相關商品
商品簡介
目次
商品簡介
本教材是在貫徹落實教育部“高等教育面向21世紀教學內容和課程體系改革計劃”的要求精神的基礎上，按照工科及經濟管理類“本科數學基礎課程教學基本要求”并結合當前大多數本專科院校的學生基礎、教學特點和教材改革精神進行編寫的。全書以通俗易懂的語言，全面而系統地講解數學實驗的內容，全書共分7章，第1章是緒論；第2-5章是基礎實驗部分，內容包括一元微積分實驗、多元微積分實驗、線性代數實驗和概率論與數理統計實驗；第6章是綜合實驗；第7章是數學建模初步，每章都以實驗的形式將有關內容與MATLCB相結合，達到理論與實踐的統一，便于讀者學習和上機實驗。每節后面有“練習題”，每小節（或節）的例題（或實驗）前有簡要的“實驗目的”，并在附錄中有MATLAB的基本操作。
本教材理論系統，舉例豐富、新穎，講解透徹，難度適宜，可作為高等院校各專業“數學實驗”課程的教材或參考書，也可以穿插在“高等數學”、“線性代數”和“概率論與數理統計”課程中同步使用，還可作為“數學建模競賽”的培訓教材或參考書，并可供廣大自學者學習和參考。
本教材理論系統，舉例豐富、新穎，講解透徹，難度適宜，可作為高等院校各專業“數學實驗”課程的教材或參考書，也可以穿插在“高等數學”、“線性代數”和“概率論與數理統計”課程中同步使用，還可作為“數學建模競賽”的培訓教材或參考書，并可供廣大自學者學習和參考。
目次
前言
1 緒論
1.1 數學實驗概述
1.1.1 什麼是數學實驗
1.1.2 關於“數學實驗”課程
1.2 數學軟件及其應用
1.2.1 數學軟件
1.2.2 應用MATLAB的幾個例子
1.3本書的基本框架和內容安排
2 一元微積分實驗
2.1 曲線繪圖
2.1.1 曲線的幾種表現形式
2.1.2 繪制曲線的MATLAB命令
2.2 極限與導數
2.2.1 極 限
2.2.2 導 數
2.2.3極值和最值
2.3 方程（組）求根
2.3.1 方程（組）符號解
2.3.2 方程（組）數值解
2.4 積分
2.4.1 不定積分
2.4.2 定積分
2.5 級數
2.5.1 數項級數部分和與級數和
2.5.2 Taylor級數展開
2.5.3 Taylor級數逼近分析界面
2.5.4 傅里葉級數
3 多元微積分實驗
3.1 曲面繪圖
3.1.1 曲面繪制
3.1.2 等高線的繪制
3.2 多元函數微分
3.2.1 多元函數極限
3.2.2 多元函數偏導數及全微分
3.2.3 微分法在幾何上的應用
3.2.4 多元函數的極值
3.3 多元函數積分
3.3.1 二重積分
3.3.2 三重積分
3.4 常微分方程求解
3.4.1 常微分方程（組）符號求解
3.4.2 常微分方程的數值求解
4 線性代數實驗
4.1 多項式
4.1.1 多項式表達式與根
4.1.2 多項式四則運算
4.1.3 多項式的分解與合併
4.1.4有理分式的分解與合併
4.2 行列式
4.3 矩陣
4.3.1 矩陣的生成
4.3.2 矩陣的取塊和變換
4.3.3 矩陣的基本運算
4.4 求解線性方程組
4.5 特徵值和特徵多項式
5 概率論與數理統計實驗
5.1 MATLAB中常用分布的有關函數
5.1.1 概率密度函數（分布律）及調用格式
5.1.2 分布函數的調用格式
5.1.3 分位數的調用格式
5.1.4 隨機數生成函數的調用格式
5.2 大數定律與中心極限定理中的問題
5.2.1 大數定律的理解與應用
5.2.2 中心極限定理與高爾頓釘板實驗
5.3 數據的描述與直方圖
5.3.1 數據描述的常用命令
5.3.2 直方圖
5.4 參數估計中的計算
5.4.1 點估計和區間估計的調用格式
5.4.2 點估計和區間估計的例子
5.5 假設檢驗中的計算
5.5.1 單個正態總體假設檢驗中的計算
5.5.2 兩個正態總體假設檢驗中的計算
5.5.3 總體分布的檢驗
5.6 回歸分析中的計算
5.6.1 一元線性回歸中的計算
5.6.2 可線性化的一元非線性回歸中的計算
5.6.3 多元線性回歸中的計算
5.7 隨機模擬
5.7.1 π的模擬計算
