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410筆商品,5/21頁
新一代 Keras 3.x 重磅回歸:跨 TensorFlow 與 PyTorch 建構 Transformer、CNN、RNN、LSTM 深度學習模型
滿額折
作者:陳會安  出版社:旗標出版社  出版日:2024/04/22 裝訂:平裝
內容介紹: ✧✦第一本 Keras 3 深度學習入門書✦✧✧✦一本搞定影像辨識與自然語言處理✦✧✧✦先圖解、再實作、而後實務應用✦✧本書以淺顯易懂的方式與大量圖例介紹深度學習的理論基礎,並使用 Keras 3 來建構 MLP、CNN、RNN、LSTM、GRU、Transformer 模型,實作多種熱門分類、迴歸問題,最後再介紹資料預處理、超參數調整、預訓練模型的遷移學習等,讓讀者能夠應對未來的實務應用。深度學習是一種實現機器學習的技術,能夠使用模仿人類大腦功能的「類神經網路」,訓練模型從大量資料中學習,進而處理如視覺、聽覺等感知問題。而 Keras 3 是 Keras 的重磅回歸,這是架構在 TensorFlow 和 PyTorch 等後台框架上的高階前端函式庫,可以讓使用者輕鬆取得不同後台框架的優點,來打造出最佳的神經網路模型。書中內容包含:普遍應用於影像辨識的 CNN、善於處理序列資料的 LSTM,還有近幾年爆紅、多被應用於自然語言、語音或音樂資料的 Transformer 模型,以及基於 Transformer 的 BERT 和 GPT 等大型語言模型的應用,還有結合文字與圖像的 StableDiffusion 文字生圖等豐富內容。除了講述深度學習理論基礎之外,還提供大量實作範例:☛ MLP 多層感知器 - 疾病預測、房價預測的迴歸問題☛ CNN 卷積神經網路 - 手寫辨識、彩色圖片辨識☛ RNN 循環神經網路、GRU 閘門循環單元神經網路 - 影評的情緒分析☛ LSTM 長短期記憶神經網路 - 股價預測、新聞主題分類☛ Transformer 模型 - 文字的情感分析、語言翻譯以及預訓練模型與遷移學習:☛ CV 電腦視覺 - ResNet50 圖片分類、YOLO 物體偵測、StableDiffusion 文字生圖☛ NLP 自然語言處理 - BERT 情感分析、GPT-2 唐詩生成還有 AE 自編碼器、Functional API 客製化神經網路、AutoML 自動調校模型超參數等多種主題等著你來學習!本書特色: ✓ 跨 TensorFlow 和 PyTorch 的 Keras 開發環境✓ 人工智慧、機器學習、深度學習的理論基礎✓ 從最根本的感知器、到當紅的 Transformer 模型✓ 逐步建構並調校自己的神經網路模型✓ 影像、文字資料的預處理與模型
定價:750 元, 優惠價:95 713
庫存:8
新範式來臨:用PyTorch了解LLM開發微調ChatGLM全過程
79折
作者:王曉華  出版社:深智數位  出版日:2024/04/19 裝訂:平裝
★從0開始打造自己的LLM★動手實作中英文都通的ChatGLM★PyTorch 2完整實作NLP★各種神經網路實作:CNN、RNN、GRU、Transformer、BERT、GPT★預訓練模型、編碼器、解碼器、Seq2Seq2★獎勵模型的RLHF、PPO、Rewarded Model★LLM在專業領域的應用:金融、醫療★使用PEFT、LORA等Huggingface函式庫進行LLM的Finetune大型語言模型是深度學習自然語言處理皇冠上的一顆明珠,也是當前AI和NLP研究與產業中最重要的方向。全書使用PyTorch 2.0作為學習大型語言模型的基本框架,以中英文通曉的ChatGLM為範例,詳細講解大型語言模型的基本理論、演算法、程式實現、應用實戰以及微調技術,完整演示大型語言模型開發技術。