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本書是一本人工智能課程教材，適用于本科高年級和研究生的教學。它比較系統地闡述了人工智能地基礎理論、方法、近年來發展地新技術，并引用了一些相關應用實例，因此它既可以作為入門教材，又有一定地深度，對立志研究和開發人工智能應用的科研人員有一定的啟發價值。全書分七大部分：知識表示；狀態空間搜索；推理方法；知識獲取；人工智能系統；新型人工智能算法；交互與通信。這七大部分都是人工智能學科重點關注的問題，希望這些基礎知識點的引述能對讀者有幫助。
目次
第一章 緒論
第一部分 知識表示
第二章 知識表示方法
第二部分 狀態空間搜索
第三章 盲目搜索策略
第四章 啟發式搜索
第五章 計劃、動作和學習
第六章 對手式搜索
第三部分 推理方法
第七章 命題演算和命題演算歸結基礎
第八章 謂詞邏輯
第九章 歸結原理
第十章 基于規則演繹系統
第十一章 基于邏輯的規劃方法
第十二章 不確定信息的推理
第十三章 其他推理技術
第四部分 知識獲取
第十四章 機器學習
第十五章 實例學習
第十六章 類比實習
第十七章 其他學習方法
第五部分 人工智能系統
第十八章 產生式系統
第十九章 專家系統
第二十章 基于知識的系統
第六部分 新型人工智能算法
第二十一章 模糊算法
第二十二章 人工神經網絡
第二十三章 遺傳算法
第七部分 交互與通信
第二十四章 代理間的通信
第二十五章 代理的構造
參考文獻
第一部分 知識表示
第二章 知識表示方法
第二部分 狀態空間搜索
第三章 盲目搜索策略
第四章 啟發式搜索
第五章 計劃、動作和學習
第六章 對手式搜索
第三部分 推理方法
第七章 命題演算和命題演算歸結基礎
第八章 謂詞邏輯
第九章 歸結原理
第十章 基于規則演繹系統
第十一章 基于邏輯的規劃方法
第十二章 不確定信息的推理
第十三章 其他推理技術
第四部分 知識獲取
第十四章 機器學習
第十五章 實例學習
第十六章 類比實習
第十七章 其他學習方法
第五部分 人工智能系統
第十八章 產生式系統
第十九章 專家系統
第二十章 基于知識的系統
第六部分 新型人工智能算法
第二十一章 模糊算法
第二十二章 人工神經網絡
第二十三章 遺傳算法
第七部分 交互與通信
第二十四章 代理間的通信
第二十五章 代理的構造
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