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粒計算是當前計算智能研究領域中模擬人類思維和解決復雜問題的新方法，它涵蓋了所有有關粒度的理論、方法和技術，是研究復雜問題求解、海量數據挖掘和不確定性信息處理等問題的有力工具。經過十多年的發展，在與多學科交叉研究的過程中，粒計算正逐步形成其特有的研究體系。本書介紹了粒計算及其不確定信息度量的理論與方法的最新進展，內容涉及不確定信息處理的基本理論，Rough集理論及其不確定信息度量，邊界不確定信息的處理 Rough集、Fuzzy集和Vague集理論，基于信息粒度與Rough集的決策細化的理論分析，基于粒計算的知識約簡，基于粒計算的基因表達譜數據挖掘研究，基于粒計算的圖像檢索，時間序列下的粒度決策演化模型等。
本書可供計算機、模式識別與智能系統、自動化等相關專業的研究人員、教師、研究生、高年級本科生和工程技術人員參考。
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《粒計算及其不確定信息度量的理論與方法》提出了新的條件熵、條件粗糙熵、覆蓋粒度熵、概念粒熵等度量理論，并將其應用于最優知識約簡、規則度量、相似性度量、屬性重要性度量。從多粒度時間序列角度，構建粒度決策演化模型，提出屬性預測沖突、優化時間粒度選擇等問題的解決方案。針對基因表達譜數據，構建基于相對鄰域關系、廣義二元關系和覆蓋粒相斥關系的擴展粗糙集模型，融合特征基因評估策略，提出一系列特征基因選擇算法。
目次
前言
第1章不確定信息處理的基本理論
1.1 Rough集理論
1.1.1信息系統與決策信息系統
1.1.2近似集及其性質
1.1.3 Rough集理論中的近似度量方法
1.1.4決策表的屬性約簡
1.1.5不完備信息系統中Rough集理論的擴充
1.2 Fuzzy集理論
1.2.1 Fuzzy集的定義與表示法
1.2.2 FuzzY集的基本運算與性質
1.2.3 Fuzzy集的其他運算
1.2.4 Fuzzy性的度量
1.2.5 Fuzzy集的推廣
1.3 Vague集理論
1.3.1 Vague集的基本概念
1.3.2 Vague集的性質
1.3.3 Vague集的運算規則
1.4商空間理論
1.4.1商空間模型的建立
1.4.2商空間粒度的獲得
1.4.3商空間方法的基本原理——保假原理、保真原理、商逼近
1.5粒計算理論
1.5.1粒
1.5.2粒結構
1.5.3粒計算的基本問題
1.5.4粒計算的研究方法與方向
1.6本章小結
參考文獻
第2章Rough集理論及其不確定信息度量
2.1 Rough集之間的相似性度量研究
2.1.1 Rough集與限制容差關系
2.1.2基于不可分辨關系的經典Rough集之間的相似性度量
2.1.3基于限制容差關系的廣義Rough集之間的相似性度量
2.1.4經典Rough集與廣義Rough集中集合之間相似性度量的理論統一
2.2基于Rough集的信息系統中各種基本信息的度量
2.2.1信息系統中屬性重要性的度量方法及其理論
2.2.2屬性值間相異度度量及其理論分析
2.2.3信息系統中對象之間的相似性度量及其理論分析
2.3信息系統中知識粒度與粒度熵理論
2.3.1知識的粒度原理
2.3.2知識的粒度熵原理
2.3.3知識的粒度和粒度熵之間的關系
2.4信息系統中知識距離與知識貼近度理論
2.4.1信息系統中的知識距離
2.4.2信息系統中的知識貼近度
2.4.3基于知識距離的屬性相關性度量理論研究
2.5基于粒計算的相似性度量理論
2.5.1 問題的提出與貼近度的基礎知識
2.5.2基于粒計算的貼近度理論
2.5.3基于粒計算的格貼近度理論
2.6信息系統中的概念粒及其不確定性度量
2.6.1概念粒的表示方法及其運算規則
2.6.2概念粒的距離及其性質