5.7.2 生日問題的模擬計算
5.7.3 蒙特卡洛（Monte Carlo）方法計算定積分的例子
6 綜合實驗
6.1 兔子數問題
6.1.1 關於Fibonacci數
6.1.2 實驗目的
6.2 數獨遊戲
6.2.1 數獨遊戲簡介
6.2.2 實驗目的
6.3 Hill密碼
6.3.1 密碼簡介
6.3.2 實驗目的
6.4 最短路問題
6.4.1 圖論簡介
6.4.2 求最短路的迪克斯特拉（Dijkstra）算法
6.4.3 實驗目的
6.5 油管鋪設
6.5.1 求最小生成樹的Prim算法
6.5.2 實驗目的
6.6 工作安排
6.6.1 匹配問題簡介
6.6.2 實驗目的
6.7 最優生產方案
6.7.1 線性規劃和二次規劃
6.7.2 MATLAB中線性規劃和二次規劃的有關命令
6.7.3 實驗目的
6.8 選址問題
6.8.1 非線性規劃
6.8.2 MATLAB中求多元函數最小值的命令
6.8.3 實驗目的
6.9 面試順序
6.9.1 關於窮盡搜索
6.9.2 實驗目的
6.10 凸輪設計
6.10.1 插值問題簡介
6.10.2 MATLAB中有關插值的命令
6.10.3 實驗目的
6.11 人口預測
6.11.1 擬合問題簡介
6.11.2 MATLAB中有關擬合的命令
6.11.3 實驗目的
6.12 貨物裝箱
6.12.1 裝箱問題簡介
6.12.2 實驗目的
6.13 追兔問題
6.13.1 計算機仿真簡介
6.13.2 實驗目的
6.14 排隊理發
6.14.1 排隊問題簡介
6.14.2 實驗目的
6.15 追兔問題的進一步探索
7 數學建模初步
7.1 商人過河
7.1.1 問 題
7.1.2 分析與建模
7.1.3 模型求解
7.2 穿越荒漠
7.2.1 問 題
7.2.2 模型假設
7.2.3 問題（1）分析與建模
7.2.4 問題（1）求解
7.2.5 問題（2）分析與建模
7.2.6 問題（2）求解
7.3 蠓蟲分類
7.3.1 問 題
7.3.2 問題的分析與模型的建立
7.3.3 模型的誤差分析
7.3.4 MATLAB程序
附錄
附錄A MATIAB的基本操作
附錄B 第6章中的幾個MATLAB程序
參考文獻
1 緒論
1.1 數學實驗概述
1.1.1 什麼是數學實驗
1.1.2 關於“數學實驗”課程
1.2 數學軟件及其應用
1.2.1 數學軟件
1.2.2 應用MATLAB的幾個例子
1.3本書的基本框架和內容安排
2 一元微積分實驗
2.1 曲線繪圖
2.1.1 曲線的幾種表現形式
2.1.2 繪制曲線的MATLAB命令
2.2 極限與導數
2.2.1 極 限
2.2.2 導 數
2.2.3極值和最值
2.3 方程（組）求根
2.3.1 方程（組）符號解
2.3.2 方程（組）數值解
2.4 積分
2.4.1 不定積分
2.4.2 定積分
2.5 級數
2.5.1 數項級數部分和與級數和
2.5.2 Taylor級數展開
2.5.3 Taylor級數逼近分析界面
2.5.4 傅里葉級數
3 多元微積分實驗
3.1 曲面繪圖
3.1.1 曲面繪制
3.1.2 等高線的繪制
3.2 多元函數微分
3.2.1 多元函數極限
3.2.2 多元函數偏導數及全微分
3.2.3 微分法在幾何上的應用
3.2.4 多元函數的極值
3.3 多元函數積分
3.3.1 二重積分
3.3.2 三重積分
3.4 常微分方程求解
3.4.1 常微分方程（組）符號求解
3.4.2 常微分方程的數值求解
4 線性代數實驗
4.1 多項式
4.1.1 多項式表達式與根
4.1.2 多項式四則運算
4.1.3 多項式的分解與合併
4.1.4有理分式的分解與合併
4.2 行列式
4.3 矩陣
4.3.1 矩陣的生成
4.3.2 矩陣的取塊和變換
4.3.3 矩陣的基本運算
4.4 求解線性方程組
4.5 特徵值和特徵多項式
5 概率論與數理統計實驗
5.1 MATLAB中常用分布的有關函數
5.1.1 概率密度函數（分布律）及調用格式
5.1.2 分布函數的調用格式
5.1.3 分位數的調用格式
