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商品類型

簡體書 (1)
商品狀況

可訂購商品 (1)
庫存狀況

無庫存 (1)
商品定價

$200~$399 (1)
出版日期

2022~2023 (1)
裝訂方式

平裝 (1)
作者

肖漢光、夏清玲、黃同願、劉智、李豔梅 (1)
出版社/品牌

清華大學出版社(大陸) (1)

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機器學習(簡體書)
滿額折
作者:肖漢光; 夏清玲; 黃同願; 劉智; 李豔梅  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2023/07/29 裝訂:平裝
《機器學習》系統介紹機器學習的理論、模型和算法實現,主要內容包括機器學習實驗環境的搭建、數據清洗、模型評估、監督學習的分類和回歸問題、非監督學習的聚類和降維等理論介紹和底層算法實現。本書涵蓋了K近鄰算法、決策樹、支持向量機、BP神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、集成學習、Kmeans聚類、模糊聚類、主成分分析、獨立成分分析等內容。每章均基於實戰項目或案例介紹模型和算法的兩種實現(scikitlearn、Keras或TensorFlow的調包實現與非調包底層代碼實現),並給出相應的實驗題目,以此加深讀者對模型和算法的理解,提升讀者對模型和算法的底層代碼實現能力。 適合作為人工智能專業高年級本科生和研究生的教材,也可作為人工智能相關領域研究人員的自學教材。
定價:359 元, 優惠價:87 312
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