三民網路書店 中文圖書分類法 / 科學類 / 電腦科學 / 特殊電腦方法

【本書特色】 著重PyTorch的實作與應用， 輕鬆進入深度學習與人工智慧領域！ ☛詳細說明深度學習的實作流程，以系統化步驟來處理各式的任務問題。 ☛介紹深度學習原理，實作DNN、CNN、RNN、LSTM、RL各種演算法。 ☛提供完整的程式範例，程式力求淺顯易懂，說明深入淺出。 ☛注重數據集的探索處理，可強化數據分析能力。 【內容簡介】 深度學習是人工智慧的一個分支，相較於傳統的機器學習，深度學習在某些領域中更接近人類智慧，而逐漸走進我們的生活中，常見的應用如人臉辨識、語音識別、智慧駕駛等。 PyTorch是一個開源的Python深度學習函式庫，這個軟體主要由Facebook的人工智慧研究團隊開發，而由於PyTorch的語法簡單，且擁有完善的文件說明，目前已成為開發深度學習的主要框架之一。 本書內容由淺入深，不只對PyTorch進行系統化的介紹，也詳細說明了神經網路、CNN網路、RNN網路及強化學習等主題。本書還安排了18個實習，以PyTorch實作深度學習的各種演算法，經由實作的過程，可有效幫助讀者學習，進入深度學習的世界。 【目標讀者】 ☛對深度學習有興趣的初學者，可讓讀者兼顧理論與實作。 ☛適用於大專院校「深度學習」課程的學生，可作為教師授課之用。 ☛已學過TensorFlow且想再學習PyTorch框架者，可對學習、研究及求職有很大的幫助。 ☛專案設計者、AI工程師、數據分析工程師，也很適合閱讀本書。

AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候，但是AI永遠乖巧聽話； 你說AI不懂創意，只能做死板的工作？ 隨著科技發展，AI人性化程度也愈來愈高， 再不懂得提升自己，最後只能被人工智慧所淘汰！ 跨界設計師甘苦談，讓前輩把經驗向你娓娓道來！ 【人工智慧在紅什麼？】 ．AI的誕生 1956年8月，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，來自不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧，「人工智慧」正式被確立為研究學科。 ．人機互動的發展歷程 60年前，人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是勢如水火的兩大陣營？ 明斯基：「我們要讓機器變得智慧，我們要讓它們擁有意識。」 恩格爾巴特：「你要為機器做這些事？那你又打算為人類做些什麼呢？」 ．機器學習和深度學習 機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科，它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為，以便獲取新的知識或技能，細分為：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支， AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍，並促進了AI其他領域（如自然語言和機器視覺）的發展。 【人工智慧如何影響設計？】 ．從圖片到影像，Adobe Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題，並將重複工作變得自動化。 ．看動畫總覺得某些場景崩壞？自動描線的技術能夠自動辨識圖像，並確定圖像的具體輪廓，進而完成描線的工作，大大減輕畫師的負擔。 ．圖文內容的排版涉及大量的專業知識，包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等， Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中，解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。 【AI衝擊！設計師該何去何從？】 既然AI如此方便，設計師的存在似乎就可有可無了？ ．最容易被取代的三大設計，看看自己符合了哪些！ ．深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考……六種方法助你永保飯碗！ 【比人還通人性！談AI的實踐】 ．AI設計八大原則：個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。 ．產品設計三要素：透過增強記憶、訓練思考和預測行動，將人工智慧最佳化。 ．從圖形使用者介面（GUI）到語音命令裝置（V

許多初學者在接觸Unity遊戲引擎時，往往會覺得系統龐大水而無法掌握學習方向。尤其是程式設計部分，更讓許多人覺得無從下手，即便閱讀大量書籍與網路文獻亦無法具體改善。為了解決學習困難的問題，作者以多年教學經驗，建立從零開始的學習路徑，讓初學者可以透過本書，輕易學習Unity程式設計，並且在閱讀本書之後，擁有自行學習的能力。閱讀本書並不需要任何程式基礎，只要從頭開始照著書本案例一步一步練習，就可以具備基礎Unity遊戲程式設計能力。本書以初學者為出發點，以完整的遊戲程式開發過程為學習路徑，輔以大量圖片說明，讓沒有程式基礎的讀者，可以由淺而深的學習Unity程式設計。本書內容經過實際課堂教學驗證與完善，並獲得學生一致好評，值得向初學者推薦。

