基礎統計學

本書特色
●內容採用問題情境導向的編寫方式，以解決實務問題為目標，引導出統計方法的介紹與應用。同時提供豐富的個案、範例與習題，闡明統計在商業及經濟領域的廣泛用途。讓讀者可隨時練習將統計方法應用在實務資料的處理上，有助於提升學習興趣。
●邊欄、註腳及評註：邊欄是本書的特色之一，將重要的概念標示於邊欄，用以強調內文中所提及的重要觀念。許多章節的段落有註腳及評註，目的在提供學生對統計的方法及應用有更多的瞭解。評註包括統計方法在應用上的限制與建議、技術性的考量的簡要說明等等。
●方法習題與應用習題：章節後習題分成兩個部分：「方法」和「應用」。「方法」習題要求學生使用公式及進行必要的計算。「應用」習題要求學生使用該章教材於真實世界的實際情形中。
●本書包含200個以上的資料集，附有資料集的練習題可在邊欄看到圖案標示。

Dr. David R. Anderson is a textbook author and Professor Emeritus of Quantitative Analysis in the College of Business Administration at the University of Cincinnati.
Dr. Dennis J. Sweeney is a textbook author, Professor Emeritus of Quantitative Analysis and founder of the Center for Productivity Improvement at the University of Cincinnati.
Dr. Thomas A. Williams is Professor of Management Science in the College of Business at Rochester Institute of Technology where he was the first chairman of the Decision Sciences Department.
Jeffrey D. Camm is the Inmar Presidential Chair and Associate Dean of Analytics in the School of Business at Wake Forest University.
James J. Cochran is Professor of Applied Statistics and the Rogers-Spivey Faculty Fellow in the Department of Information Systems, Statistics and Management Science at the University of Alabama.

譯者簡介
陳可杰
學歷：中山大學企管博士
現職：南臺科技大學財務金融系助理教授
黃聯海
學歷：美國奧本大學工業工程博士
現職：高苑科技大學企業管理系兼任助理教授

第1章 資料與統計
第2章 敘述統計：表格與圖形法
第3章 敘述統計：數值方法
第4章 機率導論
第5章 離散機率分配
第6章 連續機率分配
第7章 抽樣與抽樣分配
第8章 區間估計
第9章 假設檢定
第10章 兩母體平均數與比例的推論
第11章 母體變異數的推論
第12章 比較多個比例、獨立性與適合度的檢定
第13章 實驗設計與變異數分析
第14章 簡單線性迴歸
附錄Ａ 表格
附錄Ｂ 總和符號
附錄Ｃ 以Excel計算p值