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本書以培養商務數據分析人才為目標，全面講解了商務數據收集與處理、數據可視化與商務數據分析報告撰寫等各個環節的操作方法，並深入商務活動的關鍵領域，有針對性地介紹了市場數據、商品數據、營銷推廣數據、客戶數據與運營數據的挖掘與分析方法。同時，本書引入AIGC工具輔助實踐，通過豐富的實操項目，幫助讀者理解AIGC工具在商務數據分析中的具體應用場景，掌握利用AIGC工具解決實際問題的能力。本書內容新穎、實戰性強，既可作為高等職業院校商務數據分析與應用、數據化運營與管理等課程的教材，也可供廣大商務數據研究人員和從業人員參考。
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"商務資料分析”是電子商務專業大類的專業核心課，本教材依據新商科人才培養目標，對接資料運營崗位和資料分析崗位，以學生為中心，融入課程思政元素，堅持以任務為驅動，分解教學目標及知識點，結合1+X電子商務資料分析中級模組知識內容及商務資料分析技能競賽標準，強化實踐能力，旨在將學生培養成勝任數位化時代商務數位化運營崗位的技能型人才。
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《商務數據分析與應用》是專為高職學生量身打造的一本實用教材,旨在幫助學生掌握商務數據分析的基礎知識與核心技能.本教材共分為九個項目,對商務數據分析的基本概念、方法和工具,以及數據可視化、銷售數據分析、收入與成本分析等各個方面進行了全面解讀.特別值得一提的是,本教材深入探討了人工智能技術在商務數據分析中的應用,包括自然語言處理、機器學習和深度學習等前沿技術,旨在培養學生的創新思維和實踐能力,幫助他們在未來的職場中脫穎而出.
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本書深入探討了在社交網絡、金融市場、工業環境等複雜場景中產生的多模態大數據處理與分析的挑戰，綜合分析了傳統圖計算算法在處理多模態數據時的困境。並以多模態數據作為研究對象，採用圖計算作為核心研究方法，從複雜場景的角度出發，研究並創新了如數據流預測、圖結構構建、圖數據挖掘、以及圖分析等關鍵算法模型。最後，通過構建多場景的實際應用示範案例，為圖計算方法在解決複雜場景下的多模態數據分析問題提供了重要的實踐依據和技術支撐。
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本書作為 CDA 二級認證教材，打破傳統的學院派知識整合模式，按照 EDIT（探索、診斷、指導和工具）企業數位化模型的結構進行敘述，在學習知識理念的同時講解了在進行運營策略資料分析時應遵循的整體思維和思考方式，以達到業務宏觀分析與客戶微觀洞察相融合、使用科學的方式進行資料分析的教學目標。 本教材整體分為三大模組，分別是原理篇、技術篇和管理篇。第 1 篇共 3 章，講解進階資料分析思維、量化策略分析的框架和流程。第 2 篇共 6 章，講解資料處理、指標體系與資料視覺化、市場調研與資料預處理、資料降維方法、使用統計學方法進行核對總和預測、用戶分群方法。第 3 篇共 2 章，講解企業資料管理方法論、企業資料安全管理方法論。
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本書為商科本科生及低年級研究生提供基礎概念與實用工具，幫助他們理解現代商務分析在組織中的核心作用，掌握電子表格環境下的基礎商務分析技術，並能與數據分析專業人員高效溝通，從而正確運用和解讀分析模型及結果以優化商務決策。全書以平衡、全域的視角，從描述性分析、預測性分析和規範性分析三大構成維度，系統闡釋商務分析學科體系。
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本書是一本深入探討精神病患者特別是精神分裂症患者心理狀態的專著。作者通過對比精神病患者的敘述（特別選取了精神病學史上最著名的案例：丹尼爾•保羅•施瑞伯《一名神經疾病患者的回憶錄》一書作為例證）與哲學家路德維希•維特根斯坦的哲學著作，挑戰了我們對精神病的傳統理解。作者指出，盡管精神病患者可能相信一些非真實的事情，但他們並不總是將這些妄想誤認為現實。薩斯以其獨特的洞察力和同情心，為我們提供了對精神病患者內心世界的全新視角。
