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第1～4次工業革命的革命性發展分別為：機械化、大量生產、自動化、超連接（Hyper Connectivity）。新技術的合流，正在引領第四次的產業革命。這一革命性轉變的特點，主要在數據蒐集及其分析，整合了：無人化機器和系統、人工智慧、雲端運算、人機整合、系統整合、物聯網、大數據、模擬、積層製造（3D列印）等。物聯網、大數據、人工智慧技術等，已成了製造業進行數位轉型的利器。 工業4.0是以智慧製造為主導的第四次工業革命，是指利用已經非常發達的網路通信技術以及資料處理能力，透過感測器以及嵌入式作業系統採集生產製造過程中的資料，並對資料進行分析處理後回饋給控制系統，最終實現對各個生產環節的快速、精準的調控，形成智慧生產系統，主要包括「智慧工廠」和「智慧生產」兩個主題，其目標是建立一個高度靈活的個性化和數位化的產品與服務的生產模式。在這種模式中，傳統的行業界限將消失，並會產生各種新的活動領域和合作形式。創造新價值的過程正在發生改變，產業鏈分工將被重組。以充分互聯和充分智慧為基礎的工業4.0將給傳統製造業帶來策略性的重大變革，並孕育空前的挑戰與機遇，這一趨勢已逐漸為業界公認。 工業4.0在德國政府政策的帶動下，近年來各國陸續推出智慧製造相應發展策略，智慧製造已然成為全球製造業最受注目的議題之一。2019年為5G商用元年，在5G電信業者與設備業者的推波助瀾之下，5G智慧製造被認為將在下世代通訊中大放異彩。針對5G特性，可觀察出部分應用將優先結合5G特點先行落地，將成為5G智慧應用搶佔的灘頭堡。在5G推波助瀾之下，全球所面臨的是尚未健全的5G環境，因此台灣在面對實現5G智慧製造的方向上，仍有諸多機會和挑戰待考驗。 台灣已於2018年初正式邁入高齡社會，人口結構變化快速朝向高齡、少子化趨勢發展，社會結構將面臨勞動力不足之困境、專業技能失傳之風險，對於產業、經濟發展造成極大的壓力。此外，由於少量多樣、客製化訂單需求增加，工廠對於產線稼動率、生產良率、備料庫存等生產流程管理的掌握，不再只能依靠自動化，更需要智慧化之應用。可靈活、彈性調整生產作業的協作型機器人，更能符合現在及未來產業之需求，同時也可解決勞動力短缺之問題。因此協作型機器人在工廠之應用備受期待與矚目，也是機器人廠商積極發展之產品線。協作型機器人挾著「人機協作」概念應運而生，藉由將傳統型工業機器人拉出圍籬與人員共同作業，創造了

繼智慧型手機之後，需要高速聯網、高速運算與精密電子控制之智慧車成為電子與資通訊產業希冀的新興市場。然而，自駕車能夠應用在哪些市場？能夠創造哪些消費來讓技術投資變現？隨著自駕車技術逐步成熟，對於自駕車應用方向之討論亦逐漸成為諸方關注的焦點。 車輛通訊在全球發展已經數十年，車聯網一詞不再是陌生的技術用語。車聯網係智慧運輸系統重要組成部分，其所帶來之創新運輸相關應用，不僅可大幅提升用路者安全，甚者可大幅優化既有旅運系統，而現時車聯網有兩大通訊系統，DSRC與C-V2X。不論DSRC或是C-V2X在IC設計、車載設備或路側設施皆有眾多廠商不斷投入；雖在各國兩種技術走向和頻譜帶寬使用等議題仍持續在爭執，而相關技術發展並沒有停滯，各主要國家近年來建設大量實驗場域測試車聯網以及其應用，亦嘗試透過軟體模擬減輕人力、時間和成本等花費，企圖能更快速進入商用化程序。 隨著對於交通旅運及車輛智慧化的發展，以及用車人對於安全性需求不斷升高，帶動車聯網成為近期各大車廠、應用服務商關注的焦點。同時車聯網的發展，也將傳統車輛服務的體系打開一道新的大門，讓資通訊業者也對此趨之若鶩，然而在看似美好的前景中，包括技術規格、商業模式、產業鏈等都尚未成熟，成為未來車聯網要大量商用化所需克服的關鍵挑戰。 自動駕駛技術發展，已從過往單純技術研發逐漸朝向開始提供人群服務，透過封閉測試、半開放性測試以及展示體驗，此項創新服務儼然開始進入真實生活。但創新服務正式進入市場前，需經反覆驗證測試才能避免問題發生與資源浪費。 隨著各國相關法規規範，以及近年來感測元件、AI演算法等軟硬體技術提升，將帶動駕駛監測系統產品逐漸普及。而駕駛監測系統相關應用層面亦逐漸擴增，從駕駛監測到全艙感測、細微動作判讀以及開放數據介接供車隊或保險產品應用等。臺灣相關產業從零組件到研發完整軟硬體解決方案，正積極打入國際市場。 本書以智慧交通為主題，彙整智慧交通產業相關發展趨勢分析，內容涵蓋車聯網、自駕車、智慧交通的應用發展，以及關鍵大廠動態觀察，提供產官學研等相關機構與從業人士作為參考。