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商品簡介

作者簡介

目次

大數據和人工智慧日漸受到關注,
我們如何根據報表數據,開發暢銷商品?
運用統計學,才能精準解析過去、洞悉未來局勢!

【本書特色】
◎詳盡的圖表解析,從基本概念出發,繁雜的數據全部圖像化呈現!
◎全書由6大章構成,區分[基本][使用][分析][理論][活用]五個階段層層遞進,同時收錄〔統計名人〕,奠定統計觀念一本就夠用。
◎專章解說,從統計的觀點切入,解說7個日本現況與隱憂,以及8個日常生活的應用。

《哈佛商業評論》宣布21世紀最性感的職業非「Data Scientist」(數據科學家)莫屬。
Google首席經濟學家哈爾‧范里安強調,未來十年內最有吸引力的職業是統計學家。
微軟發表今後技術部門的熱門專長:人工智慧、競爭分析、A/B測試,無不與統計相關。

統計學為什麼會變得如此炙手可熱呢?

追根究柢,統計學的目的,是基於樣本找出隱藏的規律,還原整體的真相。
我們中學的數學、自然科學、社會科學常見的長條圖、圓餅圖與折線圖,
都是透過圖表掌握資料的分散情形,找出該群體的傾向與性質。
舉凡「全班身高」、「全校學生戶籍地分布」、「全國測驗平均分數」等等,
將這些龐大的訊息轉為視覺化資訊,變得淺顯易懂,就是傳統統計學的基本用途。

觀察現象、找出問題,進而思考如何解決問題,這才是統計學的核心。
長打率、上壘率、以最低成本交換成員組成最強隊伍,不只應用於體育領域,
統計學更廣泛投入醫療、教育領域、商業活動,國家施政更少不了其評估分析。

當代的統計學,更是在計算機強大運算能力的推波助瀾下,得以實現機器的深度學習。
物聯網、人工智慧、雲端計算、數據分析等新興名詞,預告了大數據時代的來臨,
而奠定上述創新科技的統計學,自然可說是未來十年最夯的技能。

不過,統計學的兩大主軸「統計」和「機率」,
不僅牽涉大量的數字運算,當中包含的「局部糢糊」也往往令不擅長數學的人苦不堪言。
從零開始學習一門學科,關鍵不只在於累積扎實基礎,如何活用知識更不可少。
本書將從基本概念入門,引領各位掌握統計學的關鍵字【資料整理】➔【圖表分析】➔【散布圖】➔【變異數】➔【常態分布】➔【貝氏統計學】,結合生活應用、社會議題與統計名人的小故事,使冷冰冰的學科變得趣味性十足!

□成功遏止19世紀的倫敦霍亂流行,背後推手其實是統計學?
□新產品的開發,要如何配合流行週期,規劃行銷策略?
□電視節目的收視率,難道真的是調查全國家庭計算的嗎?
□天氣預報的降雨機率,是根據什麼資訊來判斷未來會下雨?

2011年上映的真人改編電影《魔球》,故事便是講述一支小球隊,
如何運用有限預算抗衡大球隊,成為大聯盟史上第一支連續20勝的球隊。
小蝦米究竟要如何對抗大鯨魚?決勝關鍵就是──統計,再加上數據量化研究!
學習統計學,不只是為了統計過去、分析現在,最終目的還要預測未來趨勢。
尚待未來解決的問題,解題核心或許就掌握在你我手上,而統計學正是我們的絕佳利器。
監修者簡介 
小宮山博仁
  1949年出生,日本知名教育評論家,活躍於國小數學教育,現為空中大學兼任講師、日本教育社會學會會員。自日本中央大學畢業後,曾創辦和經營補習班,不僅撰寫許多教育書籍和學習參考書,近期更為教師和家長撰寫活用型學力和PISA(國際學生能力評量計畫)等關於學力的書籍和論文。
  臺灣翻譯引介的著作包含《讓孩子最喜歡數學》、《終身受用的學習秘訣》(以上皆大展出版),以及《如何讓孩子會玩又會唸書》(世茂出版)等書。