全書共18章,內容包括人工智慧與大型語言模型、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、從零開始學習PyTorch 2.0、深度學習基礎演算法詳解、以PyTorch卷積層為基礎的的MNIST分類實戰、PyTorch資料處理與模型展示、ResNet實戰、有趣的詞嵌入、PyTorch循環神經網路的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強化學習實戰、只具有解碼器的GPT-2模型、實戰訓練自己的ChatGPT、開源大型語言模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級定制化應用實戰、對ChatGLM進行高級微調。
13號悅讀日
定價:980 元, 優惠價:79 774
庫存:8
人工智慧入門與應用實作:全面了解 AI 技術與 ChatGPT 的多重應用
79折
作者:榮欽科技  出版社:博碩文化  出版日:2024/03/06 裝訂:平裝
從基礎了解雲端運算、大數據、機器學習,到深度學習的關鍵技術 探索 ChatGPT 在資訊科技的多元領域應用 本書從人工智慧的基礎開始講起,詳細解釋 AI 的發展史與種類,同時帶領大家了解雲端運算、物聯網、大數據、機器學習、深度學習等關鍵技術。本書亦注重實用性,書中將透過多個應用案例:例如ChatGPT、Bing Chat、AI 錄音、AI 繪圖、AI 影片製作等,以及 ChatGPT 在資訊科技中的多面向應用,為讀者帶來啟發和實用價值。閱讀完本書,無論您的專業領域在哪,相信您都將深切體會到人工智慧的迷人之處。 本書特色 全面探索:從 AI 黃金入門到 ChatGPT 的深入應用 互動學習:涵蓋 AI 繪圖、AI 錄音和 AI 影片製作指南 ChatGPT 焦點:探討 ChatGPT 的升級、優化、和多樣應用 精彩內容 ◆ 人工智慧的應用、機器人與工業4.0、人工智慧發展史、人工智慧的種類 ◆ 雲端運算服務模式、雲端運算佈署模式、Google 的 AI 雲端服務、邊緣運算與 AI ◆ 資料科學與大數據、大數據相關技術、從大數據到人工智慧 ◆ 機器學習的種類、機器學習的步驟、機器學習利器-TensorFlow ◆ 電腦視覺:圖像辨識、人臉辨識、智慧美妝、智慧醫療 ◆ 智慧零售、智慧欺詐檢測、智慧理財機器人、P2P 網路借貸 ◆ 類神經網路架構、手寫數字辨識系統、卷積神經網路(CNN) ◆ 遞迴神經網路(RNN)、語音辨識、自然語言、影像辨識 ◆ ChatGPT、ChatGPT Plus、Bing Chat 使用教學 ◆ AI 提示詞(Prompt)必備的技能與策略 ◆ ChatGPT 升級與優化的外掛擴充功能 ◆ AI 音質革命:追求完美的錄音體驗 ◆ 高CP值的生成式 AI 繪圖藝術 ◆ 快速與多樣:AI 影片的製作魔法 ◆ 資訊科技中的 ChatGPT:多面向應用實例
新書特惠
定價:600 元, 優惠價:79 474
庫存:3
Generative AI:Diffusion Model擴散模型現場實作精解
79折
作者:楊靈; 張至隆; 張文濤; 崔斌-編著  出版社:深智數位  出版日:2024/03/20 裝訂:平裝