產品特色： 1.透過「遊戲式學習」（Game-based learning）方式來學習程式設計，以快速引發學生對程式設計興趣的動機。 2.利用「App Inventor」圖形化程式，以簡單又快速的方式來開發手機遊戲。 3.撰寫手機App程式來設計打地鼠、猜骰子點數、多段式互動檯燈、抽抽樂、猜拳等遊戲，增加學習程式的樂趣。

★伽利略科學大圖鑑系列第12冊 ★以生活實例培養未來競爭力「AI素養」 ★國立台灣大學人工智慧與機器人研究中心 林守德教授推薦 在日常生活中，我們習以為常的使用自動翻譯、手機裡的語音智慧助理、智慧家電等功能，還有現在備受矚目的自動駕駛汽車，常常可以聽到關於AI的討論，不過AI看不到摸不著，到底是什麼呢？ 本書以大量的實例讓讀者瞭解AI在生活中扮演了什麼角色，因此即使不懂程式設計，或是國高中的學生，只要你對AI的未來發展有興趣，即可輕鬆翻開本書一探究竟！ AI進入醫療領域，透過拿手的圖像辨識分析大量報告，能減緩醫療人力的負擔；在自動翻譯上也有長足進步，能即時辨識語音，翻譯成所需的語言；而雖然自動駕駛汽車上路目前還有安全的疑慮，但在偏遠地方等固定路線上，已經開始投入試驗行駛，支援偏鄉人力不足的問題。另外同時也可見AI運用在商業面試、預測股價、遊戲模組、藥物合成等廣泛領域，可見AI已經與我們的未來密不可分。 在科技發展的同時也會擔心AI受到有心人士利用，成為犯罪的新手法，例如利用深偽技術製造假影片曾引起社會軒然大波，或是資安、隱私權方面的考量疑慮等等。本書同時也點出AI的弱點及隱憂，讀者在享受AI帶來便利的同時，也能一併去思考探討這些問題，AI已經成為人人必備的科學素養了！專家推薦 「本書提供詳細的圖文對照來詮釋AI的技術及歷史，相信對於希望用輕鬆的方式理解AI技術的科普讀者，會有事半功倍的效果。」──國立臺灣大學人工智慧與機器人研究中心 林守德教授系列特色 1. 日本牛頓出版社獨家授權。 2. 主題明確，解釋清晰。 3. 以關鍵字整合知識，含括範圍廣，拓展學習視野。

★FFmpeg 繁體中文全球第 1 本★最完整 Know-How 與應用開發完全攻略！【Video Makers 經常遇到的困難】：「常常到處找工具網站，整個 PC 中充滿了各種僅支援單一功能的軟體」「檢舉魔人 ―― 常常需要剪接行車記錄器的檔案」「TikTok 的玩家 ―― 常常要修改短影音」「YouTuber ―― 更需要強大的剪片軟體」►►►【FFmpeg】就是 Video Makers 的救星！FFmpeg 一行指令就能做到影音的轉檔、合併、分割、擷取、下載、串流存檔，你沒有看錯，一行指令就可以搞定上面所有的工作！連早期的 YouTube 都靠 FFmpeg，因此你需要一本輕鬆上手的 FFmpeg 指南！本書特色：►►► 從影音原理解析到 FFmpeg 應用開發，邁向影音開發達人之路！● 從原理說起，讓你先對影音資料有最完整的認識● 了解組成影音的像素／顏色／位元深寬度／解析度／H.264／H.265● MP3／AAC／FLV／MP4／AVI／MPEG…等數不完的格式分析介紹 ● 串流媒體網路原理詳解：ISO → TCP/IP → Streaming● 了解組成影音的取樣率／波長／頻率／位元數／音色● FFplay／FFprobe／FFmpeg：一行指令就搞定轉檔、剪接、合併、截圖、編碼● CPU/GPU硬解軟解原理以及濾鏡的介紹 ● NGINX 的 RTMP／HLS／HTTP-FLV 串流媒體伺服器● 完整的 FFmpeg SDK 在各種語言中的應用及程式範例● FFmpeg SDK 完成音訊、影片的編解碼、打包拆包、濾鏡、採樣● 範例 code 超值下載：deepmind.com.twCh01-06 影音技術的基礎知識講解影音編碼與解碼標準、媒體容器的封裝格式、網路流媒體協定簡介Ch07-09 命令列工具 FFmpeg／FFprobe／FFplay 的使用方法解析命令列工具在建立測試環境、建構測試用例、排查系統 Bug 時常常發揮重要作用 → 掌握 FFmpeg 命令列工具的使用方法，就能在實際工作中有效提升工作效率！Ch10-15 FFmpegSDK 編解碼的使用方法／封裝與解封裝／媒體資訊編輯實際的企業影音 project 中，通常呼叫 FFmpeg 相關的 API 而非使用命令列工具的方式實現最基本的功能，因此該部分內容具有較強的實踐意義，推薦所有

