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本書重點介紹小波技術及其在信號、圖像與圖形處理中的應用, 涵蓋了經典小波、非局部均值去噪、稀疏表示和細分小波等, 具體包括以下內容。1, 經典小波變換與應用, 包括一維、二維小波變換的Mallat 快速算法及實現, 以及在圖像壓縮、圖像融合、圖像去噪、小波去噪等方面的重要應用。2, 小波時頻分析及應用, 包括短時傅裡葉變換、連續小波變換和S變換等傳統的時頻分析工具,同步壓縮小波變換、同步壓縮短時傅裡葉變換、同步壓縮S變換和經驗小波變換等先進的時頻分析工具, 以及在醫學信號等信號分析方面的重要應用。3, 小波特徵提取與應用, 具有平移不變性的小波變換, 包括二進小波變換、雙樹複小波變換和平穩小波變換等, 以及其在信號特徵提取、圖像去噪、圖像特徵提取及檢索分類等方面的重要應用。4, 非局部均值去噪, 包括圖像片的非局部均值圖像去噪及基於信號段的非局部均值心電信號去噪應用。5, 字典學習、稀疏編碼及其應用, 包括基於數據樣本的字典學習和稀疏編碼的重要技術, 以及這種技術在圖像去噪和分類中的應用。6, 表面細分小波及其在網格壓縮編輯、月球可視化中的應用。
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