☆最流行的AIGC技術介紹 ☆Diffusion Model的基礎 ☆擴散模型的高效採樣 ☆擴散模型的似然最大化 ☆將擴散模型應用於具有特殊結構的資料 ☆擴散模型與其他生成模型的連結 ☆擴散模型的應用 ☆GPT及大型語言模型 人工智慧創造內容的浪潮已來臨,其中包括兩項關鍵技術:大模型技術(如ChatGPT)和擴散模型技術(如Midjourney等AI繪畫)。這些技術背後的深度生成模型可以根據現有資料和程式生成新資料。在現實世界中,資料通常維度高、分佈複雜,尤其是圖像資料,它們在二維空間中的像素點之間存在著複雜的互動關係。這對傳統模型擬合資料分佈提出了挑戰。人們希望AI生成的內容既真實又新穎,不僅是複製既有內容。擴散模型能夠捕捉複雜的資料分佈,產生真實且創新的內容,並實現高效的個性化生產,因此受到廣泛關注。本書為少數從理論及實作上都兼顧的教材,對當今AI狂潮席捲的新時代來說,不想被AI取代的你,這本書是最好的起點。 本書介紹了許多當今重要擴散模型的技術,第1章介紹AIGC與相關技術,第2章從三個角度介紹擴散模型的基本理論、演算法,此外介紹了擴散模型的神經網路架構和程式實踐。第3章、第4章、第5章分別從擴散模型的高效採樣、擴散模型的似然最大化、將擴散模型應用於具有特殊結構的資料三個方面系統介紹擴散模型的特點,以及後續的改進工作。第6章討論了擴散模型與其他生成模型的連結,包括變分自編碼器、生成對抗網路、歸一化流、自回歸模型和基於能量的模型。第7章介紹了擴散模型的應用。第8章討論了擴散模型的未來——GPT及和大型語言模型。
新書特惠
定價:720 元, 優惠價:79 568
庫存:4
AI與大數據技術導論(基礎篇):發展歷程、產業鏈、運算模式、機器學習……從理論概述到核心技術,深度探索人工智慧!
滿額折
作者:楊正洪; 郭良越; 劉瑋  出版社:崧燁文化  出版日:2023/11/15 裝訂:平裝
「沒有大量資料支撐的人工智慧就是人工智障」 AI是什麼?為什麼熱門?是否已經成熟? 跟著本書搞懂資料科學,跟上未來趨勢! ▎人工智慧用於何處? 2017年是人工智慧(Artificial Intelligence,AI)年,人工智慧技術越來越多的應用到日常生活的各個方面。AlphaGo ZERO替代AlphaGo實現自我學習;百度無人汽車上路;iPhone X開啟Face ID;阿里和小米先後發表智慧音箱;肯德基上線人臉支付……這些背後都是人工智慧技術的驅動! 【人工智慧概述】 首先為讀者解釋了AI的基礎概念,探索其技術的成熟度,並對美國和中國的AI現狀進行比較。此章還概述了AI與雲端運算和大數據的深層關係及歷史發展。 【AI產業、資料及機器學習】 從AI產業的基礎層、技術層到應用層逐層深入,並介紹大數據的基本概念、現狀及其在中國的運算模式。此外,機器學習作為AI的核心,我們著重於其基本概念和資料的預處理方法。 【模型和機器學習的演算法】 從模型的基礎訓練到評估,以及各類型的機器學習演算法,如支援向量機、KNN和決策樹等,這些都為讀者提供了全面的視野。 【探討深度學習】 深度學習是AI的另一個重要分支,本章專門探討此領域,涵蓋從基本神經網路到卷積神經網路的各種技術。 本書特色:本書全面講述人工智慧與大數據涉及的技術,共分7章,包括人工智慧概述、AI產業、資料、機器學習概述、模型、機器學習算法、深度學習等。閱讀完本書後,讀者將對人工智慧技術有全面的理解,並能掌握AI整體知識架構。
定價:450 元, 優惠價:79 356
庫存:2
C#也能完整AI:TensorFlow.NET實戰現場
滿額折
作者:仇華; 陳海平  出版社:深智數位  出版日:2023/12/20 裝訂:平裝
