統計學實用51招

～創新時代，統計分析將成為你的斜槓力～
運用51招實用的統計方法，化為職場的有力工具！

【本書特色】
◎統計如何用？統計專家集結51道實用概念，為新手獻上入門到職場應用的最短途逕。
◎最精華附錄，卷末附Excel函數一覽表，軟體操作＆計算輕鬆上手。
◎全書架構層次分明，不只解說概念，每單元搭配練習題，累積實戰經驗基礎更扎實。

你知道，廠房在一年內機具故障的數量要如何推算嗎？
私房名單的心儀餐廳，得等候多長時間才能成功預約？
統計不只是一門分析累積資料的學問，
也能透過機率分布，推算某起隨機事件的發生次數。

此時此刻，你我正處於資訊大量生產、大量傳遞的時代。
我們要如何解讀數據背後所反映的使用者傾向？
又能如何透過資料分析，掌握未來的產業趨勢？

統計學看似深奧難解，實際上卻是建構在最基礎的數學觀念，加以拓展。
本書架構分12個章節，由簡而難彙整51個統計學概念。
由商務現場的統計專家解說，透過圖解與算式推演，帶領你克服一道又一道的關卡。
從【代表值】➔【分散度】➔【相關分析】➔【常態分布】確立正確的統計觀念，
再進入【顧客滿意度圖表】➔【標準誤差】➔【信賴水準】➔【複迴歸分析】商業活動的應用範疇。
期望在產業占據先機、卻對複雜統計分析不得章法的讀者，本書將助你以更有效率、更容易實戰運用的方法一展宏圖。

資料與數據，處處散落著希望的星光。
只需要十足的耐心，以及一點運用統計分析的訣竅，
就能從龐大的資訊汪洋之中，尋找到足以扭轉全人類未來願景的寶藏。

菅民郎　監修
株式會社istat執行董事會長
商業突破大學研究所教授
理學博士
1966年東京理科大學理學院應用數學系畢業
於中央大學理工學研究科取得理學博士學位
隸屬日本統計學會、日本計算機統計學會、應用統計學會

志賀保夫
株式會社istat執行董事社長
商業突破大學研究所教授
統計師、統計資料分析師
北里大學獸醫畜產系畢業
1980年　進入i.c.ifarma株式會社（後更名為捷利康，即現在的阿斯特捷利康製藥公司）
1980～1988年　擔任公司人力資源管理與銷售培訓專員
1988～1989年　ICI Americas inc. Management＆Sales Training Officer
1989～1999年　擔任公司行銷經理（基礎醫療領域）
1996年～　參與設立CareNet株式會社
1999年～　進入CareNet株式會社，擔任董事、高級執行董事等職務
2011年　成立istat株式會社，擔任執行董事副社長
2016年　istat株式會社現任執行董事社長（兼任CareNet株式會社資深醫療行銷顧問）
2017年　商業突破大學研究所教授

姬野尚子
istat株式會社資料分析部長
商業突破大學研究所TA（助教）
四條畷短期大學畢業
1993年　進入Transcosmos株式會社，擔任公司的OA指導員
2014年　進入istat株式會社
開發Excel統計分析免費軟體、Excel多變量分析免費軟體
製作國土交通省、防衛省、一般財團法人自行車產業振興協會、日本醫療經營顧問協會等單位的問卷調查報告書
執行運用統計檢定、共變異數結構分析的論文撰寫諮詢業務
2017年　商業突破大學研究所TA（助教）


趙鴻龍
畢業於輔仁大學統計資訊系，對日本歷史文化情有獨鍾。譯有《圖解跨世代生存攻略！孫子兵法》、《經營戰略全史 確立篇＆革新篇》、《商業模式全史 創世紀篇＆新世紀篇》、《懶人最需要的高效率「極簡整理術」》、《鍛鍊思考力：提升判斷、預測、邏輯的大腦革新術》等書。