深度學習擅長處理結構規則的多維資料（歐氏空間），但現實生活中，很多不規則的資料如：社群、電子商務、交通領域，多是之間的關聯資料。彼此間以龐大的節點基礎與複雜的互動關係形成了特有的圖結構（或稱拓撲結構資料），這些資料稱為「非歐氏空間資料」，並不適合用深度學習的模型去分析。圖神經網路（Graph Neural Networks, GNN）是為了處理結構不規則資料而產生的，主要利用圖結構的資料，透過機器學習的方法進行擬合、預測等。〇 在結構化場景中，GNN 被廣泛應用在社群網站、推薦系統、物理系統、化學分子預測、知識圖譜等領域。〇 在非結構化領域，GNN 可以用在圖型和文字等領域。〇 在其他領域，還有圖生成模型和使用 GNN 來解決組合最佳化問題的場景。市面上充滿 NN 的書，但卻沒有一本完整說明 GNN，倘若不快點學這個新一代的神經網路，你會用的普通神經網路馬上就會落伍了！非歐氏空間才是最貼近人類生活的世界，而要真正掌握非歐氏空間的問題解決，GNN 是你一定要學的技術，就由本書一步步帶領你完全攻略！〇 使用 Graph 概念取代傳統的歐氏空間神經元〇 最好用的 PyTorch + Anaconda + Jupyter〇 從基礎的 CNN、RNN、GAN 開始上手神經網路〇 了解基礎的啟動函數、損失函數、L1/L2、交叉熵、Softmax 等概念〇 NLP 使用神經網路處理 + 多頭注意力機制〇 Few-shot/Zero-shot 的神經網路設計〇 空間域的使用，使用 DGL、Networkx〇 利用 GNN 進行論文分類本書特色～GNN 最強入門參考書～● 以初學者角度從零開始講解，消除讀者學習過程跳躍感● 理論和程式結合，便於讀者學以致用● 知識系統，逐層遞進● 內容貼近技術趨勢● 圖文結合，化繁為簡● 在基礎原理之上，注重通用規律

本書以作者在美國、日本多年的留學及工作經驗，彙整了海外CG人物角色製作的業界專業流程之作法。內容以近年CG產業背景為基礎，從企劃製作的觀念開始說明2D的角色設計到3D製作成果展示，以及完成動畫準備的一連串完整的作業。配合理論並以Photoshop及MAYA的實際操作來解說在實務上所會面臨的問題，因此對於有數年製作經驗的設計者而言，可以成為工作上的參考。各章節由淺入深的說明，對於打算轉換生涯跑道的轉職者或有志從事CG領域的大專院校新鮮人，也可以是一本有助於入門的觀念書。

