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165反詐騙

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商品類型
原文書 （59）
商品狀況
可訂購商品 （59）
庫存狀況
無庫存 （59）
商品定價
$800以上 （59）
出版日期
2020~2021 （1）
2018~2019 （30）
2016~2017 （15）
2016年以前 （13）
裝訂方式
平裝 （7）
精裝 （52）
作者
Francesco Corea （3）
Ali Emrouznejad (EDT)/ Vincent Charles (EDT) （2）
Artur Gramacki （2）
Constandinos X. Mavromoustakis (EDT)/ George Mastorakis (EDT)/ Ciprian Dobre (EDT) （2）
Taeho Jo （2）
Witold Pedrycz (EDT)/ Shyi-ming Chen (EDT) （2）
Aboul Ella Hassanien (EDT)/ Mohamed Elhoseny (EDT)/ Janusz Kacprzyk (EDT) （1）
Aboul-ella Hassanien (EDT)/ Ahmad Taher Azar (EDT)/ Vaclav Snasel (EDT)/ Janusz Kacprzyk (EDT)/ Jemal H. Abawajy (EDT) （1）
Alan Said (EDT)/ Vicenc Torra (EDT) （1）
Ali Emrouznejad (EDT) （1）
B. S. P. Mishra (EDT)/ Satchidananda Dehuri (EDT)/ Euiwhan Kim (EDT)/ Gi-name Wang (EDT) （1）
Bhabani Shankar Prasad Mishra (EDT)/ Himansu Das (EDT)/ Satchidanand Dehuri (EDT)/ Alok Kumar Jagadev (EDT) （1）
Chintan Bhatt (EDT)/ Nilanjan Dey (EDT)/ Amira S. Ashour (EDT) （1）
Collins Achepsah Leke/ Tshilidzi Marwala （1）
D. P. Acharjya (EDT)/ M. Kalaiselvi Geetha (EDT)/ Sugata Sanyal (EDT) （1）
Han Liu/ Alexander Gegov/ Mihaela Cocea （1）
Han Liu/ Mihaela Cocea （1）
Himansu Das (EDT)/ Rabindra K. Barik (EDT)/ Harishchandra Dubey (EDT)/ Diptendu Sinha Roy (EDT) （1）
Hrushikesha Mohanty (EDT)/ Prachet Bhuyan (EDT)/ Deepak Chenthati (EDT) （1）
Joanna Kolodziej (EDT)/ Florin Pop (EDT)/ Ciprian Dobre (EDT) （1）
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出版社/品牌
Springer-Verlag New York Inc （25）
Springer-Nature New York Inc （19）
Springer Verlag （8）
Springer Nature （6）
Springer Nature Switzerland AG （1）

三民網路書店 / 搜尋結果

共59筆商品，3/3頁
Guide to Big Data Applications
41.

Guide to Big Data Applications

作者：S. Srinivasan (EDT)  出版社：Springer Verlag  出版日：2017/06/07 裝訂：精裝
This handbook brings together a variety of approaches to the uses of big data in multiple fields, primarily science, medicine, and business. This single resource features contributions from researcher
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02-25006600[分機130、131]。
Internet of Things and Big Data Analytics Toward Next-generation Intelligence
42.

Internet of Things and Big Data Analytics Toward Next-generation Intelligence

作者：Nilanjan Dey (EDT); Aboul Ella Hassanien (EDT); Chintan Bhatt (EDT); Amira S. Ashour (EDT); Suresh Chandra Satapathy (EDT)  出版社：Springer-Verlag New York Inc  出版日：2017/08/22 裝訂：精裝
This book highlights state-of-the-art research on big data and the Internet of Things (IoT), along with related areas to ensure efficient and Internet-compatible IoT systems. It not only discusses big
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Advances in Mobile Cloud Computing and Big Data in the 5g Era
43.

Advances in Mobile Cloud Computing and Big Data in the 5g Era

作者：Constandinos X. Mavromoustakis (EDT); George Mastorakis (EDT); Ciprian Dobre (EDT)  出版社：Springer-Nature New York Inc  出版日：2018/06/28 裝訂：平裝
This book reports on the latest advances on the theories, practices, standards and strategies that are related to the modern technology paradigms, the Mobile Cloud computing (MCC) and Big Data, as the
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02-25006600[分機130、131]。
Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines ― A Practical Approach
44.

Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines ― A Practical Approach

作者：Noel Lopes; Bernardete Ribeiro  出版社：Springer-Verlag New York Inc  出版日：2014/07/16 裝訂：精裝
The overwhelming data produced everyday and the increasing performance and cost requirements of applications are transversal to a wide range of activities in society, from science to industry. In part
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Advances in Mobile Cloud Computing and Big Data in the 5g Era
45.

Advances in Mobile Cloud Computing and Big Data in the 5g Era

作者：Constandinos X. Mavromoustakis (EDT); George Mastorakis (EDT); Ciprian Dobre (EDT)  出版社：Springer-Verlag New York Inc  出版日：2016/11/25 裝訂：精裝
This book reports on the latest advances on the theories, practices, standards and strategies that are related to the modern technology paradigms, the Mobile Cloud computing (MCC) and Big Data, as the
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Operations Research and Big Data
46.