★在最熟悉的作業系統、IDE中,用Tensorflow開發深度學習專案★☆使用Tensorflow.NET在Visual Studio下完成AI開發☆坊間幾乎所有和AI、深度學習、機器學習有關的書籍或教材,均是以Python及相對的框架進行開發,並且建議架設在Linux上。雖然這個環境非常適合進行AI專案的開發,但對於已經熟悉Visual Studio下.NET架構的大部分Windows開發者來說,如果能使用Tensorflow的強大,再加上早就上手的.NET甚至是C#語言,學習曲線真的就只剩下深度學習,排除了Linux及Python的困難。微軟在.NET平臺上引入機器學習,努力使機器學習技術跨越鴻溝,普及至大多數人手中。微軟的ML.NET旨在實現人工智慧的「民主化」,讓每個人都能使用並受益於人工智慧技術。在.NET生態中,人工智慧領域的SciSharp Stack團隊為TensorFlow提供了.NET Standard Binding,使得.NET開發人員可以使用C#在跨平臺的.NET Standard框架上開發、訓練和部署機器學習模型。他們還打造了TensorFlow.NET這個專屬於.NET開發人員的機器學習平臺,簡化了使用TensorFlow的過程。本書即是針對這個族群的使用者,讓.NET眾多的使用者直接跨入AI的領域,在最親切的環境學習,一定會事半功倍。本書為介紹TensorFlow.NET的詳細指南,共有23章。探討雲端運算、人工智慧、巨量資料和雲端原生應用對生活產生了深遠影響,之後說明機器學習.NET開發者的特點,在.NET生態中,SciSharp Stack的團隊,為TensorFlow提供了.NET Standard Binding,使.NET開發人員可以使用C#開發、訓練和部署機器學習模型。其中的產品就是TensorFlow.NET。書中包括資料型態與張量詳解、Eager Mode詳解、自動求導原理與應用、線性回歸實操、MNIST手寫字元分類邏輯回歸、tf.data資料集建立與前置處理、深度神經網路實踐、AutoGraph機制詳解,以及.NET Keras簡明教學等。最後一部分是生產應用與案例,包含CPU和GPU環境下的TensorFlow.NET應用、工業生產環境應用案例、在C#下使用TensorFlow.NET訓練自己的資料集、視覺影像分類
定價:1080 元, 優惠價:9 972
庫存:5
類神經網路
滿額折
作者:黃國源  出版社:全華圖書  出版日:2018/05/01 裝訂:平裝
■ 本書特色1.本書著重於利用類神經網路的方法於模式辨別與最佳化問題之解決。2.提供基礎範例讓讀者容易了解,容易進入類神經網路的領域。3.在何普菲模型應用於解銷售員旅行問題(TSP) 走最短距離的迴旋距離的優化,有詳細的分析;在何普菲類神經網路及一般化的蜂窩神經網絡也有做基本的介紹。 ■ 內容簡介人類的頭腦約由1011 個神經元所組成,所有的訊息就在神經元與神經元間靠著軸突及樹突的發送與接收來傳遞
定價:730 元, 優惠價:95 694
無庫存,下單後進貨(採購期約4~10個工作天)
類神經網路
作者:張斐章  出版社:東華書局  出版日:2005/09/01 裝訂:平裝
本書清楚說明ANN理論與實務演算方式,透過實例具體交代網路的運作方式及成效,並附上MATLAB實作求解之過程與實例光碟片。適合作為類神經網路課程之教科書。
絕版無法訂購
神經網路及其應用
滿額折
作者:中國科學技  出版社:儒林出版社  裝訂:平裝
定價:260 元, 優惠價:95 247
無庫存,下單後進貨(採購期約4~10個工作天)
應用類神經網路
作者:葉怡成  出版社:儒林出版社  出版日:2001/03/01 裝訂:平裝
類神經網路是一種基於腦與神經系統研究所啟發的資訊處理技術。它可以利用一組範例(即系統輸入與輸出所組成的資料)建立系統模型(輸入與出入的關係),有了這樣的系統模型便可用於推估、預測、決策、診斷。因此從廣義來看,類神經網路也可看成是一種特殊形式的統計技術。本書是替想要應用類神經網路於實際問題的讀者而特別設計之教材,並且附贈一片含類神經網路套裝軟體PCNeuron 3.1之教育版,與其八十餘個使用範例的
缺貨無法訂購
類神經網路:MATLAB的應用
作者:羅華強  出版社:清蔚科技  出版日:2001/10/01 裝訂:平裝
