數值方法：工程上的應用

本書自第一版發行至今已逾 20 年，兩位作者的學術成就非凡，曾獲得美國工程教育協會所頒發的梅里亞姆-威利傑出作者獎 (Meriam-Wiley Distinguished Author Award) 等獎項。本版的內容前提仍在強化學生對數值方法的認知，除了維持舊版風貌，並盡可能地將內容聚焦，同時適合大學部低年級與高年級學生使用。

‧透過問題導向的方式引起學習動機，促進良好的學習效果。
‧以學生為導向教學法，利用直接與實務導向的方式來進行說明。
‧藉由使用 Excel、MATLAB 與 Mathcab 的標準軟體，強化學生對問題的數值處理能力，同時利用諸如 Visual Basic、Fortran 90 與 C/C++ 等標準程式語言，引導學生自行開發結構化且簡單的程式，以補足現有軟體之不足。
‧提供更新、更多的挑戰題組、題材及案例探討。

蔡文彬

現職：遠東科技大學餐飲管理系副教授兼學務長

學歷：國立清華大學數學博士

專長領域：矩陣計算、數值線性代數、電腦網路、計算流體力學

林秀穎

現職：遠東科技大學資訊管理系助理教授

學歷：國立清華大學數學博士

專長領域：微分方程、程式設計、線性規劃、電子商務、行銷管理、經濟統計

第一篇　模型化、計算機與誤差分析
第 1 章　數學模型化與工程問題求解
第 2 章　程式化與軟體
第 3 章 近似與捨入誤差
第 4 章 截尾誤差和泰勒級數

第二篇　方程式的根
第 5 章　界定法
第 6 章　開放式方法
第 7 章　多項式的根
第 8 章　案例探討：方程式的根(本章內容請見隨書光碟)

第三篇　線性代數方程式
第 9 章　高斯消去法
第10章　LU 分解法與矩陣求逆
第11章　特殊矩陣及高斯 - 賽德法
第12章　案例探討：線性代數方程式 ( 本章內容請見隨書光碟 )

第四篇　最佳化
第13章　無條件限制的一維最佳化問題
第14章　無條件限制的多維最佳化問題
第15章　有條件限制的一維最佳化問題
第16章　案例探討：最佳化問題 ( 本章內容請見隨書光碟 )

第五篇　曲線擬合
第17章　最小平方迴歸
第18章　內插法
第19章　傅利葉近似
第20章　案例探討：曲線擬合 ( 本章內容請見隨書光碟 )

第六篇　數值微分與積分
第21章　牛頓-寇特斯積分公式
第22章　方程式的積分
第23章　數值微分
第24章　案例探討：數值積分與微分