Operations Research and Big Data

作者：Joao Luis De Miranda (EDT); Ana Paula Ferreira Dias Barbosa P?緻a (EDT)  出版社：Springer-Verlag New York Inc  出版日：2015/10/14 裝訂：精裝
This collection of contributions covers current issues in the field of operation research and big data analysis. The book includes valuable case studies with particular attention to applications in th
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Big Data in Complex Systems ― Challenges and Opportunities
47.

Big Data in Complex Systems ― Challenges and Opportunities

作者：Aboul-ella Hassanien (EDT); Ahmad Taher Azar (EDT); Vaclav Snasel (EDT); Janusz Kacprzyk (EDT); Jemal H. Abawajy (EDT)  出版社：Springer Verlag  出版日：2015/02/14 裝訂：精裝
This volume provides challenges and Opportunities with updated, in-depth material on the application of Big data to complex systems in order to find solutions for the challenges and problems facing bi
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Modern Algorithms of Cluster Analysis
48.

Modern Algorithms of Cluster Analysis

作者：Slawomir Wierzchon; Mieczyslaw A. Klopotek  出版社：Springer-Verlag New York Inc  出版日：2018/01/29 裝訂：精裝
This book provides the reader with a basic understanding of the formal concepts of the cluster, clustering, partition, cluster analysis etc. The book explains feature-based, graph-based and spectral c
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Big Data Analysis ― New Algorithms for a New Society
49.

Big Data Analysis ― New Algorithms for a New Society

作者：Nathalie Japkowicz (EDT); Jerzy Stefanowski (EDT)  出版社：Springer-Verlag New York Inc  出版日：2015/12/28 裝訂：精裝
This edited volume is devoted to Big Data Analysis from a Machine Learning standpoint as presented by some of the most eminent researchers in this area.It demonstrates that Big Data Analysis opens up
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Transparent Data Mining for Big and Small Data
50.

Transparent Data Mining for Big and Small Data

作者：Tania Cerquitelli (EDT); Daniele Quercia (EDT); Frank Pasquale (EDT)  出版社：Springer-Nature New York Inc  出版日：2018/07/28 裝訂：平裝
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Machine Learning for Evolution Strategies
51.

Machine Learning for Evolution Strategies

作者：Oliver Kramer  出版社：Springer-Verlag New York Inc  出版日：2016/06/06 裝訂：精裝
This bookintroduces numerous algorithmic hybridizations between both worlds that showhow machine learning can improve and support evolution strategies. The set ofmethods comprises covariance matrix es
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Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects
52.

Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects

作者：Artur Gramacki  出版社：Springer-Nature New York Inc  出版日：2019/03/05 裝訂：平裝
This book describes computational problems related to kernel density estimation (KDE) – one of the most important and widely used data smoothing techniques. A very detailed description of novel FFT-ba
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Cyber and Digital Forensic Investigations：A Law Enforcement Practitioner's Perspective
53.

Cyber and Digital Forensic Investigations：A Law Enforcement Practitioner's Perspective

作者：Le-Khac; Nhien-An; Choo; Kim-Kwang Raymond  出版社：Springer Nature Switzerland AG  出版日：2020/07/26 裝訂：精裝
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Iot and Analytics for Agriculture
54.

Iot and Analytics for Agriculture

作者：Prasant Kumar Pattnaik (EDT); Raghvendra Kumar (EDT); Souvik Pal (EDT); S. N. Panda (EDT)  出版社：Springer Nature  出版日：2019/10/15 裝訂：精裝
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Security and Data Storage Aspect in Cloud Computing
55.

Security and Data Storage Aspect in Cloud Computing

作者：Prachi Deshpande; Subhash Sharma; Sateesh K. Peddoju  出版社：Springer Nature  出版日：2019/02/21 裝訂：精裝
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Deep Learning and Missing Data in Engineering Systems ― Applications to Engineering Systems
56.

Deep Learning and Missing Data in Engineering Systems ― Applications to Engineering Systems

作者：Collins Achepsah Leke; Tshilidzi Marwala  出版社：Springer-Nature New York Inc  出版日：2019/01/31 裝訂：精裝
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An Introduction to Data ― Everything You Need to Know About Ai, Big Data and Data Science
57.

An Introduction to Data ― Everything You Need to Know About Ai, Big Data and Data Science

作者：Francesco Corea  出版社：Springer-Nature New York Inc  出版日：2018/12/10 裝訂：精裝
This book reflects the author’s years of hands-on experience as an academic and practitioner. It is primarily intended for executives, managers and practitioners who want to redefine the way they thin
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Advanced Applications of Blockchain Technology
58.

Advanced Applications of Blockchain Technology

作者：Shiho Kim (EDT); Ganesh Chandra Deka (EDT)  出版社：Springer-Nature New York Inc  出版日：2019/10/08 裝訂：精裝
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Stream Data Mining ― Algorithms and Their Probabilistic Properties
59.

Stream Data Mining ― Algorithms and Their Probabilistic Properties

作者：Leszek Rutkowski; Maciej Jaworski; Piotr Duda  出版社：Springer-Nature New York Inc  出版日：2019/03/26 裝訂：精裝
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