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內容簡介:擷取、清理、分析與轉換資料「Kyran的書包含了大量資訊，從D3.js細節說明，到如何建構出由客製化互動式儀表板所使用的、且由資料庫所支持的API。可以肯定地說，您將從這本書中學到很多東西！」―Peter Cook, 《D3 Start to Finish》作者如何將原始、未經處理的資料轉化為動態的互動式web視覺化？在這本實用的書中，作者Kyran Dale向資料科學家、分析師以及Python、JavaScript開發人員，展示如何為工作建立理想的工具鏈。藉由提供引人入勝的範例以及分享得之不易的實務經驗，本書將引導您善用最佳的Python和JavaScript程式庫。Python為爬取、清理和處理資料提供強大、成熟的程式庫。在web視覺化程式設計方面，JavaScript是最好的語言。這兩種語言相得益彰，可以幫助您建立現代web視覺化工具鏈。您將學習如何：‧使用爬取或web API(Requests、Scrapy、Beautiful Soup)獲取資料‧在NumPy生態系統(帶有pandas、Matplotlib和Seaborn的Jupyter notebook)中使用Python資料處理程式庫清理和處理資料‧使用靜態檔案或輕量級Python伺服器(Flask RESTful API)將資料交付到瀏覽器‧掌握足夠的web開發技能(HTML、CSS、JavaScript)將資料視覺化‧使用挖掘和精煉資料建立web圖表和視覺化(Plotly、D3)

「閱讀此書有如聆聽一群JavaScript大師談論他們的想法，聽完會對這個語言有全新的體會，讓你的下一個專案更好。」-Dave Camp, Firefox工程總監 JavaScript或許是世上最兩極化且最被誤解的程式語言，許多人嘗試要換掉它作為網路語言的角色，但JavaScript還是存活、演化且十分活躍。為何一個趕工出來的語言會如此成功，而其他語言卻失敗了？ 這本書帶你一窺JavaScript

With Learning JavaScript Design Patterns, you’ll learn how to write beautiful, structured, and maintainable JavaScript by applying classical and modern design patterns to the language. If you want to

In the past few years, JavaScript has rapidly expanded beyond the browser and today we use it for all kind of projects: from powerful web applications to web servers to making desktop games run in you

How can you overcome JavaScript language oddities and unsafe features? With this book, you’ll learn how to create code that’s beautiful, safe, and simple to understand and test by using JavaScript’s f

Learn how to create beautiful, interactive, browser-based data visualizations with the D3 JavaScript library. This hands-on book shows you how to use a combination of JavaScript and SVG to build every

本書從實戰角度系統論述了Python 爬蟲技術的核心知識，並通過大量的真實項目幫助讀者深入掌握Python 爬蟲技術及其實現。本書提供了大量實戰案例，演繹採用各種技術編寫Python 爬蟲的方式。讀者可以任意組合使用這些技術，完成非常複雜的爬蟲應用。本書共20 章，分為五篇。第一篇：基礎知識(第1～2 章)，主要包括Python 編程環境的搭建、IDE 的安裝和使用、HTTP 的基礎知識、網頁基礎(HTML、CSS、JavaScript)、爬蟲的基本原理、Session、Cookie。第二篇：網絡庫(第3～5 章)，主要包括網絡庫urllib、urllib3 和requests 的核心使用方法，例如，發送HTTP 請求、處理超時、設置HTTP 請求頭、處理中文字符、搭建和使用代理、解析鏈接、Robots 協議等。第三篇：解析庫(第6～9 章)，主要包括3 個常用解析庫(lxml、Beautiful Soup 和pyquery)的使用方法，同時介紹了多種用於分析HTML 代碼的技術，例如，正則表達式、XPath、CSS 選擇器、方法選擇器等。第四篇：數據存儲(第10～11 章)，主要包括Python 中數據存儲的解決方案，如文件存儲和SQLite 數據庫。第五篇：爬蟲高級應用(第12～20 章)，主要包括Python 爬蟲的一些高級技術，如抓取異步數據、Selenium、Splash、抓取移動App 數據、Appium、多線程爬蟲、爬蟲框架Scrapy、通過OpenCV 技術識別驗證碼；最後給出一個綜合的實戰案例，該案例綜合了Python 爬蟲、數據存儲、PyQt、多線程、數據可視化、Web 等多種技術實現一個可視化爬蟲。