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統計學概論
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商品簡介

目次

本書在闡述統計理論方法時,深入淺出,盡可能利用通俗易懂的語言進行解釋,避免不必要的公式推導和數據演算,把統計知識的學習與Excel軟體的運用有機結合,注重培養學生收集所需數據、選擇正確的方法去整理和分析數據以及利用計算機軟體輸出的結果得出結論、對其進行解釋;注重培養學生應用統計知識去分析和解決實際問題的能力。每章後面配有本章小結以及思考與練習題,便於學生把握本章的學習要點,並透過思考與練習題加深其對本章內容的理解和掌握。
當今的時代是大數據時代, 處處都離不開數據的收集和處理, 就像人人都必須具備讀寫能力一樣, 人人都有必要具備基本的統計知識和技能。《統計學概論》作為經濟類和管理類專業的學生學習統計學基本理論和方法的一本入門教材, 自第一版問世以來, 得到廣泛的認可和使用, 並榮獲全國高校現代化遠程教育協作組評比的網絡教育教材建設奬金奬。因此, 本次修訂保持了第一版的框架結構。針對網絡教育、成人教育和廣大在職人員的學習需要, 本教材力圖突出實用、簡明、易懂的特點, 著重在以下兩方面作了修訂: 強化了實踐中廣泛應用的理論和方法, 如綜合評價部分, 強化了數據的預處理; 全面更新了教材例題和練習題的數據, 有利於將教學與實際緊密聯繫起來。 歡迎各位將有關建議和意見及時反饋給我們, 我們將不斷改進!
第一章  總論  (1)
第一節  什麼是統計  (2)
第二節  統計中的基本術語  (8)
第三節  用 Excel 進行統計分析  (14)
第二章  統計數據的收集與整理 (18)
第一節  統計數據的收集 (18)
第二節  統計數據的整理 (22)
第三節  統計圖與統計表 (28)
第三章  統計指標 (35)
第一節  總量指標和相對指標 (36)
第二節  平均指標 (43)
第三節  變異指標 (51)
第四節  利用 Excel 計算數據分佈特徵指標  (54)
第四章  抽樣估計 (58)
第一節  抽樣估計的基本問題 (58)
第二節  總體均值和成數的抽樣誤差與區間估計 (64)
第三節  抽樣數目的確定 (70)
第五章  相關與迴歸分析  (75)
第一節 相關分析 (75)
第二節 一元線性迴歸分析 (83)
第六章  時間序列分析  (94)
第一節  時間序列的水平分析 (94)
第二節  時間序列的速度分析 (98)
第三節  時間序列的長期趨勢測定  (102)
第四節  時間序列的季節變動測定  (108)
第七章  統計指數  (117)
第一節  統計指數的概念、 作用和分類  (117)
第二節  總指數的計算  (120)
第三節  指數體系與因素分析  (127)
第四節  幾種常用的價格指數  (135)
第八章  綜合評價  (139)
第一節  綜合評價概述  (139)
第二節  評價指標的選擇與數據處理  (141)
第三節  綜合評價方法  (147)
附錄  (156)
附表1  標準正態分佈函數值表  (156)
附表2  t 分佈上側分位數表  (158)

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