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深度學習與神經網絡(簡體書)
作者:
趙金晶等
出版社:
電子工業出版社
出版日:
2024/02/01
裝訂:
平裝
全書分為7 個章節。第1 章緒論,梳理了人工智能不同技術流派的特點、深度學習的發展及前沿技術;第2 章介紹相關預備知識,包括線性代數、概率論、優化理論以及機器學習的基礎知識;第3 章從前饋神經網絡的基礎模型——感知器出發,介紹前饋神經網絡的基本結構以及涉及的激活函數、梯度下降、反向傳播等內容;第4 章,介紹深度模型的優化問題,討論了神經網絡優化中常見的病態問題;第5 章介紹深度學習中的正則化方法,包括範數懲罰、數據集增強與噪聲注入、提前停止等;第6 章介紹了卷積神經網絡,以及卷積神經網絡在計算機視覺領域的具體應用;第7 章通過實際案例介紹循環神經網絡與卷積神經網絡的結合應用。
定價:516 元,
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