商品簡介
我數學超爛拿什麼跟人讀統計學！
……認真？
請你立刻、馬上拋棄這些偏見！！！
統計學一點也不困難。
文組？那又如何！
通篇解說淺顯易懂，
就算數學只有國中程度也完全沒問題。
內容紮實，學得會、用得上。
希望各位都能養成「所向披靡的數字力」！
【超直白文科腦思維】 X 【不客套統計即戰力養成】
你以為的統計學就只是數字加上符號嗎？
還在害怕被數字打擊得天昏地暗嗎？
解放腦內神秘計算區塊，
靈活運用統計學，
突破文組的職場隱形天花板！
統計學是什麼？
店鋪的營業額、業績的達成率、顧客的滿意度……生活周遭充滿了各式各樣的數字。
【統計學就是將這些資料統整得更簡單明瞭，並進行正確分析的一門學問。】
當今商業場合上最火熱的話題，莫過於機器學習和應用此項技術的AI（人工智慧）了。機器學習就是讓電腦進行跟人類相同「學習行為」的一項科技，而進行機器學習的電腦要從海量的資料中找出規律和判斷基準，藉以預測未來時，就會用到統計學。
從幾年前開始，「大數據」以及「資料探勘」等詞彙已經成了商業場合上人人朗朗上口的詞彙了。資料探勘的意思就是分析資料，藉以推導出人們至今尚未發現的有益（又意外）的資訊。未來統計學將不再單純只是一項專業，更是一般商務人士面對解讀、活用資料時不可或缺的素養。
不要再找藉口了！現在就翻書！培養最強統計力！
作者簡介
本丸 諒 （Honmaru Ryo）
橫濱市立大學畢業後，進入出版業界，擔任無數本暢銷科普書籍的企劃、編輯，尤擅長統計學相關內容，至今已催生超過30本統計學書籍，主題包含統計學入門、多變量分析、統計分析等概論，以及Excel上的統計、迴歸分析、貝氏統計學、統計學術語字典等專題。另外也於擔任資料專業誌（月刊）總編時，幫助雜誌銷量連年創下新高。
自立門戶後，創立編輯工房Siracusa。既為科普書籍的自由編輯，亦為「將理科主題寫給文科人看〈超翻譯〉」的科普作家，其編輯與寫作能力有目共睹。日本數學協會會員。
著作（含共同著作）包含《文科生也看得懂的工作用統計學：商務前線的最強武器！在大數據時代聞一知十，洞燭先機！》、《一看就懂的微積分》（『意味がわかる微分・積分』／Beret出版）、《解開隱藏在數學符號裡的祕密》、《看漫畫學幾何》（『マンガでわかる幾何』／SB Creative）、《永久磁鐵》等。
序
前言──念文科的人搞不懂統計學？
說實在的，我目前也還沒碰過「超愛統計學」的人。
只是這個社會圍繞著各種數據打轉，狀況瞬息萬變，相信各位開會時一定聽過這種話：「你說的話有數字根據嗎？你有證據（根據）嗎？」
可是我卻常聽人說什麼「我是念文科的，搞不懂統計學。」如果兇巴巴的ＮＨＫ卡通人物小智子聽到這種話，我猜她肯定會大罵：
「因為念的是文科所以學不會？動動你那發霉的腦袋瓜子啊！」
而且工作本來就不分文科或理科，必要時也必須接受挑戰，想辦法讓統計學內化成自己的東西。
另外大家對統計學也常有一些誤解，其實「初階的統計學幾乎用不到繁複的數學（數式）」，頂多會出現開根號，所以國中程度的數學能力便已堪用。
有些人聽到這種話或許會說：「難道不是因為你是理科生才說得出這種話？」實不相瞞，我可是純種文科生。我身為一名自由寫手，筆耕不輟，也編纂許多書籍，一切志在「文理合璧」。
我只是過去在出版社工作時，擔任過30本以上統計學入門書的編輯。多虧這些經驗，我接觸了許多老師對於統計學各領域的說明方法與想法。另外我也擔任了7年資料專業誌（月刊）總編，期間每個月都會發送自行設計的問卷，並回收進行分析。
雖然算不上「耳濡目染」，但我也自然而然學會拿捏說明尺度，感覺得出「工作上雖然需要多少程度的統計學知識，但或許沒必要加入過多的數學說明（只要明白背後根據即可）……」。
書店賣的統計學書籍，基本上內容都正確無誤，然而對我這種粗線條的人來說，那些書稍嫌「縝密過頭，反而不好理解」。越一絲不苟的作者，下筆時越要求正確，自然容易寫得太鉅細靡遺。
所以，我下定了一大決心──