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本書基於商務數據分析崗位職責，以滿足電商店鋪運營過程中對數據分析與應用的需求為立足點，從初識商務數據分析出發，按照商務數據分析的基本流程，講解了數據的收集與處理、數據可視化與分析報告的撰寫，並深入淺出地講解了市場數據分析、商品數據分析、營銷推廣數據分析、客戶數據分析、運營數據分析在電商店鋪運營中的具體應用，提升讀者分析與應用商務數據的實踐能力。 本書內容新穎、實戰性強，既可作為高等職業院校商務數據分析與應用、數據化運營與管理等課程的教材，也可供廣大商務數據研究人員和從業人員學習和參考。
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本書是近年來西方為數不多的從比較研究的視角對軍事教育制度進行深入研究的著作，出版後引起了不小的關注。美國人特別是軍內人士，雖然不完全認同穆特的學術觀點，但對於他的批評均持歡迎態度。 2012 年該書獲評“美國陸軍歷史基金會傑出寫作獎”，並先後入選“美國陸軍參謀長指定職業閱讀書目”“美國海軍陸戰隊司令指定海軍陸戰隊少校、中校軍官及高級士官書目”。本書研究了美國軍隊和德國軍隊在1901—1940年二戰前的關鍵時期為選拔、教育和提拔軍官所走的不同道路。與德國相比，美國的軍官培養理念落後、制度僵化。德國以「任務式指揮」為特徵的指揮文化培養了軍官的靈活創新意識和主動進攻精神，而美國強調服從的指揮文化則抑制了軍官的創造性和主動性。美國和德國的軍官教育體系存在一個悖論：德國軍官雖然來自一個封閉的社會環境，但卻接受極其開放的軍事教育；而美國軍官雖然來自以自由民主著稱的國家,但卻接受了過時的軍事教育。既然如此，那麼為什麼在接下來的二戰中為什麼卻是美軍打敗了德軍？對此，穆特也給了自己的解釋。現代企業管理與軍事指揮有異曲同工之處，因此本書既適合職業軍人和軍事歷史愛好者閱讀，也會給企業管理者以啟發和教益。
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本書由認識商務數據分析、商務數據分析方法、商務數據分析實戰項目和商務數據分析報告等四篇13個項目組成。其中認識商務數據分析（項目一至項目三）主要介紹商務數據分析思維與流程；商務數據分析方法（項目四至項目六）主要介紹商務數據分析常用的方法及相關實例；商務數據分析實戰（項目七至項目十）主要介紹商務數據分析方法在不同場景中的應用；商務數據分析報告（項目十一至項目十三）主要介紹商務數據分析報告的組成以及寫作的技巧。
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本書通過借鑒和吸收商務數據分析與可視化的新內容，系統介紹了在電子商務環境下進行數據分析與可視化的各種思路和方法。本書共8章，包括商務數據分析概述、商務數據分析的思路、商務數據分析方法、商務數據挖掘技術、商務數據可視化、商務數據分析應用場景、電商平臺數據分析、商務模型綜合案例。本書為用書教師提供教學課件、習題答案、教學大綱、模擬試卷等資源，用書教師可在人郵教育社區(www.ryjiaoyu.com)註冊賬戶後下載並使用。本書既可作為高等院校電子商務、市場營銷、統計學等專業相關課程的教材，也可作為對商務數據分析與可視化感興趣人士的自學用書。
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本書主要介紹了商務數據分析基礎、數據采集與分析方案制定、市場數據分析、運營數據分析、數據監控與數據可視化、數據預測、製作數據分析報告等內容。本書採用理論結合實戰的方式，不僅介紹了數據分析的必要原理、方法，還充分結合了日常生活和工作中的案例，將理論加以實踐和分析，不僅提高了讀者學習的積極性，而且更容易理解數據分析的方法。通過本書的學習，讀者可以輕鬆掌握各種常用數據分析的方法和技巧，同時也能掌握如何利用Excel完成數據分析的工作，更重要的是可以直接將所學知識應用到實際中。