5.1.4 隨機數生成函數的調用格式
5.2 大數定律與中心極限定理中的問題
5.2.1 大數定律的理解與應用
5.2.2 中心極限定理與高爾頓釘板實驗
5.3 數據的描述與直方圖
5.3.1 數據描述的常用命令
5.3.2 直方圖
5.4 參數估計中的計算
5.4.1 點估計和區間估計的調用格式
5.4.2 點估計和區間估計的例子
5.5 假設檢驗中的計算
5.5.1 單個正態總體假設檢驗中的計算
5.5.2 兩個正態總體假設檢驗中的計算
5.5.3 總體分布的檢驗
5.6 回歸分析中的計算
5.6.1 一元線性回歸中的計算
5.6.2 可線性化的一元非線性回歸中的計算
5.6.3 多元線性回歸中的計算
5.7 隨機模擬
5.7.1 π的模擬計算
5.7.2 生日問題的模擬計算
5.7.3 蒙特卡洛（Monte Carlo）方法計算定積分的例子
6 綜合實驗
6.1 兔子數問題
6.1.1 關於Fibonacci數
6.1.2 實驗目的
6.2 數獨遊戲
6.2.1 數獨遊戲簡介
6.2.2 實驗目的
6.3 Hill密碼
6.3.1 密碼簡介
6.3.2 實驗目的
6.4 最短路問題
6.4.1 圖論簡介
6.4.2 求最短路的迪克斯特拉（Dijkstra）算法
6.4.3 實驗目的
6.5 油管鋪設
6.5.1 求最小生成樹的Prim算法
6.5.2 實驗目的
6.6 工作安排
6.6.1 匹配問題簡介
6.6.2 實驗目的
6.7 最優生產方案
6.7.1 線性規劃和二次規劃
6.7.2 MATLAB中線性規劃和二次規劃的有關命令
6.7.3 實驗目的
6.8 選址問題
6.8.1 非線性規劃
6.8.2 MATLAB中求多元函數最小值的命令
6.8.3 實驗目的
6.9 面試順序
6.9.1 關於窮盡搜索
6.9.2 實驗目的
6.10 凸輪設計
6.10.1 插值問題簡介
6.10.2 MATLAB中有關插值的命令
6.10.3 實驗目的
6.11 人口預測
6.11.1 擬合問題簡介
6.11.2 MATLAB中有關擬合的命令
6.11.3 實驗目的
6.12 貨物裝箱
6.12.1 裝箱問題簡介
6.12.2 實驗目的
6.13 追兔問題
6.13.1 計算機仿真簡介
6.13.2 實驗目的
6.14 排隊理發
6.14.1 排隊問題簡介
6.14.2 實驗目的
6.15 追兔問題的進一步探索
7 數學建模初步
7.1 商人過河
7.1.1 問 題
7.1.2 分析與建模
7.1.3 模型求解
7.2 穿越荒漠
7.2.1 問 題
7.2.2 模型假設
7.2.3 問題（1）分析與建模
7.2.4 問題（1）求解
7.2.5 問題（2）分析與建模
7.2.6 問題（2）求解
7.3 蠓蟲分類
7.3.1 問 題
7.3.2 問題的分析與模型的建立
7.3.3 模型的誤差分析
7.3.4 MATLAB程序
附錄
附錄A MATIAB的基本操作
附錄B 第6章中的幾個MATLAB程序
參考文獻
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大，除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態，其餘商品將正常出貨。
特別提醒：部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供，需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”，方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書，將向海外調貨：
海外有庫存之書籍，等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍，平均作業時間約60個工作天，然不保證確定可調到貨，尚請見諒。
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。