既然我從那麼多作者身上學習到「統計學的核心」，應該想辦法把這些經驗回饋給一般的「文科」讀者。
我有沒有辦法寫出純文科商業人也能理解、堪稱史上最好懂的統計學入門書籍，而且還能學以致用呢……？
腦中攢著這個想法，某天突然接到Socym出版志水編輯的邀稿，希望我「撰寫一本統計學書籍」。我為了實現上述的想法，設計了幾項「機關」。
首先，第一項是貫徹「淺顯易懂」原則的機關。我讓大和與桃子兩名純文科角色出現在書中，雖然他們一直被理科女子理沙姊數落，但也藉由他們的嘴提出大家心中的疑問，並嘗試做出令人心服口服的說明。
第二項機關則是幫助讀者「盡快習得知識」。本書目的並不在於全面理解統計學，只會針對幾個重點集中講述。主要會說明變異數、常態分配、畫出95%信賴區間的意義、迴歸分析等主題的基礎知識，重點擺在培養讀者的統計學涵養，建立以數字來判斷事件「是否為巧合」的概念，因此這裡不會觸及太多有關假設檢定與多變量分析的內容。
最後一道機關則是內容監修。承蒙埼玉大學岡部恒治名譽教授針對內容提供諸多寶貴建議，和北海道大學研究所（數學）學程修畢的長谷川愛美女士仔細確認原稿，並加以指正。由衷感謝兩位的協助。
最後，十分感謝Socym出版社社長片柳秀夫先生欣然提供撰寫本書的機會，也同樣感謝過程中不斷與我討論「某內容對工作有什麼幫助」、「某處是否過於艱澀、難以理解」，一路鞭策我的責任編輯，志水宣晴副總編。
願本書能提供自嘲「文科統計學白癡」，因此頭疼不已的讀者微薄的助力，讓各位讀完書後覺得「自己似乎對統計學多了一點自信」。
本丸 諒
目次
目次
前言──念文科的人搞不懂統計學？ 6
登場人物介紹 18
第１章 湊巧？事實？ 如何判斷？
～「科學方式判斷」的基準在哪裡！～
1話 章魚拉比歐的神預測！ 20
2話 真的「碰巧」猜中的機率有多少？ 24
3話 他人要如何「推測」只有本人知道的事情？ 33
4話 何謂抵換 43
第２章 只要有２項工具就能進行統計？
～學會平均與標準差，船到橋頭自然直！～
1話 只用1個數字表示!? 50
2話 集中量數有3個？ 55
3話 真的假的？平均1800萬圓？ 60
4話 為何需要離散趨勢？ 68
5話 討厭變異數的話，改用「標準差」？ 78
第３章 常態分配是什麼？
～跨出分析資料的第一步～
1話 陌生的「常態分配」 86
2話 利用「平均與標準差」畫出常態分配？ 96
3話 平均數與標準差決定了什麼？ 103
4話 統計學中出現的68%、95%是什麼意思？ 107
5話 什麼是標準常態分配？ 111
第４章 樣本掌握了統計學的命脈！
～如何做到「聞一知百」？～
1話 抽樣比想像中困難？ 120
2話 試喝味噌湯就是抽樣行為！ 124
3話 為什麼會爆出世紀大冷門？ 129
4話 企業內的抽樣調查？ 138
第５章 派出所越多，犯罪率越高？
～相關關係與因果關係到底有沒有關係～
1話 相關可以看出什麼？ 144
2話 有相關就有因果……嗎？ 151
3話 小心虛假關係！ 158
4話 看霍亂學因果？ 162
第６章 畫「１條線」幫助思考！
～迴歸分析的進擊～
1話 大膽畫下一直線後的發現 170
2話 借助Excel的力量畫出迴歸直線 175
3話 一項結果可不只一個原因喔！ 182
4話 Amazon計算錯誤？ 186
第７章 真實收視率有多少？
～點估計與區間估計的用法～
1話 點估計？區間估計？ 192
2話 藉由收視率進行深入探討！！ 197
專欄
統計學的世界 31
這什麼東西？「Σ」非記不可嗎？ 83
還有很多屬於連續量的資料？ 95
奎特雷慧眼獨具、南丁格爾神來一筆 99
「常態分配算式」揭露的大秘密 116
均值回歸？ 180
結語
（學會統計學，就有辦法推出暢銷書？） 205
索引 208
作者介紹 211
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