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根據美國零售協會的調查，全球消費品牌與零售通路業者已經有80%企業投資在人工智慧相關科技。根據調查顯示，零售企業可以從人工智慧技術中，協助減少7%的成本、提升10%以上的營收。事實上，消費品牌與零售通路業並不吝於投資新技術。早在2000年時代，就已開始運用網際網路進行品牌行銷、商品型錄介紹、理解顧客消費行為等。然而，新興電子商務業強勢崛起，使得消費品牌、實體零售通路業者處於弱勢地位。近期，人工智慧的成熟，使得零售企業開始積極地運用新科技，以發展全通路零售的新作法。同時零售企業也要回應消費者的新顧客需求，及受到電子商務洗禮的顧客行為轉變。 實體零售業如何利用人工智慧發展新零售已經成了每個零售業者發展的關鍵。有鑑於此，新創業者紛紛發展各種基於人工智慧方案，協助零售業者進行新零售轉型，包括：顧客追蹤、智慧購物車、智慧引導機器人、智慧貨架、擴增實境試妝、巡貨機器人、個性化行銷等方案。 前瞻國際智慧零售創新應用，主要有六大面向的發展：（1）量身打造（2）科技自助（3）情感辨識（4）娛樂互動（5）數據共享（6）5G融合。整體來說，以消費者價值交付為核心，跨業合作共創價值的協作新型態正在產生，促使零售業從傳統上中下游產業鏈關係，走向跨界融合、協作共享的創新生態系。接觸客戶需求的是SI業者，但是要從感測層到應用層都找到相對應的解決方案，對IT業者來說很難找到可以符合OT需求的解決方案。智慧零售的發展需要找很多合作夥伴，共同提出解決方案，有效解決消費者的痛點，甚至給消費者更好的體驗服務。而很難有一個業者可以做到滿足零售業的所有環節，因此跨業合作會比較有效率。 此外，綜合商品零售業的便利商店、超市和量販店的商品，擁有高消費頻率和標準化程度，率先成為發展智慧商店的首選，同時，消費型態的改變加上電子支付漸趨普及，亦成為消費端的發展利基。 本書彙整了智慧零售業發展趨勢、智慧零售垂直技術應用分析，以及智慧零售新創業者案例，供我國零售業或其他產學研相關業者作為智慧零售方面的規劃或研究之參考。

物聯網（Internet of Things, IoT）是透過各式傳感設備，按約定的協議，把任何物品與網際網路相連接，進行信息交換與通信，以實現對物品的智慧化識別、定位、監控、跟蹤和管理的一種網絡。簡言之，物聯網就是「物物相連的網際網路」。其中涵蓋了感測（Thing）、網路（Communication）、智慧應用（AI Services）三個主要層面。網路通訊、感測器與物聯網設備、雲端服務的發展，使得物聯網應用不斷地擴展。 民生公共物聯網（Civil IoT, CIoT）：國外常用名詞為Public IoT Services，其意為政府透過IoT技術提供智慧化公用領域服務（G2C/G2B）。另一方面，除了消費市場物聯網應用外，企業市場物聯網IIoT應用商機更是龐大。IIoT的生態系包含應用服務、聯網載具、通訊、平台、應用服務與分析以及系統整合服務。其中，平台營收占比不高，但卻具備聚合生態系的關鍵角色。IIoT提供各應用領域轉型效益，如提升生產力、降低成本與風險等，客戶漸跳脫過往純硬體需求情境，轉而尋求完整的軟硬整合方案，帶動IIoT應用商機成長。 隨著AI與IoT快速匯流，及物聯網裝置未來將無所不在，越來越多企業致力布局打造AIoT解決方案，同時也開始思考如何將所蒐集的數據多元使用，並應用到各垂直領域，與客戶共同朝向創造社會新價值的目標努力。 