SAS編程與數據挖掘商業案例（簡體書）

目錄

出版說明

前言

第1章SAS系統簡介1

1.1 系統簡介1

1.1.1 SAS系統與商務智能係統1

1.1.2 SAS系統與其他數據庫的

數據交換1

1.1.3 SAS語言與SAS系統2

1.1.4 SAS 9瀏覽窗口簡介3

1.2 一個簡單的編程實例4

1.2.1 編寫一個SAS程序4

1.2.2 提交一個SAS程序5

1.2.3 保存和打開一個SAS程序6

1.3 DATA步的數據指針和PDV

流程6

1.3.1 數據指針和PDV流程6

1.3.2 DATA步執行次數7

第2章SAS編程基礎9

2.1 SAS邏輯庫10

2.1.1 創建SAS邏輯庫10

2.1.2 刪除SAS邏輯庫12

2.1.3 永久邏輯庫和臨時邏輯庫13

2.2 SAS數據集13

2.2.1 SAS數據集命名規則13

2.2.2 永久SAS數據集和臨時SAS

數據集13

2.2.3 SAS數據集結構15

2.2.4 SAS數據集形式16

2.3 SAS索引17

2.3.1 創建索引17

2.3.2 刪除索引18

2.4 SAS目錄18

2.5 數據字典18

2.6 SAS變量21

2.6.1 變量屬性21

2.6.2 變量列表21

2.6.3 自動變量21

第3章數據獲取與數據集操作23

3.1 數據獲取23

3.1.1 LIBNAME方式23

3.1.2 PASSTHROUGH方式24

3.1.3 IMPORT方式25

3.1.4 INPUT方式25

3.2 SET語句26

3.2.1 語法說明26

3.2.2 實例詳解26

3.2.3 商業實踐33

3.3 BY語句36

3.3.1 語法說明36

3.3.2 實例詳解36

3.4 MERGE語句38

3.4.1 語法說明38

3.4.2 實例詳解38

3.5 UPDATE語句41

3.5.1 語法說明41

3.5.2 實例詳解41

3.6 MODIFY語句42

3.6.1 語法說明42

3.6.2 實例詳解44

3.6.3 商業實踐47

3.7 PUT語句49

3.7.1 語法說明49

3.7.2 實例詳解51

3.7.3 商業實踐54

3.8 FILE語句55

3.8.1 語法說明56

3.8.2 實例詳解57

3.8.3 商業實踐59

3.9 INFILE語句60

3.9.1 語法說明60

3.9.2 實例詳解61

3.9.3 商業實踐62

第4章SAS變量操作64

4.1 賦值語句和累加語句64

4.1.1 賦值語句64

4.1.2 累加語句66

4.2 KEEP語句和DROP語句67

4.2.1 KEEP語句67

4.2.2 DROP語句68

4.3 RETAIN語句68

4.3.1 語法說明69

4.3.2 實例詳解69

4.3.3 商業實踐70

4.4 ARRAY語句75

4.4.1 語法說明75

4.4.2 實例詳解77

4.4.3 商業實踐77

4.5 其他語句84

4.5.1 RENAME語句84

4.5.2 LENGTH語句85

4.5.3 LABEL語句86

第5章SAS觀測值操作87

5.1 OUTPUT語句87

5.1.1 語法說明87

5.1.2 實例詳解88

5.2 子集IF語句89

5.2.1 語法說明89

5.2.2 實例詳解90

5.2.3 子集IF與OUTPUT語句比較90

5.3 WHERE語句92

5.3.1 語法說明92

5.3.2 實例詳解92

5.3.3 子集IF與WHERE語句比較94

5.4 REPLACE語句和REMOVE

語句94

5.4.1 REPLACE語句94

5.4.2 REMOVE語句94

5.4.3 REPLACE、REMOVE與

OUTPUT應用95

5.5 DELETE語句與STOP

語句96

5.5.1 DELETE語句96

5.5.2 STOP語句97

第6章SAS數據集管理98

6.1 APPEND過程98

6.1.1 語法說明98

6.1.2 實例詳解100

6.2 SORT過程101

6.2.1 語法說明102

6.2.2 實例詳解102

6.2.3 商業實踐103

6.3 TRANSPOSE過程104

6.3.1 語法說明104

6.3.2 實例詳解105

6.4 CONTENTS過程107

6.4.1 語法說明107

6.4.2 實例詳解107

6.5 DATASETS過程108

6.5.1 語法說明108

6.5.2 實例詳解110

第7章DATA步循環與控制112

7.1 IF-THEN/ELSE語句與

SELECT語句112

7.1.1 IF-THEN/ELSE語句112

7.1.2 SELECT語句115

7.2 DO語句118

7.2.1 DO組語句118

7.2.2 DO循環語句119

7.2.3 DO WHILE語句121

7.2.4 DO UNTIL語句121

7.2.5 DO OVER語句122

7.2.6 商業實踐123

7.3 各種控制語句127

7.3.1 GO TO語句127

7.3.2 CONTINUE語句與LEAVE

語句128

7.3.3 RETURN語句129

第8章常用全程語句131

8.1 COMMENT語句131

8.2 X語句131

8.3 FILENAME語句132

8.4 %INCLUDE語句134

8.5 TITLE語句135

8.6 FOOTNOTE語句136

第9章輸出控制137

9.1 LOG窗口輸出控制137

9.2 OUTPUT窗口輸出控制138

9.3 常用ODS輸出控制138

9.3.1 ODS LISTING139

9.3.2 ODS RESULTS141

9.3.3 ODS TRACE142