☆★☆★【語音辨識專案應用開發！】★☆★☆了解語音辨識概要，讓你對WebRTC及Kaldi瞭若指掌！隨著AI時代的來臨，人類語言的處理在硬體高度平民化之後，你我也可以開發出類似的產品，事實上語音服務早在1950年代就開始研究了。這些應用早就存在於智慧喇叭、手機語音助理、車載智慧座艙、語音輸入法與翻譯機等；企業級應用包括智慧客服、語音品管、智慧教育、智慧醫療等。本書是難得少見的中文語音高階技術的教材，用簡單的Kaldi、WebRTC、gRPC等專案，就可以開發出企業等級的語音服務應用，這些下放至平民百姓家的技術，在搭配本書之後，立即成為你可以立刻上手的工具，充份應用人工智慧時代深度學習技術帶來的福利。本書看點✪語音前端處理，語音辨識✪語者自動分段標記演算法原理✪基於WebRTC，Kaldi和gRPC，從零建構穩定、高性能、可商用的語音服務✪前端演算法完整介紹✪語音活動檢測、語音降噪、回聲消除、波束形成✪WebRTC和Kaldi最佳化處理流程✪形成語音演算法SDK✪微服務建構的RPC遠端呼叫框架和SDK

開發聊天機器人，比你想的還簡單！選對入門書籍，事半功倍，自信心也加倍～筆者本身非IT人，基於工作關係，才開始學聊天機器人，最能體會新手在學習時的痛苦。如果您曾經有想入坑的念頭，卻被密密麻麻的程式碼給嚇到，想放棄卻又不甘心，在徹底打消念頭之前，請先翻翻這本書吧～本書有別於多數的專業書籍，不只大量縮減程式教學的篇幅，盡可能的利用現有的線上工具，讓初學者只需動動滑鼠打打字，就能輕鬆做出專屬於自己的聊天機器人。本書看點✪以「No Code / Low Code」的方式學習：降低入門障礙，輕鬆進入聊天機器人的領域。✪彈性學習：依照自己的需求選擇適合的工具，無須照單全收。✪分段學習：依照自己的能力設定學習進度，擺脫趕鴨子上架，囫圇吞棗的惡性循環。✪自主學習：依照自己的狀況規劃，自行設計對話流程，不再侷限於千篇一律的樣板。✪採用2022年5月更新的最新功能：走在時代尖端，學習不落人後！ 本書適合讀者群/適用領域✪零基礎新手想找一本「無痛起步」的工具書。✪部落客、Youtuber、個人工作室、設計師…等等，想要加入自己的想法，又擔心看不懂程式請教工程師會被翻白眼。✪中小企業想自行開發商用智能客服，又擔心專業度太高，人員無法勝任。✪創業初期想先試水溫，正在猶豫要自己來，還是要花錢請專業人士。✪滿腦子天馬行空的創意，無法接受坊間制式的Chatbot範本。✪想提升自己的競爭力。✪想學習第二專長卻不知從何下手。✪學生想找本一舉數得的工具書，寫完讀書心得報告，順便增加知識，還可以習得一技之長。

科技與AI的創新與面對── 在日常生活中，人工智慧給我們帶來許多便利性，同時也影響很深遠，但科技所帶來的方便同時又隱藏多少危機呢？ 特色：1. 深入淺出的引導──容易理解 全書以AI人工智慧為出發導入各種實務分析、案例範例解說。2. 重點套色提醒──精準標示 本書採雙色印刷，給讀者方便學習與理解篇章重點。3. 圖表配置──資料搜尋容易理解 文中搭配實例圖片及表格整理輔助，讓讀者閱讀時輕鬆有趣。4. 考照模擬───題庫練習好方便 書末附上TIPCI臺灣國際專業認證學會AI人工智慧應用能力認證題庫！幫助考照得心應手。5. 考題解析──掌握正確觀念 題目做錯不害怕！閱讀解析釐清、糾正錯誤所在，快速釐清問題！

