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2024年 (3)
2022~2023 (28)
2020~2021 (43)
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作者

肖智清 (3)
(日)小高知宏 (2)
(瑞士)翁貝托‧米凱盧奇 (2)
劉焱 (2)
史丹青 (2)
吳茂貴 (2)
趙涓涓、強彥 (2)
(伊朗)阿敏‧艾哈邁迪‧泰茲坎迪 (1)
(俄)馬克西姆‧拉潘 (1)
(加)洪松林 (1)
(印)V.基肖爾‧阿耶德瓦拉、(印)耶什萬斯‧雷迪 (1)
(印)帕拉什‧戈雅爾、(印)蘇米特‧潘迪 (1)
(印)曼普里特‧辛格‧古特、拉蒂普‧杜瓦 (1)
(印)納溫‧庫馬爾‧馬納西 (1)
(印)郎坦‧約瑟夫 (1)
(印)阿迪蒂亞‧夏爾馬、(印)維什韋什‧拉維‧什里馬利、(美)邁克爾‧貝耶勒 (1)
(印度)拉蒂普‧杜瓦 (1)
(印度)桑塔努‧帕塔納亞克 (1)
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134筆商品,4/7頁
PyTorch計算機視覺實戰:目標檢測、圖像處理與深度學習(簡體書)
滿額折
作者:(印)V.基肖爾‧阿耶德瓦拉; (印)耶什萬斯‧雷迪  出版社:機械工業出版社  出版日:2023/09/19 裝訂:平裝
本書基於真實數據集,全面系統地闡述現代計算機視覺實用技術、方法和實踐,涵蓋50多個計算機視覺問題。全書分為四部分:第一部分(第1~3章)介紹神經網絡和PyTorch的基礎知識,以及如何使用PyTorch構建並訓練神經網絡,包括輸入數據縮放、批歸一化、超參數調整等;第二部分(第4~10章)介紹如何使用卷積神經網絡、遷移學習等技術解決更複雜的視覺相關問題,包括圖像分類、目標檢測和圖像分割等;第三部分(第11~13章)介紹各種圖像處理技術,包括自編碼器模型和各種類型的GAN模型;第四部分(第14~18章)探討將計算機視覺技術與NLP、強化學習和OpenCV等技術相結合來解決傳統問題的新方法。
定價:894 元, 優惠價:87 778
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強化學習:原理與Python實戰(簡體書)
滿額折
作者:肖智清  出版社:機械工業出版社  出版日:2023/07/10 裝訂:平裝
本書介紹強化學習理論及其Python實現。第1章:從零開始介紹強化學習的背景知識,介紹環境庫Gym的使用。第2~15章:基於折扣獎勵離散時間Markov決策過程模型,介紹強化學習的主幹理論和常見算法。採用數學語言推導強化學習的基礎理論,進而在理論的基礎上講解算法,並為算法提供配套代碼實現。基礎理論的講解突出主幹部分,算法講解全面覆蓋主流的強化學習算法,包括經典的非深度強化學習算法和近年流行的強化學習算法。Python實現和算法講解一一對應,針對深度強化學習算法還給出了基於TensorFlow 2和PyTorch 1的對照實現。第16章:介紹其他強化學習模型,包括平均獎勵模型、連續時間模型、非齊次模型,半Markov模型、部分可觀測模型等,以便更好瞭解強化學習研究的全貌。
定價:774 元, 優惠價:87 673
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應用人工智能:工程方法(原書第2版)(簡體書)
滿額折
作者:(德)伯恩哈德‧G. 胡姆  出版社:機械工業出版社  出版日:2023/07/01 裝訂:平裝
大多數的AI書籍主要聚焦於AI背後的理論方法,卻很少關注AI應用程序的工程化。目前存在哪些AI庫、框架和服務?在哪種情況下應該選擇哪種庫、框架和服務?如何將它們整合到一個具有良好用戶體驗、易於維護的AI應用程序中?如何滿足功能性要求和非功能性要求,特別是高性能要求?針對上述問題,本書結合當前的新興技術和具體實例給出了很好的答案。本書首先介紹AI的定義以及AI的簡要發展史,接著介紹主要的AI方法,包括機器學習和知識表示,之後給出AI應用程序架構設計的指導原則,最後聚焦於AI的各個分領域,包括信息檢索、自然語言處理及計算機視覺。書中涵蓋大量應用實例,其中,虛擬博物館實例貫穿全書。此外,本書還提供相關AI產品列表及源代碼樣例,方便讀者快速開發自己的應用。
定價:474 元, 優惠價:87 412
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ChatGPT原理與架構(簡體書)
滿額折
作者:程戈  出版社:機械工業出版社  出版日:2023/12/01 裝訂:平裝