中國大陸近期也積極推動工業互聯網發展政策，欲透過物聯網、大數據、人工智慧等技術，提升製造業能力，朝製造強國目標邁進。 此外，各種IoT裝置的電源問題一直是IoT應用擴大的瓶頸。近來採集光、溫差、振動、環境電波的能量，轉換成電力的「能源採集」技術出現突破性進展，可望實現IoT裝置之去電池化。除投入研發已有28年歷史的染料敏化太陽能電池技術課題獲得解決外，具優越機械強度的熱電發電元件，以及原本被認為難以實現之無需溫差的熱發電元件等新技術也陸續出現，與IoT裝置結合將可解決電源問題，進而帶動IoT應用邁向普及的新境界。 本書以物聯網發展為主題，彙整民生公共物聯網、工業物聯網等各面向發展趨勢，國際大廠智慧物聯網布局分析，以及物聯網發展下的智慧化應用案例，供相關業者或研究單位作為參考。

美國公司OpenAI於2022年12月發表大型語言模型 ChatGPT， 2個月內註冊用戶數就突破一億，揭開人工智慧（AI）的普及應用時代。本書彙整ChatGPT與其他「生成式AI」（AI Generated Content, AIGC）的最新應用，包含藝術領域的Midjourney、Disco Diffusion、DALL·E 2、Imagen；音樂領域的Aiva、Amper、AI Duet，以及AI Gemini與Ai-Da等機器人，再加上醫療、金融、電商、客服等產業應用，交織成現階段AIGC的主要場景。然而，隨著AIGC各類應用方興未艾，也延伸出許多問題，如著作權爭議、硬體算力的軍備競賽、資安疑慮、演算法偏見，以及資訊造假等。本書綜整相關議題，協助企業掌握AIGC的利弊，甚至將可能的「弊」轉化為「利」，來爭取企業的競爭空間。

FinTech熱潮不斷席捲全球，不僅掀起金融變革風潮，更驅使FinTech加速器應運而生。FinTech加速器開展迄今，已開創出特色鮮明、獨樹一幟之加速風格，也孕育眾多知名FinTech新創活躍國際。 2020年新冠肺炎（COVID-19）疫情肆虐，不僅全球產業發展遭受嚴峻挑戰，各國民生經濟同樣也受到嚴重衝擊。然危機即是轉機，諸多金融科技（FinTech）新創抗疫之道不僅順勢受到市場矚目，更吸引投資者目光。此外，數位轉型近來蔚為風潮，企業追求數位轉型之際，對於顧客體驗提升之重視度更勝以往，因此能賦予消費者嶄新金融服務體驗之FinTech就顯得格外重要，相關新創業者解決方案同樣順勢受到投資者青睞。 數位經濟時代下，創新金融服務與產品的提供及新興市場參與者的加入，正考驗監理機關對新興金融的監管能力及金融市場本質的韌性。而在這些創新金融模式下，數位法幣也扮演關鍵角色。 世界經濟論壇（The World Economic Forum, WEF）於2019年9月提出金融產業資料共享白皮書，認為金融服務多元，資訊涵蓋之廣，需要結合越多資訊，才能拼湊出越完整的樣貌。並循此觀點帶出資料共享之重要性與其背後價值，並切入隱私強化技術進行介紹，強調在這些技術逐步支援下，將能夠在不須揭露資訊內容的情況下進行資料共享，進而在金融領域創造出新的產品與服務。 2020年8月，台灣金融主管機關金管會正式對外發布「金融資安行動方案」，作為完整的金融資安整體計畫，藉此強化金融業資安防護能力。其中有兩大亮點值得關注，其一是延續國內金融科技應用與創新的推展脈絡，聚焦在新興金融科技應用的資安自律規範；其二則是點出將參考美國推動的「避風港計畫」，研議資料保全運作機制，包括資料保護、資料可移性、資料復原性及關鍵服務持續性等。 