體貼初學者學習Azure AI認知服務的流程! AI認知服務功能介紹 ->認知服務申請 ->語法解說 ->AI範例實作 ■ 內容涵蓋MCF AI-900人工智慧基礎國際認證知識與開發實作 人工智慧工作負載與負責任AI、Azure電腦視覺功能、Azure自然語言處理功能、Azure交談式AI功能、Azure機器學習原理。 ■ 專家與教師共同執筆 由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對目前初學者學習Azure人工智慧領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考量，帶領初學者靈活運用Azure AI認知服務進行開發AI應用程式。 ■ 內容多元且淺顯易懂 對AI認知服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉AI認知服務的應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對AI更進一步的認識。 ■ AI認知服務開發技能 規劃了實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部分析與辨識、語言偵測、文字情感分析、LUIS語言理解、翻譯工具、機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例；且對Azure AI認知服務開發實作的程式碼有詳盡的說明，培養初學者開發AI應用程式的能力。 ■ MFC AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練 認證考試重點融入教材中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末整理MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，進而順利通過認證考試，本書亦是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。

拍片很辛苦，剪輯更要有耐心 已經學會iMovie的你，更需要FCP進階技巧，讓每一顆鏡頭都不浪費 進入FCP的世界，你會發現原來剪輯這麼簡單 以最新版本的Final Cut Pro 10.6撰寫。 不僅逐步介紹此一革命性的剪輯軟體，更傳授剪輯過程中的經驗分享及實用祕訣。 現在就跟著我們一起從第一頁開始，跨出剪輯人生的一大步。 Final Cut Pro 一直都是業界最受歡迎的影片剪輯軟體之一。身為專業非線性剪輯軟體的 Final Cut Pro，自從推出 Final Cut Pro X 之後，因為介面與 iMovie 非常類似，吸引了不少使用者願意開始學習。但是由於多年來沒有繁體中文版本，讓許多人在入門時遇到了不少挫折。 然而儘管剪輯的節奏與美感，是需要天份和更多的經驗累積。但絕對不應該卡在第一步「不知道怎麼使用軟體」。現在就開始打破第一步，拿起本書一起進入 Final Cut Pro 剪輯的有趣世界。 本書作者發揮蘋果教育訓練多年的經驗，從最基礎的介面介紹到實務上的經驗談，一步步的系統化教學，讓每位讀者都能學到許多不為人知的技巧，獨當一面的使用 Final Cut Pro 進行剪輯。 ▌本書特色 ▌ ⚙革命性的剪輯方式 ⚙整理素材、剪輯、調色、輸出，一氣呵成 ⚙飛快的專業級效能 ⚙豐富的外掛資源

一本完整介紹Photoshop的工具書，在學會基礎操作的同時，也能舉一反三成為影像處理達人！★適用CC2022~2018★超值加附！300分鐘影音教學影片、精選160頁全彩電子書*除了基本功能的介紹外，並輔以實用範例，讓初學者在學會基本操作之外，也能進一步的了解如何應用。*從影像處理的觀念建立，到數位影像的製作、遮色片、色版、圖層的使用，都有詳盡的介紹，使影像拼貼與合成的作業易如反掌。*近200個精緻範例，搭配書中完整詳盡的圖文解說，學習與練習一氣呵成。*詳細的影像色彩與色調說明，讓不夠完美的影像也能化腐朽為神奇。*詳細說明Adobe Creative Cloud的雲端服務，從軟體下載到安裝，帳戶的登入/登出、Adobe Fonts字體下載與同步、檔案上傳與共用、Adobe Stock和市集的搜尋與下載，讓您在最短的時間內融入Adobe的雲端世界。*針對Photoshop CC的新功能做完整的介紹，包括：搜尋功能、探索面板、「開始」工作區、物件選取工具、選取主體、天空取代、選取並遮住功能的改進、筆觸平滑化、新的內容感知填色、內容感知描圖工具、對稱繪圖與自訂對稱路徑、邊框工具、圖樣預視、字型的搜尋、符合字體與可變字型、「臉部感知」液化濾鏡、神經濾鏡、Adobe Camera Raw、資料庫、工作區域、影像轉存與共用…等。