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本書共8個項目，系統介紹商務數據分析的理論知識和實際操作，內容包括商務數據分析概述，商務數據分析的思維、模型和方法，商務數據分析的常用工具，商務數據的採集與預處理，客戶數據的分析，市場行業數據的分析，店鋪數據的分析，數據報告的撰寫等。本書採用項目任務式教學法講解知識點，以任務帶動工作的實施，化理論為實踐、化抽象為具體，並配以綜合實訓等，旨在培養學生的動手能力，使學生能儘快掌握商務數據分析的操作技能。本書既可以作為應用型本科院校和高等職業院校電子商務、市場營銷等專業數據分析相關課程的教材，也可供工作中涉及數據分析的從業人員，以及有志於進入商務數據分析領域的人員參考。
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本是一部深入淺出的專業教材，旨在幫助讀者掌握從數據收集到分析的全流程實戰技巧。作為一本實戰性強的書籍，本書不僅涵蓋了商務數據分析的理論框架和技術方法，還通過實際案例與操作指南，引導讀者逐步掌握從數據收集到分析、決策的全流程，為提升數據驅動的商業決策能力提供了可靠的參考和工具支持。本教材系統介紹了商務數據分析的核心概念、工具和技術應用。開篇通過對商務數據分析的概述，幫助讀者理解數據分析的定義、重要性及其在當代商業環境中的應用。書中進一步探討各行業如何利用數據驅動企業科學決策。這一基礎奠定了全書的框架，幫助讀者從根本上理解數據分析為何在現代商業決策中至關重要。書中詳細介紹了如何使用網絡爬蟲、API接口等技術獲取數據，並借助Python、Stata等工具進行深入分析。不僅是一部有關數據分析的專業教材，還是一本為讀者提供實際操作指導的實戰手冊。本書無論是在學術研究中運用數據分析實證方法，還是在企業進行數據驅動的商業決策時，讀者都能夠通過本書掌握必備的技能和思維方式。在當今數據驅動的世界中，本教材將為廣大讀者提供寶貴的知識與工具，幫助他們在數據分析領域取得成功。
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本書緊密結合實際研究中出現的新問題，系統介紹商務統計學的基本理論和方法，著重闡述具體應用和案例分析，以培養學生運用商務統計理論和方法分析與解決實際問題的能力。全書共分為12章，講述了統計的相關概念、統計數據的收集、統計整理、統計數據特徵的測度、抽樣分佈與參數估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、時間序列分析、統計指數、統計綜合評價、統計決策等。每章有引例、案例分析、習題和即測即練。附錄部分列出了相關統計分佈表。本書適合作為經濟管理類本科生、研究生的教材，也可供從事商務管理和經濟分析的各類人員參考。
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本書以企業真實業務流程及應用為主導，本書共分7章，內容涵蓋了商務數據分析概述、商務數據處理、商務數據分析方法、數據可視化、商務數據分析工具、商務數據分析應用和撰寫分析報告。同時關注實際應用、業務問題以及未來發展趨勢，從業務模塊到應用模塊將理論和實際操作完美契合，為學生提供全面的業務認知和實踐能力。本書可作為高職院校大數據技術、商務數據分析與應用、統計與大數據分析專業等專業相關課程的教材，也可作為對商務數據分析與可視化感興趣人士的自學用書。
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本書以實踐中商務數據分析工作的基本流程為主線，講解相關人員在商務數據分析工作中所需掌握的基礎知識，並通過“實踐練習”環節提升讀者應用所學知識來解決實際問題的能力。本書共7章。第1章概要介紹商務數據分析的基本情況，第2章～第6章講解商務數據分析各個步驟的相關知識點及其應用，第7章要求讀者綜合應用前面各章內容完整地解決一個實踐領域中的問題。本書每章都配備真實案例供讀者學習，以增強讀者的實戰能力。本書配有PPT課件、教學大綱、電子教案、習題答案、實踐練習報告批改指導、案例數據集等教學資源，使用本書的教師可在人郵教育社區免費下載並使用。本書可作為高等院校統計學、管理學等相關專業的教材，也可供數據分析師，或者在銷售、運營、市場、人力資源等部門從事數據分析類工作的從業者學習使用。
