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數值分析引論(簡體書)
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目次
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隨著計算機技術的發展和科學技術的進步,科學與工程計算(簡稱科學計算)的應用範圍已擴大到許多學科領域,已形成了一些邊緣學科,例如,計算物理、計算力學、計算化學等。目前,實驗、理論、計算已成為人們進行科學活動的三大方法。對從事工程與科技工作的人員,學習和掌握計算方法(數值分析)是非常必要的。
《數值分析引論》是為理工科院校工學碩士研究生學習計算方法(數值分析)而編寫的。內容為數值分析的基本概念及理論,介紹科學計算中近代的、常用的、有效的解各種數學問題的計算方法,通過學習與實習培養學生的科學計算能力。
對於大學(本科)中未學過計算方法的讀者,可選學書中未帶星號部分內容,學過計算方法(簡單的)讀者,可選學書中部分內容(包括帶星號的內容)。
《數值分析引論》每一章的主要方法都寫有算法或計算步驟,可供讀者學習、應用時參考。書內還配有較多的數值例子,便於讀者自學。
學習《數值分析引論》需要具備微積分、線性代數、常微分方程的基礎知識,《數值分析引論》還可作為工程技術人員學習計算方法的參考書。

隨著計算機技術的發展和科學技術的進步,科學與工程計算(簡稱科學計算)的應用範圍已擴大到許多學科領域,已形成了一些邊緣學科,例如,計算物理、計算力學、計算化學等。目前,實驗、理論、計算已成為人們進行科學活動的三大方法。對從事工程與科技工作的人員,學習和掌握計算方法(數值分析)是非常必要的。
本書是為理工科院校工學碩士研究生學習計算方法(數值分析)而編寫的。內容為數值分析的基本概念及理論,介紹科學計算中近代的、常用的、有效的解各種數學問題的計算方法,通過學習與實習培養學生的科學計算能力。
對於大學(本科)中未學過計算方法的讀者,可選學書中未帶星號部分內容,學過計算方法(簡單的)讀者,可選學書中部分內容(包括帶星號的內容)。
本書每一章的主要方法都寫有算法或計算步驟,可供讀者學習、應用時參考。書內還配有較多的數值例子,便於讀者自學。
學習本書需要具備微積分、線性代數、常微分方程的基礎知識,本書還可作為工程技術人員學習計算方法的參考書。
本書第一、二、三、五、六、九章由易大義編寫,第四、七、八章由陳道琦編寫。
書中缺點和錯誤敬請讀者批評指正。

目次

第一章數值計算引論
1 數值分析研究對象
2 誤差來源及種類
3 誤差的基本概念
3.1 絕對誤差和相對誤差
3.2 有效數字
4 求函數值的誤差估計
5 在數值計算中應注意的幾個問題
習題1

第二章插值法
1 引言
2 拉格朗日插值多項式
2.1 插值基函數
2.2 拉格朗日(Lagrange)插值多項式
2.3 插值多項式的餘項
2.4 算法與例子
3 逐步線性插值法
3.1 列維爾算法
3.2 算法與例子
4 差商與牛頓插值多項式
4.1 差商(均差)及性質
4.2 牛頓插值多項式
4.3 算法與例子
5 差分,等距節點插值多項式
5.1 差分及性質
5.2 牛頓向前插值,向後插值公式
6 埃爾米特插值
7 分段插值法
7.1 高次插值的龍格(Runge)現象
7.2 分段線性插值
7.3 分段三次埃爾米特插值
8 三次樣條插值
8.1 引言
8.2 三次樣條插值函數的表達式
8.3 三彎矩方程
8.4 算法與例子
8.5 三次樣條插值函數的收斂性
9 B樣條函數及性質
9.1 半截冪函數
9.2 樣條函數
9.3 B樣條函數及性質
習題2
……

第三章函數與數據的逼近
第四章數值積分與數值微分
第五章解線性方程組的直接法
第六章解大型稀疏線性方程組的迭代法
第七章非線性方程(組)數值解法
第八章常微分方程數值解法
第九章矩陣特徵值與特徵向量計算方法
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