本書講解ChatGPT及其相關技術。全書共11章,第1章深入分析了大語言模型的技術演化、技術棧等。第2章詳細闡述了Transformer模型的理論基礎和主要組件。第3章深入解析了GPT的生成式預訓練的過程和原理。第4章主要探討了GPT-2的層歸一化、正交初始化和可逆的分詞方法等技術,並詳細分析了GPT-2的自回歸生成過程。第5章介紹了GPT-3的稀疏注意力模式、元學習和基於內容的學習等技術,並對貝葉斯推斷在概念分佈中的應用進行了深入討論。第6章詳細介紹了大語言模型的預訓練數據集和數據處理方法,同時闡述了分布式訓練模式和技術路線。第7章深入解析了PPO算法的基本原理。第8章主要闡述了人類反饋強化學習的微調數據集以及PPO在InstructGPT中的應用。第9章深入探討了大語言模型在低算力環境中的應用策略。第10章主要介紹了在大語言模型開發中涉及的中間件編程技術。第11章對大語言模型的發展趨勢進行了預測和展望。
定價:594 元, 優惠價:87 517
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基於Spark的下一代機器學習:XGBoost、LightGBM、Spark NLP與Keras分布式深度學習實例(簡體書)
滿額折
作者:(美)布奇‧昆托  出版社:機械工業出版社  出版日:2021/05/26 裝訂:平裝
本書先簡單介紹了Spark和SparkMLlib,然後介紹標準SparkMLlib庫之外的更強大的第三方機器學習算法和庫。通過閱讀本書,你將能夠通過幾十個實際的例子和深刻的解釋,將所學到的知識應用到真實世界的用例。
定價:594 元, 優惠價:87 517
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機器學習:基於OpenCV和Python的智能圖像處理(簡體書)
滿額折
作者:高敬鵬; 趙娜; 江志燁  出版社:機械工業出版社  出版日:2020/05/25 裝訂:平裝
本書以Python語言為藍本,以OpenCV為框架,使用Anaconda搭建環境,通過豐富的實例,從實驗、實踐、實用的角度,詳細敘述了運用Python和OpenCV實現智能圖像處理的過程。全書共12章,主要內容包括智能圖像處理入門、Python基礎、圖像處理基礎、圖像幾何變換、圖像直方圖處理、圖像平滑濾波處理、圖像閾值處理、圖像形態學處理、圖像分割處理、圖像梯度及邊緣檢測、圖像輪廓檢測與擬合、人臉
定價:474 元, 優惠價:87 412
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人工智能開發實踐:雲端機器學習導論(簡體書)
滿額折
作者:(美)挪亞‧吉夫特  出版社:機械工業出版社  出版日:2020/05/21 裝訂:平裝
本書介紹如何使用機器學習、人工智能和雲計算工具解決現實世界的問題,即使你在數學或數據科學方面沒有很強的背景知識,本書也能很好地引導你深入淺出地理解相關概念和工具。本書展示了來自亞馬遜、穀歌和微軟的強大的現成雲產品,並展示了如何使用Python數據科學生態系統的成熟技術。本書所介紹的工作流程和示例涉及從部署到生產各個環節,通過逐步構建多種雲端人工智能、機器學習應用程序(覆蓋體育營銷、項目管理、產品定價、房地產等領域中的實際問題),幫助你構建可擴展的能交付於生產的解決方案。
定價:534 元, 優惠價:87 465
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機器學習入門:Python語言實現(簡體書)
滿額折
作者:(美)奧斯瓦爾德‧坎佩薩托  出版社:機械工業出版社  出版日:2022/01/01 裝訂:平裝
本書旨在為讀者提供與機器學習有關Python3的基本編程概念。前4章快速介紹了Python 3、NumPy和Pandas。第5章介紹了機器學習的基本概念。第6章主要介紹機器學習分類器,例如邏輯回歸、kNN、決策樹、隨機森林和SVM。第7章介紹了自然語言處理和強化學習。本書還提供了基於Keras的代碼示例作為理論討論的補充。此外還為正則表達式、Keras和TensorFlow 2提供了單獨的附錄。
定價:534 元, 優惠價:87 465
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深度學習初學者指南(簡體書)
滿額折
作者:(智)巴勃羅‧里瓦斯  出版社:機械工業出版社  出版日:2022/01/01 裝訂:平裝
本書分為三部分。第1部分將幫助你快速理解從數據中學習、深度學習基本架構、如何準備數據,以及深度學習中經常使用的基本概念。第二部分將重點介紹無監督學習算法。從自編碼器開始,然後轉向層數更深、規模更大的神經網絡模型。第三部分介紹監督學習算法,你將掌握基本和高級深度學習模型的實現方法,並能夠將這些模型用於分類、回歸以及從潛在空間生成數據等應用場合。
定價:594 元, 優惠價:87 517
