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本計畫延續前期(107年)計畫執行成果，持續擴充各類事件資料蒐集、完成交通事件資料交換規範標準外，並精進開發主題圖產製、視覺化呈現、資料統計及交通事件資料API等功能，以提升交通事件管理之效率及應用層面，除將此一平台移轉高雄市交通局管理使用外，更將交通事件資訊整合服務之經驗複製移轉至臺南市，從中央及地方政府分工角度，同時建構完成「全國交通事件整合資訊流通服務平台」及高雄/臺南兩市之「都市交通事件資訊整合與發布平台」。
另為提升交通事件自動偵測能力，本計畫延續前期計畫成果，除將原裝設於高雄市民族一路與大中一路口之部分設備，因受通訊電力影響、畫面重疊與拍攝角度不佳等因素，遂移轉至建國交流道處進行另一場域之事件偵測外，更於臺南市中華路及中山南路口處安裝12支人工智慧之影像偵測設備，透過改良式單次多重目標檢測器(Single Shot MultiBox Detector, SSD)深度學習模型進行交通事件之偵測辦識，並已針對不同類型事件定義合理之辨識邏輯並進行實作，另有關車流參數部分在不同情境下準確率亦有改善，並可透過偵測所得之車流參數自動產製流量(Q, Vehicle/hr)、密度(K, Vehicle/Km)及速率(U, Km/hr)之QKU動態圖。
為使整體交通事件管理平台及事件自動偵測更為完整，本計畫除訂定後續各單位使用之權利義務外，更透過若干教育訓練及行銷宣傳會來彙整其他單位的想法與意見，以做為後續推動之參採依據。
另為提升交通事件自動偵測能力，本計畫延續前期計畫成果，除將原裝設於高雄市民族一路與大中一路口之部分設備，因受通訊電力影響、畫面重疊與拍攝角度不佳等因素，遂移轉至建國交流道處進行另一場域之事件偵測外，更於臺南市中華路及中山南路口處安裝12支人工智慧之影像偵測設備，透過改良式單次多重目標檢測器(Single Shot MultiBox Detector, SSD)深度學習模型進行交通事件之偵測辦識，並已針對不同類型事件定義合理之辨識邏輯並進行實作，另有關車流參數部分在不同情境下準確率亦有改善，並可透過偵測所得之車流參數自動產製流量(Q, Vehicle/hr)、密度(K, Vehicle/Km)及速率(U, Km/hr)之QKU動態圖。
為使整體交通事件管理平台及事件自動偵測更為完整，本計畫除訂定後續各單位使用之權利義務外，更透過若干教育訓練及行銷宣傳會來彙整其他單位的想法與意見，以做為後續推動之參採依據。
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