內容，就會自動生成影片。好像你本人在攝影機前面，訴說那些內容一樣。 本書一口氣介紹所有代表性生成式AI的運用，綜合所有這些工具，一個人可以創造一家新聞台；用AI收集資料、產生內容、製作影片、創造虛擬人物播報新聞⋯⋯。 看了本書，你不用怕工作被AI科技取代，而是可以成為科技潮流的得益者。 

Unigraphics是EDS公司推出的集CAD/CAM/CAE為一體的3D參數化產品設計軟體平臺，該軟體系統以Parasolid幾何造型核心為基礎，提供了特徵參數化設計、草圖參數化設計和裝配參數化設計等高效設計功能。其擁有強大的實體造型、曲面造型、虛擬裝配和工程圖設計能力，並具有良好的高階語言介面。UG是當今世界應用最為廣泛的CAD/CAM/CAE軟體之一，廣泛應用於汽車、航空、醫療器械、機械、造船、消費產品等行業。本書共分八個章節，涉及UG基礎知識、草圖、實體建模、組裝件、工程圖等內容。每個部分透過精選的範例引導學習，掃除了不必要的入門障礙，使初學者能在最短的時間內熟練運用UG。本書內容豐富、範例實用、語言通俗、圖文並茂，適用於初學者快速入門並逐步成為業界高手。本書特色:1. 全書精選UG實用範例，透過步驟式引導教學，讓讀者學習3D軟體零障礙。2. 循序漸進的課程安排，由簡單建模到組裝件以及工程圖的製作，讓您學習充滿成就感！3. 內容詳實完整，針對業界實務應用方向彙整編排，提供完整的訓練課程。4. 本書適合機械設計相關科系之大專院校、高工職校及業界教育訓練學習使用。