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深度實踐OCR:基於深度學習的文字識別(簡體書)
滿額折
作者:劉樹春; 賀盼; 馬建奇; 王佳軍  出版社:機械工業出版社  出版日:2021/06/01 裝訂:平裝
內容簡介這是一部融合了企業界先進工程實踐經驗和學術界前沿技術和思想的ORC著作。本書由阿裡巴巴本地生活研究院算法團隊技術專家領銜,從組件、算法、實現、工程應用等維度系統講解基於深度學習的OCR技術的原理和落地。書中一步步剖析了算法背後的數學原理,提供大量簡潔的代碼實現,幫助讀者從零基礎開始構建OCR算法。全書共9章:第1章從宏觀角度介紹了ORC技術的發展歷程、概念和產業應用;第2章講解了OCR的圖
定價:534 元, 優惠價:87 465
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機器學習實踐:基於Python進行數據分析(簡體書)
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作者:(沙)阿卜杜勒哈密特‧蘇巴西  出版社:機械工業出版社  出版日:2022/01/04 裝訂:平裝
本書是一本創建真實世界智能系統的問題解決指南。提供了一種包含概念、實踐、實際示例和代碼示例的綜合方法,教給讀者理解和解決機器學習不同問題所需的重要技能。通過介紹Python機器學習生態系統中的真實案例研究,教授成為一個成功的實踐者所必需的機器學習技術。本書還側重於機器學習的基礎知識,以解決不同領域的真實世界案例,包括生物醫學信號分析、醫療保健、安全、經濟和金融。此外,它涵蓋了廣泛的機器學習模型,包括回歸、分類和預測。
定價:834 元, 優惠價:87 726
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深度學習進階:卷積神經網絡和對象檢測(簡體書)
滿額折
作者:(瑞士)翁貝托‧米凱盧奇  出版社:機械工業出版社  出版日:2020/07/27 裝訂:平裝
本書介紹卷積神經網絡的核心――錯綜複雜的細節和算法的微妙之處。主要包括卷積神經網絡的高級主題和使用Keras和TensorFlow的對象檢測。本書旨在用一種實用的方法來處理一些高級主題,如遷移學習和多損失函數網絡,並在解釋這些概念的基礎上展示如何在Keras中實現這些功能。本書涉及多個研究領域,包含精練的代碼,能夠彌合初學者和研究者之間的鴻溝。
定價:474 元, 優惠價:87 412
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AI速成課:從AI編程到構建智能軟件(簡體書)
滿額折
作者:(阿聯酋)赫德林‧德‧龐特維斯  出版社:機械工業出版社  出版日:2020/08/07 裝訂:平裝
本書從基礎知識入手,詳細講解通過強化學習和深度學習構建AI系統所需的一切,並通過5個完整的項目實例,循序漸進展示如何使用*佳、*簡單的AI編程工具(包括Python、TensorFlow、Keras和PyTorch)構建智能軟件。具體內容包括AI工具包、Python基礎、AI基礎技巧、你的第一個AI模型、銷售和廣告中的AI、Q學習、物流行業中的AI、人工大腦、自動駕駛車輛中的AI、商業中的AI、深
定價:534 元, 優惠價:87 465
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深度學習實戰:基於TensorFlow 2和Keras(原書第2版)(簡體書)
滿額折
作者:安東尼奧‧古利  出版社:機械工業出版社  出版日:2021/08/16 裝訂:平裝
本書簡潔且全面地介紹了現代神經網絡、人工智能和深度學習技術,專門為軟件工程師和數據科學家設計。第1章逐步介紹神經網絡的基礎知識。第2章比較TensorFlow 1。x和TensorFlow 2。0編程模型。第3章重點介紹回歸。第4章介紹卷積神經網絡及其在圖像處理中的應用。第5章討論了CNN在圖像、視頻、音頻和文本處理方面的高級應用。第6章重點介紹生成對抗網絡。第7章介紹詞嵌入。第8章介紹基本嵌入方法的各種擴展。第9章介紹自動編碼器。第10章深入研究無監督學習模型。第11章重點介紹強化學習。第12章介紹AutoML。第13章介紹用於移動設備和物聯網的TensorFlow的基礎知識。第14章討論了雲環境以及如何利用它來訓練和部署模型。第15章討論了深度學習背後的數學。第16章介紹TPU。本書內容豐富,易於理解,示例具有代表性,是學習深度學習的絕佳指南。
定價:894 元, 優惠價:87 778
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生成對抗網絡入門指南(第2版)(簡體書)
滿額折