監理科技方面，2007年美國爆發次級房貸危機，雖引發2008年全球金融海嘯，卻也驅動監理科技（RegTech）應運而生。2020年初，我國金管會導入API做為金融機構申報相關資訊介面，目的在於提高場外即時監控能力。 更好的監管與合規性，是驅動監理機關與金融機構探索監理科技（RegTech）應用的動機。綜觀監理科技技術的發展處於不同開發與測試階段，從學術研究到概念驗證正逐步擴大應用範圍。「百花爭艷、群策群力」是監理科技（SupTech）與法遵科技（RegTech）發展現況的詮釋。「金融+科技

金融服務創新就是透過金融科技、服務方法及服務場景的創新，提升服務效率及服務品質，讓消費者享受更好的金融服務。隨著金融科技的發展，新商業模式與新科技的結合除了改變消費者的生活形態與金融服務的場景，也對傳統金融機構帶來衝擊與挑戰。 在大數據方面，金融服務業擁有龐大的資料／數據，如何運用這些資料／數據，挖掘出潛在商機，創造商業價值實為金融服務業者需要思考的課題。運用資料／數據，在合乎法規下，了解客戶需求，尋求跨業合作，也是運用大數據創造新的商業價值之潛在機會。 非現金支付則為民眾帶來更便利的生活，體驗無縫支付的效率，如App叫車、共享單車、路邊停車、電動車充電等智慧服務。由於非現金支付帶來的好處，多元支付環境已成為發展智慧城市應用的重要基礎建設，而觀察國際發展智慧城市的主要國家，現金使用率正逐年降低，朝向無現金社會邁進。 此外在整體市場對行動支付認知度與接受度逐漸提高的環境下，國際大廠藉由優化使用流程、開拓通路與發展商業模式，試圖增加市場主導權。同時，國際大廠也致力於發展新興應用，提前布局有助於提升用戶忠誠度或具有潛在獲利機會的情境。 其中靜脈辨識技術具備高防偽性、高準確度、簡便易用等優勢，透過近紅外線感測人體靜脈血液取得靜脈圖像，辨識速度快且誤判率極低。近年解決方案大廠積極布局支付應用，全球零售通路已陸續開始試驗靜脈支付服務，包括零售通路、校園、活動賽事等，真正實現「刷手支付」。 而隨著AI人工智慧發展漸趨成熟，相關業者正快速地將解決方案帶向各垂直領域市場推廣。相較於其他垂直行業領域，金融業導入AI之速度相對較快，無論是銀行、證券、保險公司，在日本都有許多之導入實績。透過AI之導入，不但內部作業流程效率與風險判斷準確率提升，並可提供更精準之顧客服務。另一方面，金融業也開始加強客戶關係管理和擴大銷售，而金融業的IT解決方案正與物聯網、人工智慧、機器人流程自動化等新技術結合，重建靈活且高度可擴展的系統。 本書彙整全球金融科技之發展狀況、應用領域及創新案例，並分析整體趨勢及對產業的影響、提供有意投入金融科技領域之相關業者作為參考。

隨著新型冠狀病毒疫情延燒，各國確診與死亡人數持續攀升，許多國家採取限縮中國大陸航班進行因應，企業則延緩開工以降低大量人流的來往與互動。影響所及，全球超過10億人口被禁足不得外出，被迫待在家裡工作或上課，以適應過去人類歷史上從未經歷過的大規模在家活動實驗，衍生各種遠距科技的應用商機。考量疫情對企業營運衝擊，如何透過資訊軟體與服務來協助進行應變並建立彈性工作環境為當務之急，而新型態工作模式將為資訊軟體與服務帶來發展契機。因應防疫所帶來的商機，除遠距工作（Telework）與遠距教育（Tele Education）應用外，亦擴及許多層面。 以受到不小負面衝擊的零售業而言，業者仍從物資銷售、物資運送與物資分配等面向，積極運用智慧科技協助民眾渡過這段非常時期。