目前坊間介紹 AI 的教科書，或者是市面上發行雜誌類型的書，大都是「技術導向」，聚焦於演算法與深度學習 Model 的設計。其實個人認為，對一些大學或研究生而言（尤其對非資訊本科的學生來說），由於並不是要被訓練為 AI 工程師，因此首先應該從更廣、更高的角度來瞭解 AI，而非僅就「技術」的角度來切入。尤其是「AI 導論」這門課，個人認為應該讓 AI 的初學者由下列幾個重要的角度來廣泛性瞭解 AI，包括：基本觀念的角度：瞭解 AI 是什麼？AI 與人類智慧有何差別？技術的角度：瞭解 AI 的主要學習理論與重要的演算法。核心技術應用的角度：包括電腦視覺、自然語言處理、機器人等主要技術與應用。企業應用的角度：包含 AI 在企業各個功能上的主要應用。產業應用的角度：包含 AI 在各個主要產業，包括醫療、交通、金融上的主要應用。網路上的應用角度：包含 AI 在網際網路、行動網路、社群網路、物聯網上的主要應用。企業管理的角度：包含企業在策略層次上要如何規劃 AI 的架構及企業引進 AI 的關鍵成功因素等。AI 對人類威脅與安全的角度：到底 AI 會不會威脅到人類的生存與安全？各派學說推理的比較分析，AI 要如何治理才能安全的服務人類等議題。本書適合所有科系第一門 AI 導論的課程，即使是工學院的學生，也可以透過這種廣度的介紹來瞭解除了技術之外，AI 對人類的重要應用與衝擊。教學配件：教學PowerPoint、教師手冊本書搭配：線上AI實務與影音資料

【專業推薦】 很榮幸能為多年熟識的好友以及在資安研究奉獻之志同道合的學者撰寫序言。作者群在多媒體安全領域中已經深耕多年且有豐碩的研究成果，其專業素養足以涵括影像安全議題。坊間大部份的中文書以介紹多媒體技術或資訊安全技術為主，鮮少有探討多媒體基礎技術及資訊安全應用的中文書，而本書此為主題，由淺入深的介紹基礎知識及搭配範例應用，可供有意學習多媒體安全的讀者參考，謹以推薦。 國立中山大學資訊工程學系特聘教授兼任工學院院長 范俊逸 推薦 本書以數位媒體中多媒體影像知識為發端，除了探討其起源與演進，也逐章介紹多媒體影像的處理技巧，內容包含大家所熟知的各種影像表示方式，同時也介紹了相當有趣的影像謬誤。在影像處理部分，本書將空間域影像處理、頻率域影像處理以及壓縮域影像處理分章介紹，最後則以Python影像處理軟體應用完成前五章的合成。接著，以多媒體偽裝展開數位媒體安全的篇章，談其與資訊安全間的實務應用，最終以數位浮水印再探安全議題的深入技術。將多媒體領域與資訊安全互為載體的方式，鋪展這些人造且離數學最近的知識，作者在內容的安排上實有其精妙之處。 國立屏東大學電腦科學與人工智慧學系教授兼任資訊學院院長 王朱福 推薦 【重點大綱】 影位媒體處理： 說明數位化影像的起源及探究數位影像處理的基礎與發展。讓讀者能具備數位影像的基礎，藉此得以對數位媒體中的圖像，其背後所隱藏真相的探索更具備紮實基礎。 數位媒體與應用篇： 內容則泛談數位圖像於現今網路世界中為人們帶來的日常生活上及其應用的相關議題。讀者可輕鬆的操作本書所介紹軟體工具，讓你╱妳的數位圖片可有效的防護，免於被盜用的情境。 多媒體安全技術篇： 說明影像分享技術及探究數位媒體安全的基礎與發展。讀者能瞭解多媒體安全技術其背後所隱藏真相的探索且更具備紮實基礎。

著名的思想領袖、科技專家兼未來學家，對於XR延展實境的深入探索 本書等於為讀者提供了一個目前最令人興奮，也最具影響力的商業趨勢之一的搖滾區，方便你探索其未來的長期潛力。由知名的未來學家兼作家伯納德·馬爾（Bernard Marr），帶領你了解XR（延展實境）的來龍去脈，以及它將如何徹底改變從自信的步行穿過機場或購物中心，到在速食店吃漢堡所得到的各種全新體驗。 涵蓋各種行業的案例研究，絕對是您在這方面所能取得的最權威資源 提供包括漢堡王、BMW、波音公司和美國陸軍在內的各行各業，就這些企業和組織中發現的各種極具洞察力和啟發性的XR案例研究，分析他們如何將虛擬、混合和擴增實境等體驗，轉化為業務利益上的重大勝利。 本書也將帶你了解XR如何透過重振消費者體驗，協助企業解決參與度低和客戶忠誠度不高的問題。這些正在實踐中的延展實境案例，絕對是管理人員、企業創始人、商業領袖和企業所有者以及各種專業人士的理想選擇，也是不可或缺的新科技必備參考指南。本書是針對任何尋求擴增實境（AR）、虛擬實境（VR）和混合實境（MR）技術，以及這些技術對於企業必須了解的無限潛力，所出版的「一站式參考資料」，因此絕對是您在這方面所能取得的最權威資源。