9.3.4 ODS OUTPUT144

9.3.5 ODS HTML146

9.3.6 ODS CSVALL148

9.3.7 ODS SELECT149

9.3.8 ODS EXCLUDE151

第10章SAS宏變量152

10.1 宏運行的內在機制152

10.2 宏變量154

10.2.1 定義宏變量154

10.2.2 顯示宏變量155

10.2.3 引用宏變量155

10.3 宏程序157

10.3.1 定義宏158

10.3.2 調用宏158

10.3.3 宏內宏158

10.3.4 宏存儲158

10.4 宏參數159

10.4.1 創建參數159

10.4.2 參數賦值160

10.5 宏函數160

10.5.1 通配函數160

10.5.2 計算函數162

10.5.3 字符函數163

10.5.4 引用函數165

10.6 宏語句166

10.6.1 %IF-%THEN/%ELSE語句167

10.6.2 %DO組語句168

10.6.3 %DO循環語句168

10.6.4 %DO%WHILE循環語句169

10.6.5 %DO%UNTIL循環語句170

10.7 宏應用171

10.7.1 創建宏變量的八種方法171

10.7.2 宏程序一般應用173

10.7.3 宏程序高級應用174

第11章SQL過程178

11.1 單表操作178

11.2 多表操作180

11.2.1 多表關聯180

11.2.2 子查詢182

11.2.3 合併查詢183

11.2.4 MERGE與SQL比較184

11.3 創建、更新與刪除表操作187

11.3.1 創建表187

11.3.2 行操作188

11.3.3 列操作190

11.3.4 刪除表191

11.4 使用SQL注意的幾個問題191

第12章數據處理實踐192

12.1 隨機抽樣192

12.1.1 簡單無重複隨機抽樣192

12.1.2 分層等比例隨機抽樣193

12.1.3 分層不等比例隨機抽樣194

12.1.4 隨機抽樣MACRO196

12.2 HASH對象200

12.2.1 HASH對象的引例201

12.2.2 HASH對象的語法203

12.2.3 HITER對象的引例204

12.2.4 HITER對象的語法205

12.2.5 商業實踐205

12.3 FORMAT綜述210

12.3.1 PROC步創建210

12.3.2 DATA步創建211

12.3.3 永久存儲及調用212

12.4 正則表達式213

12.4.1 語法說明214

12.4.2 常用函數215

12.4.3 實例詳解216

12.5 宏在SAS與Excel轉換

中的應用220

12.5.1 SAS數據集轉換成Excel220

12.5.2 Excel轉換成SAS數據集221

第13章數據挖掘概念、任務和

流程223

13.1 數據挖掘概念223

13.2 數據挖掘任務224

13.3 數據挖掘流程225

13.3.1 定義商業目標225

13.3.2 編制需求文檔228

13.3.3 選擇數據源231

13.3.4 建模流程圖232

13.4 LOGISTIC建模及結果

詳解233

13.4.1 數學模型233

13.4.2 參數估計234

13.4.3 模型評價指標235

13.4.4 回歸係數237

13.4.5 變量篩選方法238

13.4.6 應用舉例及輸出結果詳解239

13.4.7 多值LOGISTIC模型242

第14章響應模型：定位新客戶244

14.1 前期準備244

14.1.1 商業需求245

14.1.2 定義目標245

14.1.3 選擇變量245

14.2 數據獲取與數據處理246

14.2.1 創建建模數據集248

14.2.2 變量首次篩選249

14.2.3 數據探索252

14.2.4 數據清洗254

14.2.5 變量二次篩選259

14.2.6 變量三次篩選266

14.2.7 字符變量壓縮269

14.3 模型開發271

14.3.1 全模型法選擇所有候選

模型271

14.3.2 逐步回歸法篩選候選模型272

14.3.3 創建兩個重要數據集273

14.3.4 創建LIFT圖274

14.3.5 創建評分卡文件278

14.4 模型驗證279

14.4.1 評分卡文件導入280

14.4.2 LIFT圖比較281

14.4.3 模型確認283

14.5 模型實施與監控283

14.5.1 模型實施283

14.5.2 模型監控284

14.6 小結285

第15章行為建模：客戶行為

屬性分析286

15.1 前期準備286

15.1.1 商業需求286

15.1.2 定義目標286

15.1.3 選擇建模方法288

15.2 數據獲取與處理288

15.3 模型開發294

15.4 模型驗證296

15.5 模型打分296

15.6 模型預測298

15.7 模型實施301

15.8 小結302

第16章文本挖掘：Web文本

分析303

16.1 文本挖掘概念與流程303

16.1.1 文本挖掘概念303

16.1.2 文本挖掘流程303

16.2 商業案例308

16.2.1 商業需求308

16.2.2 建模框架設計308

16.2.3 結合樸素貝葉斯文本分類的

EM迭代309

16.2.4 數據獲取與數據預處理313

16.2.5 文本特徵化318

16.2.6 模型開發：產生文本分類器321

16.2.7 模型驗證：測試分類器效果336

16.2.8 模型評估：計算混淆矩陣342

16.2.9 模型應用：對用戶查詢關鍵

字進行分類343

16.2.10 小結與展望343

參考文獻345