包括無人超市、智慧販賣機、自駕配送車、物流機器人、視覺AI自助結帳、行動支付等熱門技術下的解決方案。儘管疫情對實體商業與教育活動帶來危機，但也為數位服務帶來機會。民眾減少外出等傾向，也讓線上通路交易活動激增，帶動著電商及外送平台的商機。 教育方面，為了避免人潮與群聚感染，各國政府紛紛下令限制或關閉學校、教育機構。然而，在實體服務重挫的同時，卻也意外地創造虛擬服務的發展契機。對智慧學習產業而言，2020年不僅是「最壞的年代，也是最好的年代」。 實體展會方面，出於安全考量，全球眾多實體展會與展演被迫取消或延期，影響甚鉅；以展會為例，根據《PredictHQ》估計，取消世界行動通訊大會（MWC）的損失達4億8,000萬美元、西南偏南（SXSW）的損失達3億5,000萬美元。但另一方面，無接觸疑慮的線上模式，採行規模持續推升，期望緩解活動直接取消的部分衝擊。 醫療方面，隨著近年智慧醫療科技的快速發展，結合逐步進入醫療垂直應用的5G通訊，讓全民與醫護人員皆掌握了比過去更多、更有利的武器，如遠距醫療、機器人、穿戴裝置等皆在此次防疫前線貢獻戰力。新冠肺炎對智慧醫療應用的試煉過程值得關注，亦將影響未來醫院導入智慧科技的信心。 而隨健康意識抬頭，投入運動相關活動的人數逐年增加，帶來龐大經濟商機。全球健康研究所（Global Wellness Institute, GWI）統計，2019年健身產業帶來1,086億美元商機，其中830億美元由全球1.9億人參與健身房或健身中心而來；但隨著2020年疫情蔓延，居家健身已成為人們過渡期間運動的一種

人工智慧概括來說是對人的意識和思維過程的模擬，利用機器學習和數據分析方法賦予機器類人的能力。人工智慧將提升社會勞動產出，特別是在有效降低勞動成本、優化產品和服務、創造新市場等，為人類的生產和生活帶來革命性的轉變。據估計，到2030年人工智能的出現將為全球GDP帶來額外14%的提升，相當於15.7兆美元的增長。全球越來越多的政府和企業組織逐步認識到人工智慧在經濟和戰略上的重要性，並從國家戰略和商業活動上涉足人工智慧。全球人工智慧市場將在未來幾年經歷龐大的增長。根據中國信息通信研究院數據預測，全球人工智慧市場將在2020年達到約28,500億新臺幣，複合增長率達26.2％，而中國人工智慧市場也將在2020年達到約3,000億新臺幣，年複合成長率達44.5％。 中國大陸人工智慧市場及新創獨角獸受到全世界關注，中國大陸與美國亦將人工智慧提升為國家層次的戰略競爭。在中國大陸互聯網三大巨擘百度、阿里巴巴與騰訊當中，百度最晚進入雲端服務平台市場。但在2017年，陸奇加入百度，以首席營運長角色實現「All in AI」與「夯實移動基礎，決戰AI時代」的策略目標，調整百度事業群，使得百度AI事業更聚焦，於技術專利、產品與投資布局上都能看到百度在AI發展的積極企圖。 阿里巴巴為全中國大陸最大的電商平台，經營範圍跨足電商、金融、物流，為亞洲地區電子商務的領頭羊，與百度、騰訊並列為中國大陸三大巨頭。阿里巴巴為現今中國大陸最重要的企業之一，與中國大陸十三億人口的生活模式緊密的連結。2019年雲棲大會上，馬雲正式卸下職務，由張勇接任CEO一職，張勇在雲棲大會上提出「百新」的願景，將更著重在發展大數據以及運算能力，重心轉移在阿里巴巴的AI、雲端事業上，阿里巴巴「後馬雲時代」的發展受到各界關注。 騰訊為中國互聯網公司三巨頭百度（Baidu）、阿里巴巴（Alibaba）、騰訊（Tencent），所謂BAT其中之一，三間網路巨頭皆摩拳擦掌迎接AI時代的來臨，在如火如荼的AI競賽中，騰訊提出了讓AI無所不在的戰略（Make AI Everywhere），定義了騰訊未來幾年在AI產業的布局，而騰訊在此戰略底下，如何發展其人工智慧的版圖，實踐其讓AI無所不在的願景。 此外，在隨時隨地上網、行動裝置的普及下，行動互聯網的使用者規模以及使用者投入時間皆持續增加，而為了爭奪市場，行動互聯網業者則在不同領域發展出相

