非參數統計/統計學系(簡體書)

本書適用于統計、經濟、管理、生物等宏觀、微觀專業領域本科三、四年級以上學生以及相關研究人員學習非參數統計的教材，也可以用做統計研究或從事數據分析的參考書。本書的先修課程只需具備初等統計學基礎。對統計基礎略感陌生的讀者，可以瀏覽第2章相關內容作為補充。本書的內容可以安排在一學期54課時內完成，建議安排10課時左右用于學生集中上機實踐。本書備有豐富的習題，兼有理論推導、方法應用和程序設計題目，我們希望學生通過足夠數量的習題練習掌握非參數統計方法，并選擇合適的環境，正確使用這些方法。為便于讀者學習，本書制作了幻燈片，其中收錄了書中部分例題數據和每章的教學大綱。

第1章 S-Plus基礎
1.1 S-Plus環境
1.2 向量的基本操作
1.3 復雜的數據結構
1.4 數據處理
1.5 S-Plus的圖形功能
1.6 習題
第2章 基本概念
2.1 非參數統計的概念
2.2 假設檢驗回顧
2.3 檢驗的相對效率
2.4 分位數和非參數估計
2.5 秩檢驗統計量
2.6 U統計量
2.7 試驗設計和方差分析回顧
2.8 線性回歸模型和Pearson相關系數
2.9 習題
第3章 單一樣本的推斷問題
3.1 符號檢驗和分位數推斷問題
3.2 Cox-Staut趨勢存在性檢驗
3.3 隨機游程檢驗
3.4 Wilcoxon符號秩檢驗
3.5 正態記分檢驗
3.6 分布的一致性檢驗
3.7 單一總體漸進相對效率比較
3.8 習題
3.9 本章S-Plus程序示例
第4章 兩樣本位置和尺度檢驗
4.1 Brown-Mood中位數檢驗
4.2 Mann-Whitney秩和檢驗
4.3 Mood方差檢驗
4.4 Moses方差檢驗
4.5 習題
4.6 本章S-Plus程序示例
第5章 多總體統計推斷
5.1 Kruskal-Wallis單因素方差分析
5.2 Jonckheere-Terpstra檢驗
5.3 Friedman秩方差分析法
5.4 隨機區組數據的調整秩和檢驗
5.5 Cochran檢驗
5.6 Durbin不完全區組分析法
5.7 習題
5.8 本章S-Plus程序示例
第6章 分類數據的關聯性檢驗
6.1 r×s列聯表和x的平方檢驗
6.2 Fisher精確檢驗法
6.3 Ridit檢驗法
6.4 對數線性模型
6.5 習題
第7章 秩相關分析和秩回歸
第8章 非參數密度估計
第9章 一元非參數回歸
附錄 常用統計分布表
參考文獻