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本書主要講解使用Excel進行數據分析的思路、方法，並通過大量案例呈現，以幫助讀者系統地建立數據分析思維，快速地提高數據分析能力。 書中分別介紹了數據分析的目的與常見誤區；數據分析的過程與元素；數據采集與規範化、數據分析常用函數、數據可視化與圖表變形技術、9種常用數據分析方法與實戰案例，以及利用工具進行高級技術分析等內容。另外，通過商務、財務、HR、生產、質量管理、經營管理等6個領域的實戰案例，介紹了常用的數據分析方法，還講解了構建數據模型與可視化報告、用控件定制分析模型以及Power BI的使用方法，以及數據分析報告的撰寫要點。 本書內容全面，系統性強，貼近一線實戰，案例真實，非常適合各類有數據分析學習需求的職場人士閱讀。
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本書主要內容為商務數據的處理與分析，書中深入淺出地介紹了利用Excel軟件編輯、分析和管理商務數據的方法，以幫助用戶快速、高效地完成商務數據的處理與分析工作。全書共11章；第1章主要介紹商務數據分析的基礎知識；第2～5章主要介紹編輯與處理數據的方法；第6～11章主要介紹實際工作中不同類型數據的分析方法，並對Excel的常用函數、公式和數據分析工具等知識進行詳細解析。本書內容翔實、結構清晰、圖文井茂，每章先通過實際工作中的案例來串聯講解知識點，然後通過“本章實訓”版塊對所學知識進行鞏固練習，強化記憶。本書適用於Excel的初級、中級用戶閱讀，也可作為各類院校相關專業學生學習數據分析的教材或輔導用書。同時，本書對在商務數據分析方面有一定實踐經驗的用戶也有較高的參考價值。
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本書以任務為導向，詳細地介紹了商務數據分析的流程及Excel數據分析的實際應用。本書共6章，第1章介紹了商務數據分析的相關概述，第2～5章介紹了商務數據采集、商務數據處理、商務數據分析和商務數據可視化的相關內容，第6章介紹了某連鎖企業店鋪運營數據分析。此外，第1～5章包含知識測試，第2～5章包含任務實訓，第3～5章包含綜合實訓。通過練習和實踐操作，讀者可以鞏固所學內容。本書既可以作為高校商務數據分析相關課程的教材，又可以作為商務數據分析愛好者的自學用書，以及以Excel為生產工具的人員的參考書。
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本教材主要分為基礎知識、項目實訓兩部分。基礎知識主要包括認識數據表、數據的錄入及整理、數據分析工具、數據可視化等內容。實訓部分主要圍繞幾個典型商務數據分析對象展開，主要包括商品銷售情況分析、銷售費用分析、商品庫存分析、銷售市場預測。本書可作為商務數據分析與應用專業、市場營銷專業、 電子商務專業、移動商務專業等高職高專院校學生的學習用書。
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本書是一本實用的統計學教材，為讀者深入領會統計概念的含義提供了有效的工具。本書介紹了一些基本的數據分析知識，提供了豐富的統計軟件知識，編排新穎、講解清晰，並結合大量案例，使統計技術不再枯燥，而是變得生動、有趣，方便讀者理解和學習。本書的重點是理解概念，通過大量的案例和練習理解統計方法在商業與經濟學中的應用。本書不僅適用於財經院校統計專業的廣大師生，而且為主修經濟、財政、金融、市場營銷、會計和管理等專業的師生提供了一本應用統計技術的指導手冊。