第1～4次工業革命的革命性發展分別為：機械化、大量生產、自動化、超連接（Hyper Connectivity）。新技術的合流，正在引領第四次的產業革命。這一革命性轉變的特點，主要在數據蒐集及其分析，整合了：無人化機器和系統、人工智慧、雲端運算、人機整合、系統整合、物聯網、大數據、模擬、積層製造（3D列印）等。物聯網、大數據、人工智慧技術等，已成了製造業進行數位轉型的利器。 工業4.0是以智慧製造為主導的第四次工業革命，是指利用已經非常發達的網路通信技術以及資料處理能力，透過感測器以及嵌入式作業系統採集生產製造過程中的資料，並對資料進行分析處理後回饋給控制系統，最終實現對各個生產環節的快速、精準的調控，形成智慧生產系統，主要包括「智慧工廠」和「智慧生產」兩個主題，其目標是建立一個高度靈活的個性化和數位化的產品與服務的生產模式。在這種模式中，傳統的行業界限將消失，並會產生各種新的活動領域和合作形式。創造新價值的過程正在發生改變，產業鏈分工將被重組。以充分互聯和充分智慧為基礎的工業4.0將給傳統製造業帶來策略性的重大變革，並孕育空前的挑戰與機遇，這一趨勢已逐漸為業界公認。 工業4.0在德國政府政策的帶動下，近年來各國陸續推出智慧製造相應發展策略，智慧製造已然成為全球製造業最受注目的議題之一。2019年為5G商用元年，在5G電信業者與設備業者的推波助瀾之下，5G智慧製造被認為將在下世代通訊中大放異彩。針對5G特性，可觀察出部分應用將優先結合5G特點先行落地，將成為5G智慧應用搶佔的灘頭堡。在5G推波助瀾之下，全球所面臨的是尚未健全的5G環境，因此台灣在面對實現5G智慧製造的方向上，仍有諸多機會和挑戰待考驗。 台灣已於2018年初正式邁入高齡社會，人口結構變化快速朝向高齡、少子化趨勢發展，社會結構將面臨勞動力不足之困境、專業技能失傳之風險，對於產業、經濟發展造成極大的壓力。此外，由於少量多樣、客製化訂單需求增加，工廠對於產線稼動率、生產良率、備料庫存等生產流程管理的掌握，不再只能依靠自動化，更需要智慧化之應用。可靈活、彈性調整生產作業的協作型機器人，更能符合現在及未來產業之需求，同時也可解決勞動力短缺之問題。因此協作型機器人在工廠之應用備受期待與矚目，也是機器人廠商積極發展之產品線。協作型機器人挾著「人機協作」概念應運而生，藉由將傳統型工業機器人拉出圍籬與人員共同作業，創造了

資策會MIC出版「創新商業模式案例精選_網路金融、電子商務、行動支付」，快速掌握重要的創新商業模式。 研究個案精選國際具高度研究價值之創新事業為研究標的，且已受到創投青睞投資，透過深入淺出的分析，快速瞭解且掌握創新事業營運模式的成功關鍵。 單篇研究個案報告分析架構包含基本資料、發展沿革、經營績效、產品與服務、目標市場與顧客價值、營收模式、發展優勢與機會(SWOT)、結論等。