作者:史丹青  出版社:機械工業出版社  出版日:2021/06/28 裝訂:平裝
從2014年至今,與GAN有關的論文數量急劇增加,從穀歌學術的資料來看,數量仍在不斷增加中。究其原因,除了科學研究本身的魅力之外,諸如文本到圖像的生成、圖像到圖像的生成等應用研究也讓業界非常興奮,給人工智能領域帶來諸多可能性。本書是GAN的入門書籍,結合基礎理論、工程實踐進行講解,深入淺出地介紹GAN的技術發展以及各類衍生模型。本書面向機器學習從業人員、高校相關專業學生以及具備一定基礎的人工智能技
定價:534 元, 優惠價:87 465
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強化學習:原理與Python實現(簡體書)
滿額折
作者:肖智清  出版社:機械工業出版社  出版日:2019/08/01 裝訂:平裝
全書分為三個部分。第壹部分瞭解強化學習應用,瞭解強化學習基本知識,搭建強化學習測試環境。該部分包括:強化學習的概況、強化學習簡單示例、強化學習算法的常見思想、強化學習的應用、強化學習測試環境的搭建。第二部分介紹強化學習理論與深度強化學習算法。強化學習理論部分:Markov決策過程的數學描述、Monte Carlo方法和時序差分方法的數學理論;深度強化學習算法部分:詳細剖析全部具有重要影響力的深度強
定價:534 元, 優惠價:87 465
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實用Bot開發指南:基於Node.js與Bot框架設計並構建聊天機器人(簡體書)
滿額折
作者:(美)西蒙‧羅茲加  出版社:機械工業出版社  出版日:2019/07/04 裝訂:平裝
本書講述機器人設計和實現背後的基本概念。每一章都建立在前面的主題之上,並且在適當的地方顯示了實現這些概念的實際工作代碼。通過選擇一個代碼編輯器,你可以開始體驗創建智能、迷人和有用的機器人。本書將教你如何在Facebook Messenger和Slack等平臺上創建自己的機器人,整合擴展API,並在雲中應用人工智能和機器學習算法。在本書的*後,你將會有足夠的信息通過你創建的機器人來接觸成千上萬的新用
定價:714 元, 優惠價:87 621
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深度學習與圖像識別:原理與實踐(簡體書)
滿額折
作者:魏溪含; 涂銘; 張修鵬  出版社:機械工業出版社  出版日:2019/07/08 裝訂:平裝
本書是一本有關人工智能圖像識別應用開發與實踐指導類的教材,主要介紹圖像處理應用項目開發的基本流程、圖像識別處理應用項目關鍵技術。本書直擊當今研究熱點,選擇有代表性的專題項目而且儘量避免複雜的數學推導,易於讀者理解,專注於實戰。詳細介紹了numpy,knn,線性回歸,邏輯回歸,神經網絡在圖像識別上的應用,並為後一部分的深度學習做好鋪墊。同時,針對每一個項目介紹項目的應用及意義,該項目的數據特徵分析、
定價:774 元, 優惠價:87 673
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
Python機器學習(簡體書)
滿額折
作者:趙涓涓; 強彥  出版社:機械工業出版社  出版日:2019/07/11 裝訂:平裝
本書以案例驅動的方式講解機器學習算法的知識點,並以Python語言作為基礎開發語言實現算法,包括目前機器學習主流算法的原理、算法流程圖、算法的詳細設計步驟、算法實例、算法應用、算法的改進與優化等環節。全書共分 17 章,前兩章介紹機器學習與 Python 語言的相關基礎知識,後面各章以案例的方式分別介紹線性回歸算法、邏輯回歸算法、K *近鄰算法、PCA 降維算法、k-means算法、支持向量機算法
定價:414 元, 優惠價:87 360
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
OpenCV深度學習應用與性能優化實踐(簡體書)
滿額折
作者:吳至文; 郭葉軍; 宗煒; 李鵬; 趙娟  出版社:機械工業出版社  出版日:2020/06/12 裝訂:平裝
Intel音視頻團隊與阿裡巴巴圖像處理專家聯合撰寫,知名專家聯袂推薦,深入解析OpenCV DNN 模塊、基於GPU/CPU的加速實現、性能優化技巧與可視化工具,以及人臉活體檢測(完整案例)與主流識別項目解析。第1~2章介紹了OpenCV編譯、運行,深度學習模塊(Open DNN)的架構、實現原理,以及深度學習的數學基礎與如何快速上手。第3~5章主要介紹了OpenCV的GPU加速原理,涵蓋必要的並
定價:534 元, 優惠價:87 465
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