絕版無法訂購
類神經網路:MATLAB的應用
作者:羅華強  出版社:高立  出版日:2011/12/01 裝訂:平裝
目前最新版 Neural Network Tollbox 7.0 完整涵蓋了類神經網路研究領域的基本成果,並將各種類神經網路演算法編碼成工具箱函數之中,以加速使用者設計與模擬類神經網路! ‧MATLAB 7.13 風行於美國大學和研究機構,是一套應用於數值計算、數據視覺化及動態模擬的軟體。‧MATLAB 具有簡單的程式語法結構、高性能的數值分析能力、完善的繪圖功能和系統建模與模擬技術,極適合科技
缺貨無法訂購
神經網路導論(簡體書)
滿額折
作者:王曉梅  出版社:科學出版社  出版日:2022/01/17 裝訂:平裝
本著作重點介紹人工神經網絡(Artificial?Neural?Networks,ANNs),人工神經網絡,也簡稱為神經網絡(NNs),ANNs是由多個非常簡單的處理單元彼此按某種方式相互連接而形成的計算機系統,該系統靠其狀態對外部輸入信息的動態響應來處理信息,是模擬生物神經網絡進行信息處理的一種數學模型。它以對大腦的生理研究成果為基礎,其目的在於模擬大腦的某些機理與機制,實現一些特定的功能,人工神經網絡模型主要考慮網絡連接的拓撲結構、神經元的特徵、學習規則等。目前,已有近40種神經網絡模型,其中有反傳網絡、感知器、自組織映射、Hopfield網絡、波耳茲曼機、適應諧振理論等。根據連接的拓撲結構,神經網絡模型可以分為:(1)前饋網絡和(2)反饋網絡兩部分。
定價:588 元, 優惠價:87 512
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
人工神經網路基礎(簡體書)
滿額折
作者:韓敏  出版社:大連理工大學出版社  出版日:2014/03/01 裝訂:平裝
定價:150 元, 優惠價:87 131
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
EMC類神經網路IC原理及應用
作者:古瓊景  出版社:全華圖書  出版日:1999/11/01 裝訂:平裝
絕版無法訂購
神經網路入門與圖樣辨識
作者:林昇甫  出版社:全華圖書  出版日:1993/11/06 裝訂:精裝
絕版無法訂購
神經網路系統理論 (2332)
作者:焦李成  出版社:儒林出版社  裝訂:平裝
絕版無法訂購
類神經網路入門:活用MATLAB(附光碟)
作者:周鵬程  出版社:全華圖書  出版日:2006/01/01 裝訂:平裝
作者將學習類神經網路所需的基本知識以深入淺出的方式說明,引領讀者入門。本書對象適用於初修類神經網路課程的大專院校及研究所學生,以及自行研修的專技人員。
絕版無法訂購
類神經網路導論:原理與應用
作者:張斐章; 張麗秋  出版社:滄海  出版日:2010/01/01 裝訂:平裝
本書清楚陳述類神經網路的概念、理論與演算方式,透過實例了解類神經網路運作及應用成效;內含簡例及習題,為類神經網路課程之優良教材及自修材料 。 類神經網路適合於預測、函數模擬、信號處理、影音辨識、分類及診斷等問題。
絕版無法訂購
類神經網路PCNEURON使用手冊(附光碟)
作者:陳耀茂  出版社:鼎茂圖書  出版日:2004/10/01 裝訂:平裝
類神經網路的應用層面已經相當廣泛,它成功地應用在商業預測、工業控制及資訊分析辨識上,本書舉了三個範例(包括銀行授信決策、焚化系統戴奧辛排放及股價預測)讓想應用類神經網路於實際問題的讀者,能夠藉由本書輕鬆地學習如何利用類神經網路軟體PCNeuron處理各類型問題。
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