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MATLAB計算機視覺與深度學習實戰(第2版)(簡體書)
作者:
劉衍琦
;
王小超
;
詹福宇
出版社:
電子工業出版社
出版日:
2024/05/01
裝訂:
平裝
本書詳細講解了29個實用的MATLAB計算機視覺與深度學習實戰案例(含可運行程序),涉及圖像去霧、答題卡識別、圖像分割、肝臟影像輔助分割系統、人臉二維碼編解碼系統、英文印刷體字符識別、圖像融合、全景圖像拼接、圖像壓縮和重建、視頻處理工具、運動目標檢測、路面裂縫檢測識別系統、車流量計數、三維網格模型特徵點提取、數字水印、圖像水印、輔助自動駕駛、汽車目標檢測、手寫數字識別、以圖搜圖、驗證碼識別、圖像生成、影像識別、物體識別、圖像校正、時間序列分析、交通目標檢測、智能問答等,還講解了深度神經網絡的拆分、編輯、重構等多項重要技術及應用,涵蓋了數字圖像處理中幾乎所有的基本模塊,並延伸到了深度學習的理論及應用方面。 工欲善其事,必先利其器。本書對每個數字圖像處理的知識點都提供了豐富、生動的案例素材,並以MATLAB為工具詳細講解了實驗的核心程序,涉及DeepLearning Toolbox、TensorFlow、Keras、Java等。通過對這些程序的閱讀、理解和仿真運行,讀者可以更加深刻地理解圖像處理的相關知識,並且更加熟練地掌握計算機視覺及深度學習在不同領域中的應用。 本書以案例為基礎,結構緊湊,內容深入淺出,實驗簡單高效,適合高等院校計算機、通信和自動化等相關專業的教師、本科生、研究生,以及計算機視覺工程人員閱讀和參考。
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