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隨著計算機技術的發展，以“抽樣-問卷-定量分析”為特征的現代統計調查得到了日益廣泛的運用。本書主要介紹了社會調查研究中常用的一些統計方法。全書共分十章，前三章是描述最基本的統計方法，介紹了統計表、集中量數、差異量數和相關等內容；中間三章是推論統計的基礎知識，內容主要是推論統計所涉及的概率基礎知識、參數估計和假設檢驗；最后四章是目前調查數據分析中經常用到的幾種數學模型的建立方法，內容包括多元線性回歸、路徑分析、Logistic回歸和對數線性模型。為便于實際應用，本書還結合目前流行的SPSS統計軟件，介紹了相關的統計操作，并對輸出結果的統計意義作了比較具體的解釋。 本書可供社會學系本科生、研究生或社會學工作者研讀。對于教育學、心理學或其他社會科學工作者也具有一定的參考價值。
作者簡介
翁定軍，男，1959年出生。1987年畢業于北京師范大學心理學系，獲教育學碩士學位，2005年于上海大學社會學系獲法學博士學位，現為上海大學文學院社會學系副教授。主要研究方向為組織社會學與社會心理學，發表論文《沖突的策略》、《超越正式與非正式的界限》、《公平與公平感的社會心理學分析》等，主持上海市哲社課題《促進上海充分再就業新舉措研究》，現主持國家課題《構建和諧社會的社會心理學研究》。
目次
前言
第一章 數據的初步整理
第一節 數據的特點與分類
第二節 統計表與統計圖
第三節 SPSS軟件簡介及基本操作
第二章 集中量數與差異量數
第一節 集中量數
第二節 差異量數
第三節 相對差異量數
第四節 SPSS軟件的有關操作
第三章 相關與回歸
第一節 相關概述
第二節 常用相關統計量的計算
第三節 一元線性回歸方程
第四節 詳析模式與偏相關
第五節 SPSS軟件中的操作
第四章 概率與理論分布
第一節 概率簡介
第二節 隨機變量的分布
第三節 二項分布和正態分布
第四節 抽樣分布與標準誤
第五節 大數定理與中心極限定理
第五章 參數與估計
第一節 推論統計的幾個基本概念
第二節 參數的點估計
第三節 參數的區間估計
第四節 預測值的區間估計
第六章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的幾個基本概念
第二節 z檢驗和t檢驗
第三節 Ｘ2檢驗
……
第七章 多元線性回歸
第八章 路徑分析
第九章 Logistic回歸
第十章 對數線性模型
附表
參考文獻
第一章 數據的初步整理
第一節 數據的特點與分類
第二節 統計表與統計圖
第三節 SPSS軟件簡介及基本操作
第二章 集中量數與差異量數
第一節 集中量數
第二節 差異量數
第三節 相對差異量數
第四節 SPSS軟件的有關操作
第三章 相關與回歸
第一節 相關概述
第二節 常用相關統計量的計算
第三節 一元線性回歸方程
第四節 詳析模式與偏相關
第五節 SPSS軟件中的操作
第四章 概率與理論分布
第一節 概率簡介
第二節 隨機變量的分布
第三節 二項分布和正態分布
第四節 抽樣分布與標準誤
第五節 大數定理與中心極限定理
第五章 參數與估計
第一節 推論統計的幾個基本概念
第二節 參數的點估計
第三節 參數的區間估計
第四節 預測值的區間估計
第六章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的幾個基本概念
第二節 z檢驗和t檢驗
第三節 Ｘ2檢驗
……
第七章 多元線性回歸
第八章 路徑分析
第九章 Logistic回歸
第十章 對數線性模型
附表
參考文獻
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