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隨著大數據、雲計算和物聯網等新興信息技術的發展，商務數據呈現出爆炸式增長，如何從海量商務數據中獲取有價值的商業知識和洞見一直困擾著商科領域的學者和從業人員。為此，本書致力於提高商務數據的利用效率，充分挖掘出數據中有價值的信息，提升企業的決策水平和運營水平。本書主要內容包括：商務數據分析概述；數據的性質與統計建模；商務智能與數據倉庫；數據挖掘的過程與方法；文本與Web分析；優化和模擬；商務數據分析的應用；商務數據分析的未來與管理思考等。本書內容新穎，講解透徹，既可以作為本科院校電子商務相關專業的商務數據分析與應用、數據化運營與管理的教材，也可供廣大電子商務數據研究人員和從業人員學習和參考。
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本書共8個項目，分別為初識商務數據分析、商務數據的獲取與管理、市場和行業數據分析、競爭對手數據分析、商品數據分析、銷售數據分析、客戶數據分析、商務數據可視化與分析報告。本書採用項目任務式結構，講解商務數據分析的相關理論及應用知識，注重培養讀者的實踐與應用能力。本書圍繞電商店鋪運營中的商務數據展開，列舉大量的實用商務數據分析案例，幫助讀者學習和理解各種數據分析知識，並能將這些知識熟練地應用到實際工作中。本書可作為數據科學與大數據技術、市場營銷、工商管理、電子商務等相關專業的數據分析課程教材，也可作為企業內部的數據分析培訓教材，還可作為商務數據分析從業者的參考書。
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本書以企業的真實數據分析項目為載體, 將商務數據分析師崗位典型整合成6個工作任務, 分別為商務數據分析概述、商務數據處理、市場數據分析、運營數據分析、產品數據分析和數據分析可視化。
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本書是介紹統計學概念及其在商務與經濟中應用的經典著作。它結合國際知名公司運用統計知識的具體實例，全面介紹了常用的數據分析方法和統計方法，向讀者展示了統計學在商務與經濟中的實用性。另外，每章後面都附有大量的練習，並在書後的附錄中給出了部分練習的答案，可以幫助讀者更加深入地理解書中的內容。本書適用經濟類、管理類及其他相關專業的本科生、專科生作為教材使用，也特別適合從事各種管理和經濟分析的從業人員作為參考工具書。
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本書原著是國際公認的優秀的商務與經濟統計學圖書，是強調統計推斷的入門教程，介紹了統計推斷、數據收集和分析在現實商務活動中的運用，涵蓋了在統計報告評估和決策支持時所必需的數據收集和分析的方法。書中收錄了大量源自真實商業環境的案例和練習題，為讀者提供了直觀處理真實數據和應用統計學原理的機會。本書強調統計思維的建立、可靠性的評估以及基於數據的統計推斷的價值，是一本實用性強、有助於做出科學決策的經典讀物。
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本書共10個項目，內容涵蓋商務數據分析的各個重要方面，包括走近商務數據分析、瞭解商務數據分析的常用工具、商務數據采集、商務數據處理、數據的可視化、用戶畫像分析、商品數據分析、商品採購分析、市場數據分析和商務數據分析報告。
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本書第14版保留了以前版本的敘述風格，更加強調可讀性和應用性強的特色。作者以大量基於《華爾街日報》《今日美國》《財富》等報刊的實際數據為基礎，通過一個個案例和圖表簡明清晰地介紹了各種統計方法在實際中的應用。此外，本書配有大量的例題和練習題，也給出了利用Excel進行各種統計分析的操作步驟，使得學生能夠很容易地進行各種統計分析應用。
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本書主要內容包括: 描述統計方法 (統計調查、整理、分析指標)、推斷統計方法 (抽樣與參數估計、假設檢驗)、商務經濟管理中常用的統計分析方法 (相關與回歸分析、時間序列分析、指數) 和統計分析報告的撰寫, 還詳細、系統地介紹了統計分析軟件在統計方法和統計分析中的應用。
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