數字圖像處理與分析（簡體書）

本書是作者多年從事圖像處理教學與科研工作的總結。主要介紹了圖像處理的基本原理、方法和基本技術，還包括圖像處理技術的現狀和最新進展。
書中首先論述了數字圖像處理的基本概念、圖像處理的預處理方法（包括圖像增強、圖像恢復等內容）、圖像分割、描述及圖像融合等常見的圖像處理內容；其次對目前流行的圖像處理的工具（包括小波變換的最新變種、數學形態學及經驗模式分解）進行了介紹；最后對以激光掃描數據為代表的三維數字圖像處理進行了介紹。書中的許多內容反映了圖像處理領域的最新研究成果，并結合應用實例進行了闡釋。每章末附有練習題（部分參考答案集中放書末），為讀者學習和掌握該章的主要內容提供了便利。
本書可作為信息與通信類專業研究生教材，以及遙感技術、計算機信息處理、自動控制、生物醫學工程等科技人員的入門書，也可以作為相關專業高校師生的教學參考書。

第1章 緒論
　1.1 數字圖像處理的定義
　1.2 數字圖像處理的意義
　1.3 數字圖像處理的基本內容
　1.4 數字圖像處理系統簡介
　參考文獻
第2章 數字圖像處理基礎
　2.1 電磁波譜
　2.2 視覺基礎
2.2.1 人眼與亮度視覺
2.2.2 顏色視覺
2.2.3 光度學
　2.3 遙感平臺及傳感器
2.3.1 遙感平臺的種類
2.3.2 幾種遙感衛星簡介
　2.4 數字圖像的采樣和量化
　2.5 數字圖像的像素關係
2.5.1 相鄰像素
2.5.2 鄰接性、連通性、區域和邊界
2.5.3 距離度量
　習題
　參考文獻
第3章 圖像增強
　3.1 概述
　3.2 圖像的對比度處理
3.2.1 圖像灰度變換法
3.2.2 直方圖處理
　3.3 圖像的平滑和銳化
3.3.1 鄰域平均法
3.3.2 中值濾波器
3.3.3 低通濾波
3.3.4 微分法
3.3.5 反銳化掩模與高提升濾波
3.3.6 高通濾波
　3.4 圖像的代數運算
　3.5 圖像的同態濾波
　習題
　參考文獻
第4章 圖像恢復
　4.1 圖像退化模型
4.1.1 連續的圖像退化模型
4.1.2 離散的圖像退化模型
　4.2 圖像的去噪恢復
4.2.1 均值濾波器
4.2.2 順序統計濾波器
4.2.3 帶阻濾波器
4.2.4 帶通濾波器
　4.3 點擴展函數的估計
4.3.1 運用先驗知識的方法
4.3.2 運用后驗判斷的方法
4.3.3 誤差一參數曲線分析法
　4.4 圖像恢復的濾波方法
4.4.1 逆濾波
4.4.2 等功率譜濾波
4.4.3 維納濾波
4.4.4 約束最小平方濾波
4.4.5 幾何均值濾波
　4.5 圖像恢復的非線性方法
4.5.1 最大后驗法
4.5.2 最大熵法
4.5.3 凸集投影法
　4.6 超分辨率恢復
4.6.1 反向投影迭代（IBP）
4.6.2 統計理論的超分辨率恢復方法
4.6.3 集合論方法
　4.7 幾何畸變校正
4.7.1 坐標的幾何校正——多項式扭曲
　……
第5章 圖像壓縮
第6章 圖像分割
第7章 圖像的描述
第8章 圖像融合
第9章 小波變化及其在圖像處理中的應用
第10章 數學形態及其在圖像處理中的應用
第11章 分形在圖像處理中的應用
第12章 經驗模式分解
第13章 激光掃描數據處理