譯者簡介 
趙鴻龍
  畢業於輔仁大學統計資訊系,對日本歷史文化情有獨鍾。譯有《圖解跨世代生存攻略!孫子兵法》、《經營戰略全史 確立篇&革新篇》、《商業模式全史 創世紀篇&新世紀篇》、《懶人最需要的高效率「極簡整理術」》、《鍛鍊思考力:提升判斷、預測、邏輯的大腦革新術》等書。
前言   
  統計和機率,是一門包含部分「模糊」的學科。不像我們在國中學習的數學,能夠透過方程式算出明確的答案,再加上經常出現不熟悉的符號,導致有些學生敬而遠之。
  可是,只要觀察日常生活,可以發現周遭不少事物都有統計和機率的影子。統計和機率不僅是高中數學主要的學習內容,也是最貼近生活的數學。收集大量的資料(數據),調查資料呈現出什麼樣的趨勢──這就是統計學的目的。舉例來說,參加全國入學測驗時,許多人重視的「學力偏差值」就是一種統計值,我們可以透過這個數值,得知自己的分數在全體考生當中的落點。
  不只如此,使用統計進行研究,這在醫學界早已行之有年。在霍亂弧菌發現之前,英國醫生史諾發現了霍亂與飲用水之間的關聯性。如今在預防癌症和調查病因方面,統計學也發揮重要的功能,例如菸草、石棉和肺癌之間相關性的研究就相當著名。
  在這些流行病學的調查中,儘管只能發現其相關性,但我們卻能以此為契機,進一步找出造成疾病的直接原因。現在,癌症已經進入細胞和DNA的研究階段,人們正試圖弄清楚根本的因果關係。
  統計學也受到教育界的關注,如今教育人士也正透過統計調查,在什麼樣的環境和條件下能夠提升「學力和能力」。透過統計方法,可以發現經常看書、親子密切交談、前往美術館或音樂會、吃早餐等項目,和學力之間存在相當大的關係,但是至今仍不清楚其中的因果關係。這些未來仍待解決的問題,就是在統計學的引導下才得以發現。
  看似和統計學領域毫不相干的體育界也不例外。現在很受歡迎的運動會有不少銀髮族參與,透過統計,可以看出瑜伽、有氧運動、嘻哈、爵士樂、舞蹈、肌肉訓練這類運動和健康之間的關係。我們更進一步得知,運動不僅對健康有幫助,還會降低醫療成本,同時提升勞動生產率,甚至提高GDP。過去幾年迅速崛起的AI(人工智慧)科技也是運用統計學理論才得以發展。
  本書將會介紹一些日常生活中常見的範例,比如電視收視率或天氣預報,也會提到「盒鬚圖」(2020年於日本國中二年級的數學登場)和貝氏統計學這類十年前的教科書中沒有教授的內容。閱讀本書,不僅能使各位不受統計數字所擺布,還會帶來有趣和正面的感受。
◎前言

▌ 序章 什麼是統計學?
01探尋統計學的根源
02統計學的發展──戰爭、疾病與統計
03與日常生活息息相關的統計學
◎不可不知的統計學① 統計學的三種典型思考
★專欄①掌握大量數據,便能預測未來?

▌ 第1章 〈基本〉統計學的基本和運用
01統計學的第一步──圖表
02資料的整理──次數分配表
03資料的比較與參照──相對次數
04利用數學仔細調查──平均數
05資料特徵的代表值──中位數和眾數
06認識近年熱門統計方法──盒鬚圖
07從盒鬚圖看出資料的分布
08掌握資料的分散程度──標準差
◎不可不知的統計學② 改變圖表繪製,也會轉變人們印象
★專欄②影響整體統計資料的離群值

▌ 第2章 〈用途〉統計能運用於哪些場合?
01人壽保險如何計算?由統計來決定
02開發新產品,也能應用統計學?
03運用統計衡量學力──偏差值
04人氣商品能流行多久?統計學來解答
05大數據是什麼?我們能如何活用?
06 AI的誕生,也與統計學息息相關?
07從數字反映國民生活──家計調查
08統計造假,甚至可能撼動國家方針?
◎不可不知的統計學③ 中獎機率偏低,獎金就會大幅增加
★專欄③「一券在手,希望無窮」是根據期望值而來?

▌ 第3章 〈人物〉向統計學家學習統計學
01奧古斯都
02吉羅拉莫・卡爾達諾
03約翰・葛蘭特
04威廉・配第
05德川吉宗
06托馬斯・貝葉斯
07約翰・史諾
08佛蘿倫絲・南丁格爾
09卡爾・皮爾森
10羅納德・費雪
◎不可不知的統計學④統計學家揭露不誠實的麵包商人
★專欄④「格差」所衍生的社會問題?

▌ 第4章 〈分析〉從統計解讀日本的面貌
01五年一次的人口普查有何意義?
02從統計看出超高齡化社會趨勢
03貧富差距的現狀,統計一一揭示
04健康M型化?日本的健康格差威脅
05統計預言「晚年破產」的現實?
06關鍵二○二五,悄悄逼近的社會隱憂
07債務持續上漲,連續發行的赤字國債
◎不可不知的統計學⑤ 有錢不等同於擁有幸福
★專欄⑤透過統計數字觀察日常生活①

▌ 第5章 〈理論〉深入了解推論統計學
01統計──整理資料和進行加工
02散布圖──看出兩組資料的相關性
03從隨機變數和機率分布求常態分布
04隨機變數平均數──推論統計的關鍵
05常態分布基礎的隨機變數──變異數
06推論統計的關鍵字──常態分布
07推論統計的基礎──母體和樣本
◎不可不知的統計學⑥ 統計學就像試嘗味噌湯的味道
★專欄⑥透過統計數字觀察日常生活②

▌ 第6章 〈活用〉與日常生活息息相關的統計學
01電視節目的收視率是如何計算出來?
02降雨機率20%,為什麼還會下雨?
03不出一分鐘,快速判斷當選的統計機密
04民意調查的程序與分析方法
05統計POS資料,分析暢銷商品
06馬券和彩券,哪個比較有利可圖?
07貝氏統計學是一門預測學科①
08貝氏統計學是一門預測學科②
◎不可不知的統計學⑦ 貝氏統計學能幫助我們贏得賭博嗎?
★專欄⑦從大麥克指數看出的經濟面貌

◎參考文獻

購物須知

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