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階層線性模式:資料分析方法與應用
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階層線性模式:資料分析方法與應用

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儘管分析單位問題和變化測量問題在文獻中一直都各自被拿來討論,但其實它們有著共同的原因,即傳統統計技術無力分析多層次模型。但現在,我們已經能夠建立關於各層次內關係與各層次間關係的假設,並且還可以估計出各個層次上的變異量。從實務的角度來看,階層線性模式更加接近行為和社會科學研究中的基本現象。不僅可以應用於新問題的探索,還可以提供過去所無法得到的實證發現。

新增的第10~14章在研究和示範基礎上又做了改進。本書的內容又擴展到離散型層-1結果變數的模型、非嵌套的層-2單位模型、不完整數據以及有測量誤差的模型,這些都是當代社會統計中至關重要的問題。延續第一版的內容,這些方面都有清楚的討論,並輔以有趣的研究實例,作為方法上的示範。高年級研究生和社會科學研究人員都能立即受益。 TED GERBER,亞利桑那大學社會學系

閱讀第11章時也同樣令人興奮,它顯示了在應用EM演算法時混合模型的多樣性。每一頁都有實踐方面的新啟示。相關說明都極為清楚,就好像是被領著從一個寶藏走到另一個寶藏,並且所有的寶石美玉都有其用。這些問題都是研究人員天天面對的,而這一章卻幫助我們,提供了一種卓越的新方法來處理這些問題。 PAUL SWANK,德州大學休斯頓分校護理學院

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