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《區域參考作物騰發量演變特徵及預測模型研究》根據遼寧省近50年的氣象資料，應用Penman-Montieth（P-M）公式計算了逐月參考作物騰發量，對參考作物騰發量及氣象要素的年際變化特徵、季節變化特徵、月際變化特徵及趨勢進行了分析，應用統計檢驗方法分析了影響參考作物騰發量變化的主要氣象因素。利用計算的逐月ETO數據，一個地區（流域）相應建立了一種或幾種騰發量預測模型[隨機型時間序列模型、確定型時間序列模型、基於小波消噪的隨機模型、α-加權模糊線性回歸預測模型、小波消噪的偏最小二乘回歸預測模型、BP神經網絡ETO預測模型、RBF神經網絡ETO預測模型、Elman神經網絡ETO預測模型、支持向量機（support vector machine，SVM）ET,。預測模型、基於最小二乘支持向量機的ETO預測模型、動量改進BP神經網絡ETO預測模型、自適應模糊推理系統（ANFIS）神經網絡ETO預測模型、廣義回歸神經網絡模型、灰色BP神經網絡模型、灰色廣義回歸神經網絡模型]，并對模型進行了顯著性檢驗。同時還研究了撫順地區參考作物騰發量的分布式模型。
《區域參考作物騰發量演變特徵及預測模型研究》可供農田水利、水資源、水文、生態、環境等專業的生產、教學、科研、管理及決策者使用和參考。
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