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AI的進化已擺脫GPU/TPU而進入FPGA/ASIC裏了！物聯網及Humanoid時代，專屬AI晶片將打造未來世界當特斯拉推出Humanoid Robot時，舉世嘩然，人形機器人將成真！當然人形機器人是不會有所謂的GPU在裏面的，相對的，針對人工智慧的專屬硬體已悄然進入我們的世界。從最初深度學習加速器的產業化，到以神經形態計算為基礎的類腦晶片迅速發展，AI晶片在數年內獲得了巨大進步。在未來5年或更長時間內，我們期待以新型記憶體為基礎、利用記憶體內計算的深度學習AI晶片能夠產業化，同時期待類腦晶片逐漸取代深度學習AI晶片。10～20年後AI晶片的形態：除了比現在強大得多的性能、極低的功耗外，它將不是現在這樣硬邦邦的一塊晶圓，而可能是可彎曲、可折疊甚至全透明的薄片，可以隨時隨選列印，可以植入人類體內，甚至可能是一種用蛋白質實現或依照DNA計算、量子計算原理設計的AI晶片。使用GPU/TPU做深度學習早已落伍，本書將帶你進入全新的AI世界，讓你一窺未來20年的巨大革命。本書特色 市面上第一本AI晶片詳解專書 500強企業首席科學家多年研究心血和前瞻未來的傾心總結 1超3強，世界頂級技術公司爭先恐後大力投入AI晶片，看見未來趨勢 超過200張豐富的圖表、表格，佐以深入紮實的講解，知識含金量大上升 讓你洞察5年、10年後的AI理論、技術，以及產業趨勢本書技術內容 深度學習AI晶片 神經形態計算和類腦晶片 近似計算、隨機計算和可逆計算等數學運算 自然計算和仿生計算 元學習與元推理 有機計算和自進化AI晶片 量子場論、規範場論與球形曲面卷積 重整化群與深度學習 超材料與電磁波深度神經網路 量子機器學習與量子神經網路專家推薦This is a timely, comprehensive, and visionary book on AI Chips such as deep learning and neuromorphic computing Chips. In spite of many revolutionary and cutting-edge advances, in both theory and hardware, that made such AI chips possible, the author has succeeded to