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這本研究生教課書針對微觀經濟計量研究領域中的許多當代方法，提出了一種既直觀又嚴謹的處理方式。本書明確地指出，應用微觀經濟計量學研究邊際效應與處理效應估計，而參數估計僅僅是實現目的的一種手段；同時，本書還闡述了因果性與統計關聯之間的區別。本書尤其關注橫截面與面板數據方法。在闡述時作者將總體假設和抽樣假設相分離，在不失敘述的簡潔性的同時保持了內容的深度。把線形模型和非線性模型以及把橫截面和面板數據加以統一處理，能夠產生更先進的方法。每一章后面的習題是本書的一個重要組成部分。一些習題包括了書中沒有充分闡述的要點，還有一些習題則涵蓋了對前面一些章節及本章所述工具進行分析的新思想。一些習題需要使用http://mitpress.mit.edu/Wooldridge-Econ Analysis上的數據集合。
目次
第Ⅰ篇 引論與背景
第1章 引論
第2章 經濟計量學中條件期望與相關概念
第3章 基本漸近理論
第Ⅱ篇 線性模型
第4章 單方程線性模型與OLS估計
第5章 單方程線性模型的工具變量估計
第6章 附加的單方程專題
第7章 利用OLS與GLS估計方程組
第8章 利用工具變量的系統估計
第9章 聯方方程模型
第10章 基本線性不可觀測效應的面板數據模型
第11章 線性不可觀測效應模型的若干專題
第Ⅲ篇 非線性估計的一般方法
第12章 M估計
第13章 最大似然法
第14章 廣義矩方法與最小距離估計
第Ⅳ篇 非線性模型與相關專題
第15章 離散響應模型
第16章 角點解結果與截取回歸模型
第17章 樣本選擇、損耗與分層抽樣
第18章 估計平均處理效應
第19章 計數數據與相關模型
第20章 持續期限分析
參考文獻
索引
譯后記
第1章 引論
第2章 經濟計量學中條件期望與相關概念
第3章 基本漸近理論
第Ⅱ篇 線性模型
第4章 單方程線性模型與OLS估計
第5章 單方程線性模型的工具變量估計
第6章 附加的單方程專題
第7章 利用OLS與GLS估計方程組
第8章 利用工具變量的系統估計
第9章 聯方方程模型
第10章 基本線性不可觀測效應的面板數據模型
第11章 線性不可觀測效應模型的若干專題
第Ⅲ篇 非線性估計的一般方法
第12章 M估計
第13章 最大似然法
第14章 廣義矩方法與最小距離估計
第Ⅳ篇 非線性模型與相關專題
第15章 離散響應模型
第16章 角點解結果與截取回歸模型
第17章 樣本選擇、損耗與分層抽樣
第18章 估計平均處理效應
第19章 計數數據與相關模型
第20章 持續期限分析
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