2020年COVID-19疫情對全球產業造成嚴重衝擊，也讓業者面臨生存危機，除了仰賴政府提供的補助緩解情勢，業者亦須在營運上進行調整，而這波疫情也全面改變人類消費、工作與企業生產的型態。 在這個疫情下的「新常態」，如何透過資訊軟體與服務來協助進行應變並建立彈性工作環境為當務之急，數位轉型更成為企業無法迴避的難題與挑戰，因此，數位轉型已成為臺灣提升競爭力的重要關鍵。 展望2021年，產業如能善用資訊軟體與服務來建立數位轉型生態圈，並掌握數位發展的相關法規與政策，結合創新實驗場域，持續發展跨領域共創與加值應用，並善用平台來串接轉型供需端，將可對產業競爭力的提升帶來重大助益。 在全球市場快速變化、數位轉型浪潮興起與典範轉移之際，如能從市場需求，發展跨領域的軟體應用服務，並配合政府的創新產業政策，發展數位轉型創新應用，除了驅動提升臺灣的資訊服務與軟體產業競爭力，也可成為產業數位轉型的重要契機。 在經濟部技術處的長期支持與指導下，《2021資訊軟體暨服務產業年鑑》順利出版。本年鑑探討全球與臺灣資訊軟體暨服務市場的發展現況與動態，剖析最新資訊軟體產業發展概況與趨勢，對政府研擬產業政策、企業組織策略規劃及學界進行產業研究，皆有所助益，也期盼能透過資訊軟體與應用服務，協助臺灣各產業和政府部門發展數位轉型的創新模式。

COVID-19疫情自2019年底由中國大陸開始向外蔓延，至2020年演變成全球疫情，所幸各國政府採取財政援助措施，減緩了經濟成長率的下滑幅度。2021上半年疫情持續蔓延，甚至在英國、南非、巴西、日本等地陸續出現了變種病毒的蹤跡，全球經濟前景依舊充滿「高度的不確定性」，經濟活動仍與疫情發展密切相關。 2021年全世界的經濟復甦速度主要取決於COVID-19疫情與疫苗之間的拉力戰，由於各國疫苗施打進度不均以及陸續出現新變種病毒，持續左右疫情和經濟成長的前景。不過觀察目前全球的疫苗施打進度，進入第二季後各國接種情況日漸普及，疫苗覆蓋率的提高有助全球經濟逐步擺脫疫情的拖累，正因如此，IMF預估全球經濟成長將有望在2021年反彈成長至6.0%。 儘管疫情尚未被擊敗，全球經濟復甦力量仍強勁，包含美國、歐元區、英國、日本等先進開發國家政府陸續推出財政刺激政策，擴大寬鬆貨幣政策以支撐受疫情衝擊的實體經濟。此外，發展中經濟體，包含中國大陸、越南、泰國等，也紛紛實施景氣復甦計畫，採取降息、降準、專案貸款等適當措施，以支持物價及金融穩定。 後疫情時代，經濟復甦議題是各國即將面臨的機會與挑戰，除了藉由施打疫苗控制疫情之外，新經貿秩序轉向開放市場與供應鏈調整並重，對全球經濟將產生更多長遠影響。另一方面，因為疫情面臨與過往不同的生活交流模式，居家辦公、線上學習、在家娛樂等新生活形態亦將為資訊硬體產業帶來全新的變局。 觀察消費者物價指數（CPI）變化，美國漲幅領先其他國家，由於經濟復甦態勢力道增強，旅遊相關服務成本從疫情受限的程度持續反彈，帶動CPI成長力道，相對的，通膨議題也同步浮上檯面，主因為美國經濟快速復甦，企業產能滿足不了消費者強勁需求所致。反觀日本表現卻是相對於其他國家落後，顯示與歐美國家當前的通膨走勢不同，呈現通縮現象。 觀察2020年我國對外貿易總額6,317.7億美元，較2019年增加2.8%，其中出口金額增加4.9%，創歷年來新高，進口金額亦增加0.1%，刷新過去紀錄。2020年受到COVID-19疫情影響，全球經濟萎縮，然疫情之下帶來的遠距商機，讓全球增加科技產品的使用需求，加上2020年我國防疫有成、臺商回流投資生產，以及政府持續加強拓銷，使得我國在出口表現上相當亮眼。 進一步剖析主要進出口市場與貨品，2020年我國第一大進出口市場為中國大陸（含香港），最大進出口貨品皆為