自1960年代後半之後，「資訊化社會」這個名詞開始逐漸融入人們的日常生活當中。資訊化社會起源於網路的發展和普及，隨著時代變遷，至今仍不斷茁壯成長。
在資訊化社會中，透過電腦快速地進行資料處理，以及多樣化的通訊媒體的推波助瀾下，資訊得以大範圍傳遞出去。大量的資訊被數值化和數據化，不斷地生產、累積和傳遞。人們在日常生活中，不僅對資訊的要求不斷提高，同時接觸資訊媒體的時間也大幅增加；無論是商場決策抑或是日常生活的行動選擇上，資訊的重要性更是與日俱增，致使社會對於資訊產生極大的依賴。
再者，隨著資訊化社會不斷擴大的同時，也逐漸形成一些新的問題。這些問題包括，不知道資訊最初是透過什麼方式轉化為數值和數據，或者不知道這些數值和數據是否足以信任等等。

美國的社會心理學創始人奧爾波特（Gordon Willard Allport），提出基於實證（Evidence-based approach）的研究方法。這是一種以實驗和調查為基礎的量化方法，以確立人類普遍通用的法則為目的，其中也包括行為療法和認知行為療法等，也被稱為通則式取向（nomothetic approach）。
比起論述，更適合作為證據的「證據」是什麼呢？答案就是「資料」。我們是否應該將目光鎖定在構築且基於實證（根據）的事業戰略或行銷戰略上？換言之，就是基於實證的商務（Evidence-based business），而統計分析正是達到這個目的的最強工具。如今掌握資訊的人，就等同於稱霸商業領域，即便這麼說也不為過。若將這句話放在資訊化社會來看，我們也可以説，掌握統計分析的人，就相當於掌控了全世界。
本書以希望在商務領域掌握統計分析，實際運用於工作當中，卻又不知道如何進行複雜統計分析的讀者為對象，以淺顯易懂的方式，說明實用的51種統計方法。

資料中蘊藏著光芒，只要運用統計分析的能力，就能找出隱藏在資料中的寶藏，希望本書能對基於實證的商業活動帶來幫助。
為本書針對統計學領域的闡述進行校對的菅民郎老師（株式會社istat執行董事會長、商業突破大學研究所教授、理學博士），還有給予筆者執筆機會的Ohm社，均對於本書的發行功不可沒，因此特別在這裡表達由衷的謝意。

◎序言

▍Chapter 01　代表值
01算術平均數
02幾何平均數
03調和平均數
04中位數
05比例
06百分位數
07眾數

▍Chapter 02　分散度
08標準差
09比例（1,0資料）的標準差
10變異係數
11四分位距和四分位差
12五數綜合與盒鬚圖
13標準分數
14偏差值

▍Chapter 03　相關分析
15單相關係數
16單變量迴歸方程式
17交叉資料表
18風險比
19勝算比
20克雷莫V係數
21相關比
22斯皮爾曼等級相關係數

▍Chapter 04　CS分析
23 CS圖表（顧客滿意度圖表）
24改善度指數

▍Chapter 05　常態分布、z分布、t分布
25常態分布
26 z分布（標準常態分布）
27偏度與峰度
28常態機率圖
29 t分布

▍Chapter 06　母體與標準誤差
30標準誤差
31 mean±SD
32 mean±SE
33誤差圖與誤差線

▍Chapter 07　統計估計
34信賴水準（95% CI）
35母體平均數z估計
36母體平均數t估計
37母體比例的估計（z估計）

▍Chapter 08　統計檢定
38 p值

▍Chapter 09　平均值的相關檢定
39母體平均數差的z檢定
40 t檢定
41 Welch的t檢定
42單一樣本的t檢定
43母體平均數差的信賴區間

▍Chapter 10　比例的相關檢定
44類型①　成對樣本的檢定（z檢定）
45類型②　單一樣本的檢定（McNemar檢定）
46類型③　從屬關係的檢定（z檢定）
47類型④　部分從屬關係的檢定（z檢定）

▍Chapter 11　相關檢定
48單相關係數的無相關檢定
49交叉資料表的卡方檢定

▍Chapter 12　複迴歸分析
50複迴歸分析
51月度時間序列分析　季節變動指數（S）
　月度時間序列分析　趨勢變動（T）

・附錄　統計手法　Excel函數一覽表
・索引