不光是視覺、聽覺，甚至連嗅覺、味覺也能一併掌握？ 當進入元宇宙的那一刻起，你便踏入了穿越的世界！ 看電影時老是有小屁孩在後面踹椅背，觀賞體驗極差？ 有了VR，你可以自在和人語音連線，再也不受干擾／干擾旁人！ 打仗不再是紙上談兵，逼真的模擬訓練彷彿置身於戰場； 3D數位化設計縮短軍武研發週期，更節省了研發費用！ 本書透過全方位的解讀向讀者展示VR的當前發展和未來趨勢， 提前讓讀者感受新興科技帶來的震撼體驗！ 【VR概念】 ．什麼是虛擬實境（VR）？ 1980年代初，美國VPL公司的創建人杰倫·拉尼爾（Jaron Lanier）提出相關概念，VR是一門綜合利用電腦圖形系統和各種實景及控制等介面設備，在電腦上生成的、可互動的、在3D環境中提供沉浸感覺的技術。 ．虛擬實境三大特點 ▎沉浸感：VR透過接近人類視角的頭戴式螢幕設備、頭部及動作追蹤技術，讓使用者真正感受到虛擬環境的氛圍。 ▎互動性：在VR的世界裡，你可以直接用手去觸摸你所感興趣的物體，包括場景中物體的觸感、重量等，你甚至可以讓它隨著你的手移動、擺放它的位置。 ▎想像性：人們可以在VR的世界裡盡情研究，結合想像主動地探索和接收資訊，不必擔心出現實驗資源匱乏和經費等問題。 【VR發展史】 ．虛擬實境發展四大階段 第一階段：模糊幻想階段（1963年以前） 第二階段：技術的萌芽（1963～1972年） 第三階段：概念和理論的初步形成（1973～1989年） 第四階段：理論的完善和全面應用（1990年至今） ．擴增實境（AR）：無縫整合真實世界和虛擬世界的資訊 ．中介真實（MR）：數位化現實＋虛擬數位畫面 ．影像實境（CR）：讓虛擬實境效果呈現出宛如電影特效的逼真效果 【VR技術】 ．三類建模技術原理：多邊形建模、NURBS建模、細分曲面技術 ．六種常見建模軟體：3ds Max、Softimage XSI、Autodesk Maya、Blender、Virtools、Vega 如何建模才能確保場景運行流暢？如何簡化參數又不使畫面失真？ 本書將針對三類技術原理、六種建模軟體為您做詳細解說！ 【VR應用】 ．遊戲：射擊遊戲《Bullet Train》、沙盒遊戲《當個創世神》、各種手遊等等，同時跨足電競領域。 ．電影：「互動式電影」讓你不再只是看電影，而是「演」電影！ ．教學：改變傳統的單向資訊傳遞方式，使師生產生雙向交流，激發

引領元宇宙企業的CEO親自闡述 集結過去、現在、未來的商務案例和倫理?示， 透過生動的例子簡單整理出元宇宙的一切！ 元宇宙是我們的日常和未來！ 未來人才們需要放在案頭的元宇宙商務聖經！ 超越人類和空間的物理侷限，在其中相互融合和進化的全球元宇宙市場！如果您現在仍在觀望，那麼希望您能果斷地搭上這班即將成為最後機會的元宇宙列車。今後XR企業和人工智慧、區塊鏈企業應該齊心協力，持續引領元宇宙技術的發展。 這是專門為那些對元宇宙充滿好奇和問題的人所準備的一本書！