2.6.3概念粒的內涵重要度
2.7一種新的粒表示方法及其不確定性度量
2.7.1信息系統中粒的新表示方法及其運算
2.7.2粒的距離計算及其性質
2.7.3基于粒距離的相似性度量
2.8信息系統中的粒結構分析
2.8.1粒格的表示及其運算規則
2.8.2粒格與概念格的比較
2.8.3粒的分層結構的分析方法
2.9本章小結
參考文獻
……
第3章 邊界不確定信息的處理——Rough集、Fuzzy集和Vague集理論
第4章 基于信息粒度與Rough集的決策細化的理論分析
第5章基于粒計算的知識約簡
第6章基于粒計算的基因表達譜數據挖掘研究
第7章基于粒計算的圖像檢索
第8章 時間序列下的粒度決策演化模型
第1章不確定信息處理的基本理論
1.1 Rough集理論
1.1.1信息系統與決策信息系統
1.1.2近似集及其性質
1.1.3 Rough集理論中的近似度量方法
1.1.4決策表的屬性約簡
1.1.5不完備信息系統中Rough集理論的擴充
1.2 Fuzzy集理論
1.2.1 Fuzzy集的定義與表示法
1.2.2 FuzzY集的基本運算與性質
1.2.3 Fuzzy集的其他運算
1.2.4 Fuzzy性的度量
1.2.5 Fuzzy集的推廣
1.3 Vague集理論
1.3.1 Vague集的基本概念
1.3.2 Vague集的性質
1.3.3 Vague集的運算規則
1.4商空間理論
1.4.1商空間模型的建立
1.4.2商空間粒度的獲得
1.4.3商空間方法的基本原理——保假原理、保真原理、商逼近
1.5粒計算理論
1.5.1粒
1.5.2粒結構
1.5.3粒計算的基本問題
1.5.4粒計算的研究方法與方向
1.6本章小結
參考文獻
第2章Rough集理論及其不確定信息度量
2.1 Rough集之間的相似性度量研究
2.1.1 Rough集與限制容差關系
2.1.2基于不可分辨關系的經典Rough集之間的相似性度量
2.1.3基于限制容差關系的廣義Rough集之間的相似性度量
2.1.4經典Rough集與廣義Rough集中集合之間相似性度量的理論統一
2.2基于Rough集的信息系統中各種基本信息的度量
2.2.1信息系統中屬性重要性的度量方法及其理論
2.2.2屬性值間相異度度量及其理論分析
2.2.3信息系統中對象之間的相似性度量及其理論分析
2.3信息系統中知識粒度與粒度熵理論
2.3.1知識的粒度原理
2.3.2知識的粒度熵原理
2.3.3知識的粒度和粒度熵之間的關系
2.4信息系統中知識距離與知識貼近度理論
2.4.1信息系統中的知識距離
2.4.2信息系統中的知識貼近度
2.4.3基于知識距離的屬性相關性度量理論研究
2.5基于粒計算的相似性度量理論
2.5.1 問題的提出與貼近度的基礎知識
2.5.2基于粒計算的貼近度理論
2.5.3基于粒計算的格貼近度理論
2.6信息系統中的概念粒及其不確定性度量
2.6.1概念粒的表示方法及其運算規則
2.6.2概念粒的距離及其性質
2.6.3概念粒的內涵重要度
2.7一種新的粒表示方法及其不確定性度量
2.7.1信息系統中粒的新表示方法及其運算
2.7.2粒的距離計算及其性質
2.7.3基于粒距離的相似性度量
2.8信息系統中的粒結構分析
2.8.1粒格的表示及其運算規則
2.8.2粒格與概念格的比較
2.8.3粒的分層結構的分析方法
2.9本章小結
參考文獻
……
第3章 邊界不確定信息的處理——Rough集、Fuzzy集和Vague集理論
第4章 基于信息粒度與Rough集的決策細化的理論分析
第5章基于粒計算的知識約簡
第6章基于粒計算的基因表達譜數據挖掘研究
第7章基于粒計算的圖像檢索
第8章 時間序列下的粒度決策演化模型
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