《數學建模與計算案例》圍繞數據模型及計算主線,按共性算法案例、數據工程領域中數據計算案例展開.第1章(概述篇)概述了數據建模與計算的思想與方法,提出了數據建模的多模型融合思想和數據計算的多算法集成策略,讓模型和算法點亮數據的光芒.第2章到第6章(共性算法篇)例舉了若干共性數據計算方法,包括幾何模型重建、圖像處理中的優化算法、數值微分算法、主成分分析方法與改進、數據擬合的梯度型優化算法.第7章到第17章(數據建模與計算篇)圍繞統計生成性模型與數據機理模型融合、多算法集成創新主線,例舉了十一個數據工程領域數據建模與計算的案例,涉及醫學、金融、量化投資、圖像處理、智能決策、音樂流派分類、疫情數據分析、功能服裝設計、海洋數據分析等領域的數據分析及應用.後記概括了《數學建模與計算案例》的主要特點和核心內容,強調了數據模型融合和算法集成是上策,對未來進一步完善《數學建模與計算案例》內容進行了展望.《數學建模與計算案例》的共性算法案例和數據工程領域的建模案例獨立成章,讀者可以自由選擇感興趣的章節研讀.為便於讀者閱讀和學以致用,《數學建模與計算案例》封底提供了二維碼掃碼方式以獲取案例的程序代碼和彩圖.
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